本书是陕西省职业教育在线精品课程“SQLServer2016数据库及应用”配套教材。全书分为7个单元、27个任务，以SQLServer2016为平台重点讲解了数据库系统概述，创建和管理数据库,创建和管理数据表，数据查询与统计，创建、管理视图与索引，数据库编程，数据库安全管理与日常维护。按照“项目导向、任务驱动”的教学方法，本书引入两个真实的实践项目。实战项目“学生选课管理系统”贯穿数据库设计、数据库实施及运行维护等数

本书以职业能力为目标，以项目设计为载体选取和组织教学内容。主要内容包括数据库系统概述、MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据表的操作（插入、修改与删除数据）、数据查询、索引与完整性约束控制、视图、运算符与内部函数、存储过程与存储函数、触发器、用户管理和权限设置、数据库备份与还原、日志管理、MySQL事务等。本书是在《MySQL数据库应用与管理》的基础上修订而成的。本书保持原书结构清晰、通俗易懂的特点

大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受人们关注。大数据无处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。本书为了让读者更好地了解大数据技术应用，从大数据的概念开始介绍大数据技术的应用过程，包括大数据概述、大数据技术平台、大数据预处理技术、大数据存储技术、大数据处理与分析和数据可视化

本书全面、系统地介绍了关系数据库的基本原理和SQLServer20019数据库应用系统的开发技术。全书共11章，包括：关系数据库的基本原理、SQLServer2019基础、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据查询、视图与索引、规则与默认值、T-SQL编程、存储过程与触发器、SQLServer2019安全管理及SQLServer2019综合应用实例。 本书借鉴了目前流行的认证考试教材编写的成功经验，强调理论以够

本书为1X职业技能等级证书（数据采集）配套教材，内容涵盖1X《数据采集职业技能等级标准》规定的技能要求。本书以项目任务驱动，围绕企业级应用进行项目任务设计，讲解了不同类型数据采集的实现，全书共6个项目，包括Scrapy框架网页数据采集、Windows操作系统数据采集、Linux基本操作、Apache容器数据采集、Tomcat容器数据采集和JavaScript埋点式数据采集。本书理论和实践相结合，由浅入深，内容实用，可

本书通过两个基本项目介绍了Scala语言的基本语法、函数式编程、高阶函数、模式匹配等相关知识和技术；通过12个实训项目，介绍了Spark的技术栈，内容涵盖SparkCore、SparkSQL、Spark结构化流和Spark机器学习库等相关模块和技术。每个项目相对独立、完整，分为若干个任务，围绕具体的任务来介绍相关的理论知识，并进行应用分析，有利于读者更好地理解、掌握课程知识。考虑到职业教育的特点以及大数据发展的趋势，

本书是“十二五”职业教育国家规划教材的修订版，是根据《教育部关于“十二五”职业教育教材建设的若干意见》及教育部颁布的《高等职业学校专业教学标准（试行）》，同时参考数据库管理员职业资格标准编写而成的。本书以SQLServer2008为平台，以具体项目为载体，在叙述上采用通俗易懂的语言，由浅入深地介绍了SQLServer2008的主要功能、使用方法和应用技巧，特别突出了实用性的特点。本书内容包括数据库的基本知识，SQLS

本书作为职业院校测绘地理信息类专业的核心课程教材，紧密结合地理信息系统原理，着眼于培养学生的动手能力和解决实际问题的能力，注重培养学生在具体岗位中运用地理空间数据资源的能力，以及服务于各行各业与GIS相关的日常工作的能力。本书包括“岗前培训”和7个项目，“岗前培训”介绍国内外主流GIS软件，项目一介绍地理空间数据的浏览，项目二与项目三介绍空间数据的采集与处理，项目四介绍地理空间数据的管理，项目五介绍地理空间数据的矢量

本书以任务为载体，以实施过程为主线，将知识点穿插到任务实施过程中，知识体系的构建循序渐进、由易到难、由浅入深，符合普遍认知规律。本书以Hadoop大数据平台为重点，主要内容包括预备知识、准备Hadoop环境、搭建Hadoop大数据平台、使用Java语言编写MapReduce程序、使用Python语言编写MapReduce程序、Hadoop系统的常见故障及应对和Hadoop系统运维。本书适合作为各类职业院校大数据技术与

本书从几种不同类型的数据可视化工具出发，系统地讲述了如何利用可视化技术对数据进行基本操作。读者通过对数据可视化技术的深入理解，达到有效、严格监视数据的目的。本书详细地展示了数据可视化的常用方法，使读者学会使用软件工具来展示各类统计图表、地图和丰富的解释型图表，以数据的形式讲述故事，并从中获知更多信息。本书包含丰富的可视化示例插图以及详细的操作过程。读者可以对照操作步骤反复练习，提高自身对数据化的感知和思考能力。本书可

本书以某市出租车行业为背景介绍大数据技术在项目中的应用。全书共10章，第1章交通大数据概述，第2章某市出租车实战案例部署，第3章某市出租车项目设计，第4章Python语言基础，第5章数据提取，第6章数据清洗，第7章数据存储，第8章数据分析处理，第9章ECharts的应用，第10章某市出租车综合编程实践。本书适合作为各类职业院校大数据及相关专业的教材，也可作为大数据开发工程师及其他科技工作者的参考用书。本书配有电子课件

本书为1+X职业技能等级证书（数据采集）配套教材，内容涵盖1+X《数据采集职业技能等级标准》规定的技能要求。本书按照数据采集系统的开发流程介绍了数据采集各个方面的开发技术，包括初识数据采集、分析网络数据报、操作数据库、制作慕课网首页、抽取网页数据、初识Python、爬取网络数据、项目实战：网络爬虫、创建SpringBoot项目、项目实战：业务系统日志数据采集、项目实战：数据库数据采集，详细直观地介绍了数据采集的实现过

《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章，分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点，提供了较多的练习，帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作为高职高专院校大数据

《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序，内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、WebAPI和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法，以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例，以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职业院校大数据技术与应

《大数据技术与应用》主要介绍大数据技术的基本概念与应用。全书共分10章，内容包括大数据介绍、云计算与大数据、大数据架构、数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据的行业应用以及大数据综合实训。本书注重理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解并掌握大数据相关技术。《大数据技术与应用》既可作为高等职业院校大数据专业、软件技术专业、信息管理专业、计算机网络专业等计算机相关专业

本书是一本专注于数据库安全的教材，内容涵盖了常见的数据库安全项目案例。本书以培养学生的职业技能为核心，以工作实践为主线，以项目为导向，采用任务驱动、场景教学的方式，面向企业信息安全工程师人力资源岗位能力模型设置本书内容，建立以实际工作过程为框架的职业教育课程结构。本书的主要内容包括数据管理安全、数据文件安全、Web应用安全及Web应用安全综合实践。本书可作为各类高等职业院校信息安全技术专业的教材，也可作为信息安全从业

本书较为全面地介绍了SQLServer数据库和MySQL数据库安全相关的知识。全书共6个项目，包括SQLServer2008基础知识、SQLServer2008安全管理、数据库维护、数据加密、MySQL数据库安全基础和MySQL数据库高级安全维护。本书以项目为驱动，辅以知识点的讲解，由浅入深、循序渐进地引导读者进行学习和实践。本书可作为各类职业院校网络信息安全及相关专业的教材，也可供数据库管理人员和广大计算机爱好者参

本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法，侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解；工具篇主要介绍PMT这一的数据挖掘工具，通过功能简介、分类预测认知实验等内容，侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知；实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例，侧重培养学生对于数据挖掘解决实际问题的应用。本书结构严密、内容较新，叙述清晰，强调实践，可作为各类职业院

SQLServer数据库应用是高职高专经济管理类专业一门专业技能课程，也是一门整合数据库理论、数据库操作技术与数据库开发应用为一体的课程。它涵盖经济管理领域的学生在将来工作中可能涉及到的各种数据库应用技能，该门课程的学习对于提高学生职业能力具有重要的作用。本课程以真实工作任务及其工作过程为依据，以SQLServer2016为数据库平台设计了一个图书管理系统项目，进行教学内容的整合与序化。以工程项目图书管理系统贯穿全过

本书内容包括：SQLServer2008概述，数据库的创建和管理，表的创建和管理，数据查询等。

本书借鉴了目前流行的认证考试教材编写的成功经验，强调理论知识以够用为度，以介绍数据库应用程序的开发技能为主线，全面、系统地介绍了关系数据库的基本原理和SQLServer2012数据库应用系统的开发技术。全书共11章，包括：关系数据库的基本原理、SQLServer2012基础、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据查询、视图与索引、规则与默认值、T-SQL编程、存储过程与触发器、SQLServer2012安全管理

本书内容包括安装SQLServer2008、数据库的基本概念、创建和维护数据库、创建和维护数据表、创建和维护约束、创建数据库关系图、插入、修改和删除表中数据、使用T-SQL查询表中数据、使用T-SQL进行程序设计、创建和执行存储过程、创建和测试触发器、创建视图、索引和事务、SQLServer2008的安全性管理、数据库的备份和恢复、数据的导入导出和设计输出报表。

《数据库应用技术（第2版）》以微软的数据库系统“SQLServer2000”作为《数据库应用技术（第2版）》的主线，以ASP技术为基础，逐步地带领读者进入SQLServer与ASP这种组合的程序设计领域。根据中职学生特点提供二个具有工程应用背景的实例，详细介绍如何利用SQLServer和ASP来开发系统，包括项目的需求分析、系统设计、界面设计和代码实现等步骤。这些实例都是在站点建设中经常用到的，对实际开发有很强的指导

本书以SQLServer2008为平台，以实际的开发项目网上书店为引导，介绍了SQLServer数据库的主要内容，便于学生能够快捷地掌握SQLServer进行数据库的管理和程序开发。本书首先对网上书店的后台进行分析和设计，主要内容包括SQL数据库的分析和设计、数据库中表的设计、表中数据的操作、数据库对象的创建（函数、存储过程和触发器等）、数据库的安全性和备份与恢复，本书的最后是ASP.NET3.5(C#)作为开发前台

《关系数据库与SQLServer2008（第2版）》借鉴了目前流行的认证考试教材编写的成功经验，强调理论知识以够用为度，以介绍数据库应用程序的开发技能为主线，全面、系统地介绍了关系数据库的基本原理和SQLServer2008数据库应用系统的开发技术。全书共12章，包括：关系数据库的基本原理、SQLServer2008基础、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据查询、视图与索引、规则与默认值、T-SQL编程、存储

《SQLServer2005数据库应用技术（计算机类）》以Microsoft公司的SQLServer2005数据库系统为平台，采用任务驱动下的分级训练模式编写，将4个贯穿始终的实例，分别应用于学习、练习、实训和应用教学过程中。内容涵盖数据库安装、使用、管理和维护各个层面的知识与技能，包括设计数据库、安装与配置SQLServer2005、使用Transact-SQL语言、创建与管理数据库和表、查询数据、使用视图与索引、

《数据库系统原理与应用（SQLSever2005）（第2版）》通过两个完整的案例，全面地介绍了SQLServer2005数据库管理系统的各种操作技术和应用程序开发方法，寓原理于应用，于应用中解释原理。通过“图书管理系统”详细阐述了关系数据库的管理和开发过程，同时，利用“B-C电子商务系统”供读者进行模仿、练习和提高。《数据库系统原理与应用（SQLSever2005）（第2版）》共12章，分别介绍了数据库技术基础、数据