本书结合国内外优秀市场调查教材及相关研究论文编写而成，内容包括市场调查活动中的方法体系，涉及市场调查基本概念，市场调查中的数据收集方法、抽样设计、问卷设计、量表设计、样本量确定、数据整理方法、定性数据分析方法及定量数据分析方法等。本书结合市场调查理论，选用了丰富的研究案例，充分体现了市场调查的理论与实践意义。

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目录
前言
第1章 市场调查概述 1
1.1 市场调查的含义及特点 1
1.1.1 市场调查的含义 1
1.1.2 市场调查的特点 2
1.2 市场调查的内容 2
1.2.1 市场环境调查 3
1.2.2 市场需求调查 5
1.2.3 消费者行为调查 7
1.2.4 市场营销调查 9
1.2.5 市场竞争调查 10
1.3 市场调查的作用 12
1.4 市场调查的类型 12
1.4.1 探测性调查 13
1.4.2 描述性调查 14
1.4.3 因果性调查 15
1.5 市场调查的程序 16
1.5.1 确定调查问题 16
1.5.2 拟订调查方案 17
1.5.3 实施调查计划 17
1.5.4 调查数据处理与分析 18
1.5.5 撰写调查报告 18
思考题 18
参考文献 18
第2章 数据收集方法 20
2.1 文案调查法 20
2.1.1 文案调查法的定义及特点 20
2.1.2 文案调查法的作用 20
2.1.3 文案调查法资料的来源及其获取方式 21
2.2 问卷法 22
2.2.1 问卷法的定义 22
2.2.2 问卷法的分类 23
2.3 访谈法 24
2.3.1 访谈法的定义 24
2.3.2 访谈法的分类 24
2.4 观察法 29
2.4.1 观察法的定义 29
2.4.2 观察法的分类 30
2.5 实验法 33
2.5.1 实验法的定义 33
2.5.2 实验法的分类 34
思考题 36
参考文献 37
第3章 抽样调查及其设计 38
3.1 抽样方法概述 38
3.1.1 抽样调查的定义 38
3.1.2 抽样调查的特点及作用 39
3.1.3 抽样调查中的专业术语 39
3.1.4 抽样方案设计程序 40
3.2 概率抽样 42
3.2.1 概率抽样的定义及优缺点 42
3.2.2 概率抽样方法 43
3.3 非概率抽样 48
3.3.1 非概率抽样的含义及优缺点 48
3.3.2 非概率抽样方法 49
3.4 抽样中的误差问题 54
3.5 样本量的确定 56
3.5.1 样本容量确定的统计学原理 57
3.5.2 平均值估计样本容量的确定 58
3.5.3 百分比估计样本容量的确定 58
3.5.4 不同抽样方法样本容量的确定 58
3.5.5 影响样本容量的主要因素 60
思考题 60
参考文献 61
第4章 问卷设计 62
4.1 问卷概述 62
4.1.1 问卷的概念及分类 62
4.1.2 问卷的基本结构 63
4.1.3 问卷的信度与效度 64
4.2 问卷设计技术 71
4.2.1 问卷的组成要素 71
4.2.2 问卷的设计原则 71
4.2.3 问卷设计程序 73
4.3 量表设计 80
4.3.1 项目评比量表 80
4.3.2 等级量表 81
4.3.3 语义差别量表 84
4.3.4 李克特量表 84
4.3.5 格特曼量表 86
4.4 问卷评估 88
4.4.1 问卷评估的主要内容 89
4.4.2 问卷评估的主要方法 90
思考题 91
参考文献 92
第5章 数据整理方法 93
5.1 调查问卷的接收与审核 94
5.1.1 问卷接收 94
5.1.2 问卷审核 94
5.2 调查资料的编码与录入 95
5.2.1 事前编码 95
5.2.2 事后编码 97
5.3 调查数据的清洁与预处理 99
5.3.1 缺失数据的处理 99
5.3.2 离群值检验与处理 101
5.3.3 加权处理 105
5.3.4 原始数据或变量的转换 105
5.3.5 数据库创建 107
思考题 107
参考文献 108
第6章 定性分析方法 109
6.1 定性研究与定量研究 109
6.1.1 定性研究与定量研究的概念 109
6.1.2 定性研究与定量研究的区别 109
6.1.3 定性研究与定量研究的结合 110
6.2 内容分析法 111
6.2.1 内容分析法的概念 111
6.2.2 内容分析法的类型 112
6.2.3 内容分析法的原理及工作步骤 113
6.2.4 内容分析法的应用模型 113
6.3 扎 根 理 论 115
6.3.1 扎根理论的基本思路 115
6.3.2 扎根理论的程序及方法 118
思考题 124
参考文献 124
第7章 定量分析方法 125
7.1 变量类型 125
7.2 单变量数据分析 126
7.2.1 单变量描述统计 126
7.2.2 单变量推断统计 128
7.3 双变量数据分析 131
7.3.1 列联分析 131
7.3.2 相关分析 133
7.3.3 回归分析 134
7.4 多变量数据分析 136
7.4.1 多元回归分析 137
7.4.2 logistic模型 138
7.4.3 因子分析 139
思考题 141
参考文献 141