本书面向高等职业院校电气、电子类的专业学生，引入源自企业现场的实际应用案例，结合学生个性化学习需求和高等职业院校复合型高素质技术技能人才培养需要，以温度、力、速度、位移和视觉五大物理量的测量为主线，针对温度、力、速度、位移和视觉中每一种物理量的测量需要，介绍不同传感器的结构、原理、类型、选型及应用方法，进而突出传感器选型与应用能力的培养。同时，充分考虑与前续、后续课程的统一性，将电工基础、模拟电子技术、数字电子技术等前续课程的放大、滤波等单元电路应用于本书的实例之中，并重点阐述传感器的输出信号与单片机技术、PLC技术等后续小系统类课程的连接性。 本书主要包括：认识传感器、温度传感器、力传感器、速度传感器、位移传感器、机器视觉六章。针对每一种传感器，本书主要简述传感器的外形和结构、工作原理，重点阐述传感器的使用方法或应用范例，特别介绍传感器的特性参数和选型技巧。机器视觉是用机器人代替人眼进行测量和判断的技术，其作为人工智能快速发展的一个分支，已被广泛应用于电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业，本书创新地引入机器视觉这一新技术，围绕"什么是机器视觉”"机器视觉的核心”"机器视觉应用实例”三大主题对机器视觉的相关内容进行介绍。 本书配有免费的电子教学课件、习题及参考答案、微课视频。

杨利 讲师，硕士，有多年的企业工程技术工作经验，已在湖南铁道职业技术学院从事多年的自动化类课程教学与研究，任《传感器与自动检测》课程负责人，负责课程建设及实训室建设工作等，有多项教研成果与著作