本书主要以Excel2016为数据可视化的工具，系统地阐述如何利用Excel制作具有说服力的分析图表。全书包括八章。第一章介绍了数据可视化的概念和过程，在第二章，系统地阐述Excel图表的设计规范和美化。以此为制作可视化图表的原则，在接下来的第三章至第六章依次阐述对比分析图、趋势分析图、结构分析图、分布分析图。第七章和第八章是全书的高级篇，详细地阐述瀑布图、甘特图等特殊图表，以及运用数据透视图、运用函数创建动态图表。本书设置丰富的商务案例，可视化图表配色和尺寸考究，在每章结尾设置商务案例数据可视化的练习与上机实践。

朱小栋，1981年生，安徽太湖人，上海理工大学副教授，管理科学与工程专业、国际贸易学专业、国际商务（专硕）专业研究生导师，中国计算机学会高级会员，2009年7月毕业于南京航空航天大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。澳大利亚斯文本科技大学高级访问学者。公开发表论文60余篇，出版专著1篇，出版教材3篇。目前主持完成的主要纵向科研项目包括：教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目1项，教育部人文社会科学青年基金项目1项，教育部重点实验室开放课题（安徽大学计算智能与信号处理重点实验室）1项，上海市市教委科研创新项目课题1项，主持完成上海高校外国留学生英语授课示范性课程1项。参与国家自然科学基金项目2项，参与国家社会科学基金项目1项。获上海市教学成果奖二等奖1次，中国机械工业科学技术奖二等奖一次。目前研究方向与研究兴趣: 大数据管理与数据挖掘；网络信息安全；国际电子商务。曾经参与主持过多个科研项目，其中有：1、201909，主持上海高校智库内涵建设项目：人工智能与大数据背景下上海布局的新思维与新举措。2、 201909，主持2019年上海高校大学计算机课程教学改革项目："信息安全原理”进阶课程建设。3、201809-201902，主持上海市自贸区研究院（浦东智库研究院）智库研究项目：基于大数据与人工智能技术的上海市政府治理新思维与新举措。4、201809-201812, 主持360集团江苏复大科技有限公司委托科研课题：《信息安全原理与商务应用》编著建设研究。5、201807-201812, 主持上海高校智库内涵建设计划（战略研究）战略研究项目：基于云电子商务的上海市数字资源共享战略研究；6、201701-201712，主持2017年度上海理工大学"精品本科”系列教材建设项目：《UML与面向对象系统分析与设计》。7、2017.01-2017.12 主持上海理工大学教育发展2017年度教师教学发展研究项目，人文社科类本科生在全国挑战杯大挑竞赛中的竞争力研究。8、2015.12-2016.12 主持上海市教委出国访学资助计划，赴澳大利亚斯文本科技大学从事高级访问学者。

目 录
第1章 绪论 1
1.1 数据的采集与清洗 2
1.1.1 数据的采集 2
1.1.2 数据的清洗 4
1.2 数据可视化概述 10
1.2.1 可视化认知 10
1.2.2 数据可视化图表 10
1.2.3 Excel数据可视化的形式 12
1.3 商务应用案例 14
1.3.1 案例1：销售数据的预处理 14
1.3.2 案例2：财务数据的预处理 16
第2章 Excel图表的设计规范与美化 17
2.1 数据图表的基础制作方法 18
2.1.1 插入图表命令 18
2.1.2 选定数据区域绘制图表 18
2.1.3 设置坐标轴和数据系列格式 19
2.1.4 添加图表元素 20
2.1.5 对图表进行修改、复制和删除 21
2.1.6 格式化图表 22
2.2 数据图表的设计原则 23
2.2.1 图表制作的一般原则 23
2.2.2 图表类型选择的误区与原则 23
2.2.3 图表的布局与字体规范 25
2.2.4 最大化数据墨水比原则 26
2.3 数据图表的配色原理 26
2.3.1 数据图表色彩搭配注意事项 27
2.3.2 商务图表的配色 29
2.4 商务应用案例 30
2.4.1 案例1：商务图表规范化案例 30
2.4.2 案例2：商务图表美化案例 32
第3章 Excel图表：对比分析图 35
3.1 使用柱形图对比商务数据 36
3.1.1 簇状柱形图的绘制及应用 36
3.1.2 堆积柱形图的绘制及应用 38
3.1.3 堆积百分比柱形图的绘制及应用 39
3.2 使用条形图对比商务数据 39
3.2.1 简单条形图的绘制及应用 39
3.2.2 条形图的适用场景 40
3.3 簇状柱形和堆积柱形组合图 41
3.3.1 使用组合图展示数据总量与分量的对比 41
3.3.2 簇状柱形图与堆积柱形图的使用 45
3.4 商务应用案例 50
3.4.1 案例1：2021年春节期间电影票房数据可视化 50
3.4.2 案例2：2020年双十一各平台销量 52
第4章 Excel图表：趋势分析图 55
4.1 使用折线图展示数据趋势 56
4.1.1 常规折线图的绘制方法 56
4.1.2 使用多层折线图展现多组数据趋势 57
4.1.3 使用分段式折线图展现划分区间的数据 63
4.2 折线图与柱形图的组合图 64
4.2.1 使用组合图展现总收入与增长率的变化趋势 64
4.2.2 折线图与柱形图的组合图的应用 68
4.3 折线图与面积图的组合图 70
4.3.1 使用组合图展现收入与成本的趋势 70
4.3.2 折线图与面积图的组合图的应用 73
4.4 使用散点图展示数据趋势 74
4.4.1 散点图的绘制方法 75
4.4.2 散点图的趋势分析 77
4.4.3 从冰激凌营销看气泡图 78
4.4.4 商务模型—波士顿矩阵 79
4.5 商务应用案例 81
4.5.1 案例1：人事变动数据可视化 81
4.5.2 案例2：2020年新冠疫情的影响 83
第5章 Excel图表：结构分析图 87
5.1 使用饼图展示数据占比 88
5.1.1 简单饼图的绘制及应用 88
5.1.2 复合饼图和复合条饼图的绘制及应用 89
5.1.3 分离饼图的绘制及应用 93
5.2 圆环图的绘制方法及应用 93
5.2.1 简单圆环图的绘制及应用 93
5.2.2 多层圆环图的绘制及应用 95
5.3 旭日图的绘制方法及应用 97
5.3.1 旭日图的适用场景 97
5.3.2 旭日图的绘制及应用 98
5.4 树状图的绘制方法及应用 101
5.4.1 单层树状图的绘制及应用 101
5.4.2 多层分类树状图的绘制及应用 102
5.5 排列图的绘制方法及应用 105
5.5.1 排列图的适用场景 105
5.5.2 排列图的绘制及应用 105
5.6 商务应用案例 110
5.6.1 案例1：2018—2020年双十一电商市场占比 110
5.6.2 案例2：电子产品次品统计分析 113
第6章 Excel图表：分布分析图 115
6.1 使用直方图分析频率分布 116
6.1.1 直方图的概念及适用场景 116
6.1.2 直方图的形状分析 118
6.1.3 直方图的绘制及应用 119
6.2 箱线图的绘制方法及应用 122
6.2.1 什么是四分位数 122
6.2.2 箱线图的结构 122
6.2.3 箱线图的绘制方法 124
6.2.4 通过箱线图看数据分布 125
6.3 雷达图的绘制方法及应用 127
6.3.1 雷达图的概念及适用场景 127
6.3.2 雷达图的绘制及应用 128
6.4 热力图的绘制方法及应用 130
6.4.1 热力分析 130
6.4.2 热力图的绘制及应用 131
6.5 概率密度分布—正态曲线与区间分布 133
6.5.1 正态分布的概念和公式 133
6.5.2 正态分布和正态曲线 133
6.5.3 插入组合图以折线图展示正态曲线图表 134
6.6 商务应用案例 136
6.6.1 案例1：工厂分时段完成零件个数统计 136
6.6.2 案例2：使用条件格式构建热力图 138
第7章 特殊图表 142
7.1 瀑布图 143
7.1.1 瀑布图的优点及适用场景 143
7.1.2 瀑布图的绘制方法 143
7.1.3 商务应用案例 146
7.2 甘特图 147
7.2.1 甘特图的优点及适用场景 147
7.2.2 甘特图的绘制方法 147
7.2.3 商务应用案例 153
7.3 温度计图 154
7.3.1 温度计图的优点及适用场景 154
7.3.2 温度计图的绘制方法 154
7.3.3 商务应用案例 158
7.4 子弹图 158
7.4.1 子弹图的优点及适用场景 158
7.4.2 子弹图的绘制方法 158
7.4.3 商务应用案例 161
7.5 漏斗图 162
7.5.1 漏斗图的优点及适用场景 162
7.5.2 漏斗图的绘制方法 162
7.5.3 商务应用案例 166
7.6 旋风图 167
7.6.1 旋风图的优点及适用场景 167
7.6.2 旋风图的绘制方法 167
7.6.3 商务应用案例 170
7.7 华夫饼图 172
7.7.1 华夫饼图的优点及适用场景 172
7.7.2 华夫饼图的绘制方法 172
7.7.3 商务应用案例 174
7.8 南丁格尔玫瑰图 175
7.8.1 南丁格尔玫瑰图的优点及适用场景 175
7.8.2 南丁格尔玫瑰图的绘制方法 176
7.8.3 商务应用案例 182
7.9 仪表盘图 187
7.9.1 仪表盘图的优点及适用场景 187
7.9.2 仪表盘图的绘制方法 188
7.9.3 商务应用案例 194
7.10 滑珠图 196
7.10.1 滑珠图的优点及适用场景 196
7.10.2 滑珠图的绘制方法 196
7.10.3 商务应用案例 202
第8章 动态图表 204
8.1 使用数据透视图制作动态图表 205
8.1.1 数据透视表和数据透视图的制作方法 205
8.1.2 在数据透视图上自动筛选数据 209
8.1.3 使用切片器制作动态数据透视图 211
8.2 使用函数创建动态图表 213
8.2.1 OFFSET函数 213
8.2.2 INDEX函数 215
8.2.3 INDIRECT函数 217
8.2.4 VLOOKUP函数 219
8.3 利用控件制作动态图表 221
8.3.1 选项按钮的应用 222
8.3.2 复选框的应用 225
8.3.3 滚动条的应用 228
8.3.4 组合框的应用 232
8.3.5 列表框的应用 235
8.4 商务应用案例 238
8.4.1 案例1：IF函数结合滚动条实现销售额折线图动态可视化 238
8.4.2 案例2：复选框结合簇状柱形图按种类统计商品 241
参考文献 245