本书系统地探讨了概率与统计在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共 13 章，涵盖概率论、统计学、回归分析、时间序列、特征工程与选择、网络模型构建与优化等基础知识，延伸至自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和强化学习等前沿应用场景。 通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析概率和统计在算法建模、性能优化和结果解释中的关键作用。 本书配有丰富的案例分析、课后练习及可视化示例，适合人工智能从业者、研究人员及相关专业学生学习和参考。

本书用“1个模型、3场效率革命、36个干法”，涵盖了组织进化、工具升级、决策升维等核心议题，把复杂的AI与数字化转型拆成看得懂、学得会、能照做的方法。书中还整理了AIAgent在13个部门的应用场景清单，设计了VV速赢场景矩阵，并通过SMART成熟度模型帮助企业评估AI落地现状、规划AI落地路径。更难得的是，本书中的每一个“干法”都是从真实案例提炼而来的，可学、可用、可复制。

《人工智能：时代的机遇和挑战》一书以央视财经节目中心推出的同名系列微纪录片为内容编写。从人工智能发展史切入，描绘了人工智能给人类社会带来的巨变，探索人工智能的发展路径，以及人类如何处理与人工智能的关系，并结合当前全球关于人工智能治理的实践，对产业未来发展进行更深远的思考。节目组采访了中国工程院院士、国内外人工智能领域专家及前沿行业的专业学者。他们权威地解读了当前人工智能发展的技术底座及未来的应用场景，同时也客观分析了全球共同面临的风险和挑战，并深入探讨中国为全球人工智能治理作出的重要贡献。

本书作为神经网络与深度学习领域的入门级教材，系统地梳理了神经网络和深度学习的知识体系，阐述了神经网络和深度学习的基础知识，对主要模型进行了重点介绍，并通过案例进行详细说明，以使读者能在学习基础理论知识的同时，掌握神经网络和深度学习模型的开发方法，且具备使用人工神经网络和深度学习模型解决实际问题的能力。 全书共9章。内容包括绪论、机器学习、人工神经网络、多层感知机、卷积神经网络、深度卷积神经网络、循环神经网络、深度生成模型、注意力机制与Transformer。 本书可作为高校人工智能、计算机、大数

本书分为两部分，共10章，涵盖了生成式人工智能的理论基础与实践应用。第一部分侧重于理论探讨，介绍了生成式人工智能的基本概念、发展历程、典型应用、技术演化趋势与未来展望，深入分析了其基本技术与体系结构，涵盖了机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术。此外，还详细探讨了生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等生成模型的算法与优化，并讲解了提示词工程与智能体交互的关键内容。第二部分则聚焦生成式人工智能在实际应用中的探索与实践，介绍了人工智能生成内容（AIGC）在学习、工作、品牌营销、

本书介绍生成式人工智能(AIGC)的核心技术与应用实践，涵盖文本、图像、视频及多模态创作。全书分为四篇：入门篇，解析生成式AI基础概念、工具价值及伦理规范；文本篇，提示工程与结构化设计，结合电商文案、知识库构建等实战案例；图像篇，详解文生图、图生图技术，通过Stable Diffusion等工具实现插画、电商产品图高效生成；视频与跨模态篇，拓展文生视频、AI数字人、音频克隆等前沿应用，并融入PPT制作、多模态联动等综合实训。

本书介绍人工智能的理论、技术与应用，培养读者AI理论基础、编程能力及解决实际问题的能力。前三章从AI概述出发，解析AI的定义、发展历史、伦理及大模型技术现状，聚焦Python语言，从环境搭建到基础语法、函数模块、面向对象编程。第4-7章围绕机器学习与深度学习，涵盖监督学习、无监督学习、深度神经网络等。第8-10章聚焦计算机视觉与自然语言处理应用，剖析图像处理、目标检测、文本表示等关键技术，探讨智能机器人技术。第11章拓展视野，解析AI在多领域的跨界创新，展现技术赋能社会的可能。

这是一本系统讲解DeepSeek大模型的技术指南，它全面覆盖DeepSeek的底层架构、核心原理及实际应用。本书从人工智能基础、DeepSeek的技术架构，到多模态模型的训练与优化，帮助读者深入理解DeepSeek的工作机制，并掌握DeepSeek在大规模预训练、推理优化及应用部署中的关键技术。全书共有12章，主要包括DeepSeek的使命与愿景、人工智能与大模型、DeepSeek底层架构解密、DeepSeek的工作原理、DeepSeek的内部机制、DeepSeek的架构揭秘、DeepSeek的

本书以颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021 年版）》中基础模块的相关内容要求为依据，结合高职高专院校信息技术课程的教学特点及当前信息技术与人工智能的发展趋势进行编写。本书将理论教学与实训操作有机融合，遵循模块化的特点，涵盖信息与计算机基础知识、操作系统、文字处理软件、电子表格软件、演示文稿软件、计算机网络应用技术、多媒体应用技术、信息应用与信息素养、新一代信息技术、人工智能通识等内容。本书契合高职高专教育注重实践、强化动手能力的教学理念，适合作为高职高专院校各专业学生学习信息技术的

本书是一本面向零基础读者的AI智能体（Agent）入门与实战指南，旨在帮助读者系统掌握Agent的核心概念、搭建方法及多场景应用。全书分为基础篇、实战篇和展望篇三大部分：基础篇详细介绍了大语言模型（LLM）、提示词工程、扣子平台操作及5W2H需求分析法，奠定理论基础；实战篇通过直播销售、房产培训、公众号回复、客服质检、作文批改、多媒体创作、小红书运营、短视频制作等丰富案例，详细讲解Agent的搭建与发布流程，突出实用性与操作性；展望篇聚焦Agent前沿技术MCP，介绍扣子空间、纳米AI、Manu