本书从算法安全、数据隐私、模型鲁棒性、政策法规等维度展开，涵盖投毒攻击、对抗攻击、萃取攻击、逆向攻击、提示注入、联邦学习隐私安全等新型安全威胁以及相应的安全防御手段。

《机器学习从线性回归到大模型》以回归为主线，系统介绍统计学、机器学习与深度学习中最常用的分类与回归方法，力图在大数据与人工智能背景下，突破传统统计建模的局限，构建一个融合多学科视角的现代回归分析框架。
全书覆盖线性回归、岭回归、Lasso、Logistic回归等经典线性模型，决策树、随机森林、GBDT、XGBoost等集成方法，BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型，以及基于Transformer的大语言模型（如BERT和GPT）。 此外，《机器学习从线性回归到

本书共11章，内容包括：基于生成样本分布优化的不平衡分类方法、基于样本空间映射的不平衡分类方法、面向多类样本特征交叠情况下的不平衡分类方法、面向数据多模态分布条件下的不平衡分类方法等。

机器学习作为人工智能的一个分支，它涵盖了利用技术使计算机能够从数据中识别问题并将其应用于人工智能程序的方法。本书是机器学习领域的入门教材，系统、详细地讲述机器学习的主要方法与理论，阐明算法的运行过程，并紧密结合企业实践与应用，根据企业实际需求设计算法案例。本书共11章，分别介绍机器学习基本概念、决策树、K最近邻算法、支持向量机、线性模型、贝叶斯分类器、数据降维、聚类算法、人工神经网络、随机森林等基础模型或算法。本书通过具体的案例让读者学到思考问题的方式，包括决策树算法案例、K最近邻算法案例、SV

本书聚焦强化学习应用安全性，深入探讨强化学习框架内安全风险控制与训练安全。介绍 Worst - Case Soft Actor Critic（WCSAC）算法，分析累积安全成本分布、引入条件风险值平衡奖励与安全；讲解估计安全成本分布的高斯近似法和分位数回归法及其实验效果；阐述 Constrained Entropy Maximization（CEM）算法，学习安全前提下均匀访问状态的探索策略；介绍 Safe Guide（SaGui）框架，通过正则化快速迁移安全策略、促进目标任务学习。研究为

本书是《数字素养通识教程大数据与人工智能时代的计算机通识教育》的配套实验教材，内容涵盖Python编程、数据采集与处理、人工智能大模型应用等，读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。全书共12章，内容包括Python程序设计实践、网页数据爬取实践、使用Kettle工具对数据进行处理、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、AIGC在编程中的应用实践、AIGC的其他应用实践、AI搜索实践、智能体的构建应用实践、AI协同办公等

本书全面介绍自动控制系统的基本概念、基本理论、分析与设计方法。全书共10章, 第1章为绪论, 第2章为控制系统的数学模型, 第3章为控制系统的时域分析, 第4章为根轨迹技术, 第5章为控制系统的频域分析, 第6章为控制系统的校正设计, 第7章为控制系统的状态变量分析与设计, 第8章为非线性系统, 第9章为数字控制系统, 第10章为自动控制系统的设计实例。

本书通过深入浅出的方式，系统介绍了人工智能的基本概念、发展历程、主要流派和关键技术，使读者能够快速了解人工智能的全貌，为后续深入学习打下基础。全书共十二章，内容涵盖人工智能的基本理论和核心技术，以及人工智能在各领域的应用。具体包括概述、表示与理解、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、知识图谱、智能语音、无人驾驶与无人机、智能穿戴和人工智能安全与伦理。
本书是人工智能学科的“零基础”入门级教材，可以作为高等院校人工智能专业、计算机科学与技术专业、大数据专业、软件工程专业

本书以“构建人工智能系统认知框架，培养技术与人文融合素养”为目标，从“理论溯源、案例驱动、批判性思考”三个维度，系统梳理了人工智能的核心理论、关键技术、多元应用及伦理安全规范。全书兼顾科学性、实践性与时代性，强调学科交叉，突出案例驱动，关注前沿动态。本书内容组织结构完整、知识点前后衔接自然、讲授内容深入浅出、列举案例通俗易懂。 本书可作为本科学生的人工智能通识教育教材，亦可作为人工智能及相关专业本科生、跨学科学习者和从事人工智能教育人员的参考用书。

本书旨在普及人工智能知识，采用浅显易懂的语言，助力零基础大学生全面了解人工智能的发展历程、多领域应用及其伦理与安全问题，深入理解人工智能的基本概念、核心技术及原理，掌握大模型提示工程的核心技巧，并初步了解智能体的设计理念与开发流程。本书内容全面，共7章。第1章为初识人工智能，系统阐述人工智能的基本概念及其发展历程；第2章深入探讨人工智能的核心技术，涵盖机器学习和深度学习等；第3章详细介绍人工智能的主要研究领域，包括计算机视觉、人脸识别技术、知识图谱、自然语言处理及智能语音技术等；第4章聚焦大模型