本书是高校通识教材，系统梳理了人工智能的理论框架与应用实践。全书以技术演进为脉络，从1956年达特茅斯会议的学科诞生讲起，历经符号主义、统计学习至深度学习的技术变革，阐述机器学习、自然语言处理和计算机视觉等核心领域算法的原理与关键技术，如反向传播、梯度下降算法。书中结合多领域案例展现人工智能的社会价值，如医疗人工智能提

本书是依据国家推动人工智能教育和人才培养的需求，结合高等院校开设人工智能通识课的教学目标编写而成的。全书共10章，具体内容包括人工智能基础知识、大模型、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、智能搜索、智能编程、人工智能应用案例、Python程序设计、人工智能伦理与社会影响。本书内容丰富、结构清晰、图文并茂、通俗易懂，注重

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和北京高等教育精品教材。全书包括8章和附录，主要内容包括绪论、确定性知识系统、不确定性知识系统、智能搜索技术、机器学习、深度学习、强化学习和智能体应用。附录A是新一代人工智能简介。本书为任课教师免费提供电子课件、源代码、习题解答等资源，可在“华信教育资源网”免费下载。本书可

本书系统梳理了智能体与大模型驱动的智能体系统的发展脉络，构建了一套从认知原理、系统架构到工程实践的完整知识体系。本书内容涵盖单智能体与多智能体的核心概念、六层系统架构设计、任务规划与工具调用机制、模型路由与记忆管理，以及安全与合规落地等关键技术，并通过多个可复现的实战案例展示智能体在客服、创意生成、编程自动化、金融决策

本书内容来源于一线教学与企业案例，准确、简明、可复用。全书以通俗、系统、可操作为特点，旨在让读者把人工智能变成可上手的学习与工作伙伴。主要内容包括6章，第1章人工智能概述介绍人工智能的发展历程与基本框架，帮助读者建立整体认识；第2章人工智能核心技术讲解机器学习、深度学习、视觉、语言与交互等核心技术；第3章与生成式AI对

本书围绕人工智能训练师岗位需求，构建“理论–工具–实践”三位一体知识体系。本书从人工智能概述入手，系统解析训练师必备核心技能链：Python编程基础、数据采集与处理、数据标注、系统运维、业务分析与优化，以及人工智能训练实践案例、人工智能伦理与法规。本书通过真实案例场景化呈现训练全流程，既可以作为高校人工智能应用的教材，

本书共9章，内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络及大模型浅析。本书首先从深度学习的基础知识入手，引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch，然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本

看今朝，DeepSeek横空出世，AI绘画、AI视频刷屏朋友圈，"大模型”成为街头巷尾的热词此时此刻你是否感到困惑：这些神奇的AI究竟是什么？它会抢走我的工作吗？我该如何驾驭它为我所用？本书以百余个直击灵魂的问题为线索，带你轻松闯入AI大模型的奇妙世界。从大模型为什么叫"大”这样的入门趣问，到如何写出让AI听话的提示词

本教材系统涵盖人工智能的基本知识与核心技术应用，通过四大知识模块构建从基础理论到实践应用的完整学习体系。模块1梳理人工智能的发展历程、理论基础与社会影响，帮助学生建立整体性认知，培养技术理解能力与伦理意识。模块2聚焦计算机视觉，解析图像数学表示、卷积神经网络（CNN）模型及生成式人工智能的基本原和实践应用。模块3深入自

本书是一本系统阐释人工智能理论、技术与应用的综合性教材，融合基础理论、前沿技术与实践应用，兼顾广度和深度。本书以"理论基础—技术解析—应用拓展—问题思辨”为逻辑主线，全面覆盖人工智能的核心知识体系。全书以人工智能发展简史为引，解构其基本概念及数据、算力、算法三大底层支柱，继而以递进式视角深入剖析机器学习、神经网络、深度