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本书是根据高等学校大学计算机课程教学指导委员会出版的《大学计算机基础课程教学基本要求》中有关多媒体技术及应用课程的教学要求编写而成的。本书主要讲述各类媒体素材的处理与合成技术，以及相关的多媒体技术基本理论。全书分为两部分：第一部分基础知识篇，共6章，分别为多媒体技术概述、图形图像处理、动画设计、音频编辑、视频处理、多媒体作品合成；第二部分实验篇，分别对应第一部分的第1章～第6章内容。
本书由浅入深，循序渐进地介绍多媒体技术的理论及应用，案例丰富，通俗易懂，实用性强。通过对本书的学

《MIS开发与云应用》以综合职业能力培养为目标，以典型工作任务为载体，以学生完成工作任务为中心，设置了三大学习任务，包含了二十二个学习活动，根据工作任务和工作过程设计课程体系。任务一论述了基础岗位的学习内容，主要涵盖MIS的构建与维护类的工作知识点；任务二论述了中、高阶岗位的学习内容，主要涵盖MIS的开发与设计类的工作知识点；任务三论述了扩展岗位的学习内容，主要涵盖云计算平台的应用类的工作知识点。《MIS开发与云应用》中，原创性文字占50%以上并植入了50个原创教学视频，秉承的宗旨是：避虚

本书以AutoCAD 2024中文版为技术平台，通过任务实例介绍绘图软件AutoCAD 2024的操作使用方法。全书共3个项目14个任务，通过任务实例的讲解，介绍AutoCAD 2024的工作界面，绘图、编辑、修改等命令，图层设置，文字与表格，尺寸标注，块操作等，内容典型实用，呈现形式直观，通俗易懂。通过本书的学习，不仅能学会正确使用计算机软件进行绘图，还能加深对所学的各种机械制图、工艺及模具知识的运用，具有较强的实用性和较好的可操作性。本书可作为职业院校机械、模具、机电、数控等专业“计算机绘图

本书是一本教初学者学习Python 基础知识及简单数据处理的入门书籍。以PyCharm作为开发工具，采用理论与项目结合的形式，循序渐进地讲解Python 基础知识、网络爬虫、pandas 数据处理及数据可视化。本书共12章，第1～9章讲解了Python 基础知识，包括Python 开发环境的安装、语法基础、控制流程语句、序列、字典和集合、函数、类与对象、异常处理、文件操作；第10章讲解了网络爬虫，包括使用requests 库爬取数据、使用BeautifulSoup 库解析数据、使用Scrapy

本书是一本应用爬虫技术进行数据采集、整理和数据可视化的实战读物。本书以高效开源的python语言编写，python拥有多重开源的网络爬虫工具、数据分析工具和数据可视化的工具，代码简洁，便于学习。本书集中于常用的python第三方工具，从工具的安装、引入到方法和属性做了详细的介绍，同时对各种方法和属性通过大量案例讲解帮助读者理解。每一章都有基础应用到综合实战，每一个案例都经过实战检验。本书既强调基础，又力求体现新知识与新技术，在编写体例上采用简约的文字表述，配合详细操作步骤的图片，图文并

这是一本使用Python进行数据处理和分析的入门教材，其主要内容包括：Python基础知识介绍、数据处理与分析、数据可视化等。全书共分为10章，前9章介绍Python基础语法以及数据处理与分析及可视化等内容，第10章介绍综合应用案例，属于项目实战。
本书内容丰富、简单易懂，可以零基础入门，适合作为数据科学与大数据技术、大数据管理、人工智能等专业的本科教材，也适合对 Python语言感兴趣和拟使用Python语言做数据分析的读者阅读。

"本书主要介绍数据挖掘与机器学习的基本概念和方法，包括绪论、Python数据分析与挖掘
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认识数据、数据预处理、
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"本书全面介绍使用Python进行数据获取、数据处理和分析、数据可视化以及文本分析的相关内容，旨在帮助读者理解与掌握数据分析全流程的相关知识和技能。全书按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路，既注重知识系统性，又注重应用实战性。

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"在智能化时代背景下，教育重心已由“知识+能力”向“能力+认知”进行偏移，以Python程序设计为媒介，构建学习者“问题逻辑认知模式”、提升解决问题和创新能力是本书的重要目标。全书将要完成一个虚拟的高考平行志愿录取任务，主要包括设计解决问题的方案、获取高考原始成绩数据、成绩赋分及确定考生位次、简易平行志愿填报系统、简易平行志愿录取系统和简易录取结果查询系统等子任务。通过对子任务提出要解决的问题、探索问题本质、学习解决问题的方法、对问题进行求解以及对求解情况进行评价和反思5个环节，使读者始终沁润在