本书基于RobotStudio软件，从工业机器人的实际应用出发，由易到难展现了工业机器人离线编程技术在多个领域的应用。全书基于具体案例任务编写，配合丰富的多媒体资源，直观地展示了工业机器人离线编程时搭建工作站、创建系统、创建运动路径和仿真调试等操作。

本书具有很强的实用性和可操作性，既可作为高等院校和中、高职院校工业机器人离线编程课程的教材，又可作为工业机器人培训机构用书，同时可供相关行业的技术人员参考。

本书是校企联合开发的,主要内容包括9个项目: 搭建无线传感器网络开发环境、节日彩灯闪闪亮、发送字符串、智能家居小帮手、看门狗的唤醒、无线点亮照明灯、用Z�睸tack传送数据、网络通信、智慧农业综合实训。每个项目又分为若干个任务。项目均来源于实际应用。项目中穿插讲授了相应的理论知识,并经过实际测试。本书具有上手容易、理实一体化的特点。
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本书围绕数据全生命周期介绍了数据科学与工程的基本理论，具体包括七部分内容：第一部分绪论；第二部分大规模数据的采集、加工、管理和数据工程；第三部分数据可视化；第四部分数据分析；第五部分数据应用；第六部分数据科学伦理；第七部分数据科学的高级实现。

本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。 本书可作为高等院校数据分析与数据挖掘课程的教材，适合于有意学习并使用数据挖掘基本技术的本科生、研究生以及业界人士阅读。

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　　《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》主要包含四大部分：Hadoop技术、数据仓库与Hive、Flume分布式日志处理系统、Spark及其生态圈概述。其中，Hadoop技术包括大数据与数据分析、Hadoop生态系统介绍、Hadoop存储、Hadoop计算之MapReduce、Hadoop安全等；数据仓库与Hive包括Hive与

本书以大数据处理流程为主线，重点介绍大数据获取、预处理、存储管理、挖掘分析以及可视化等方面的基本理论、方法和关键技术，通过丰富的应用案例展示了行业大数据的应用场景以及数据价值。 本书共 7 章：数据与大数据时代、大数据获取和预处理、大数据存储与管理、大数据挖掘分析、大数据可视化、大数据处理技术和行业大数据应用。 本书深入浅出、图文并茂，注重广度与深度结合、科学性与实用性结合，是为高等院校数据科学与大数据技术专业的大数据导论课程编写的教材，可作为高职高专大数据技术与应用专业的教材，也 可作为大学非

本书是2017年华东师范大学精品教材，是《数据分析与大数据实践》一书的配套实验指导，由数据的组织与管理基本概念、Excel高级应用、Access数据库基础、文献检索基础等四大组成部分，包括Excel公式和函数的高级应用、Excel图表的高级应用、Excel数据分析与决策，以及当Excel力不能及时需要引入的数据结构基本知识、关系数据库基础知识、Access基本应用、SQL查询的使用、计算机文献检索、常用搜索引擎和图书文献数据库使用等。

本书采用知识与实训结合的教学方式，以过程控制系统的设计、安装、运行、调试、维护和监控为主线，内容包括过程控制基本知识、过程控制基本设备、单回路控制项目实训、温度位式控制项目实训、串级控制项目实训和比值控制项目实训等内容。本书重点介绍过程控制系统的综合控制方法，以培养学生的动手能力为主要目标，原理性内容描述尽量简化，旨在解决生产实际问题。
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