本书主要介绍了Excel 2021与Python和Power Bi Desktop相结合进行数据的采集、运算、分析、大数据处理及可视化等方面的内容，主要包括数据输入、图表设计、函数、名称、数据表结构变换、表格与结构化引用、数据模型、Python编程基础、爬虫程序、数据仓库、M语言、DAX语言等基础知识；数据排序、查找、透视、筛选、迷你图、切片器、分类汇总、数据建模等数据管理功能；采集文本数据、数据库数据和网页数据的方法；使用Python批量操作数据的方法，Power Query数据清洗与整合、P

本书按照工学结合、项目化教学要求编写，结合智能制造的发展方向，将机器视觉系统集成的理论知识与生产实际相结合，从机器视觉基础知识着手，通过多个项目，由浅入深地详细讲解了机器视觉的基础原理及实现过程，并尝试解决生产制造智能化的相关问题。
本书包含三个部分：基础篇、实战篇、拓展篇。基础篇介绍了机器视觉系统集成中最基本、最实用的知识，如工业相机、光源、镜头的概念及选型等；实战篇舍弃了机器视觉系统集成中过于枯燥难懂的算法，以国产使用最广泛的机器视觉厂家——海康威视的产品为机器视觉项目载体，将机器视觉

本书针对高职教育的特点，紧依据职业岗位需求设计建构课程内容，在覆盖基本理论的同时，强调培养学生具体的实践操作能力。本书教材内容主要包括7个单元：计算机视觉基础、图像预处理、BP神经网络、卷积神经网络、Tensorflow2.0基础、图像分类、目标检测。通过关键技术以及整体架构的学习，结合案例，要求学生了解人工智能中计算机视觉的发展状况与研究内容，掌握基本概念、基本原理，了解计算机视觉的一些经典场景应用，掌握计算机视觉开发的一般流程，初步具备计算机视觉开发的能力。

“数据结构”是计算机类专业最重要的专业基础课之一，主要教授数据的有效组织方法以及解决实际问题的各种经典算法。而经典算法的威力，往往是在处理大规模数据量时才真正体现。只有让学生动手解决规模较大的问题，才能帮助学生建立感性认识，更好地理解数据结构和算法存在的意义。     本书是计算机“101计划”核心课程实践教材，与主教材《数据结构》（俞勇等主编，高等教育出版社出版）配套使用。书中给出了本教材中全部198段算法伪代码的C语言实现源代码；此外，围绕主教材中的主要知识点，本着循序渐进，由浅入

本书聚焦 AIGC 技术在媒体制作领域的应用,为从业者和爱好者提供系统学习框架,涵盖基础操作、工具剖析及商业变现等内容。

ComfyUI基于节点设计,可定制图像生成工作流,适用于艺术创作(辅助画家获取灵感)、产品设计(模拟产品形态与材质)等场景，还能实现图生视频、文生视频,如制作手表电商广告、电影人物特写等。

PIKA 功能丰富,转绘、相机运动、唇形同步等功能在多领域发挥作用,广告领域生成动态广告;动漫制作打造独特片段;游戏开发制作过场动画;电影领域为低成本影片

本教材为《大学信息技术1-基础教程》的配套实验教材，内容围绕该教材所教知识点，提供实践要求和配套实验素材。利用本实验教材，学生可以在实践中理解对应知识点，并提升相关实践能力。
本实验教材不仅仅是简单的知识、技能实践教材，通过问题情景引入与实际学习、生活和工作密切相关的信息技术问题，引发学生兴趣和思考，从而达到提升学生的信息素养和数字素养的目的；实践内容由浅入深，既有适合入门者手把手指导的基本实践要求，也有启发学生利用AIGC探索的深层次实践要求，适用于不同层次高校的教学实践组织。

本书包括计算机信息基础探秘、工作文档规范与排版、商务数据计算与分析、演示文稿设计与制作、网络应用与安全防护、新一代信息技术实践等6个项目，全面、系统地介绍了计算机基础知识和常用办公软件WPS 2024的操作与使用，也简单介绍了网络应用、信息检索、信息安全、新一代信息技术以及生成式AI应用等相关知识。 本书参照《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》的基础模块要求进行编撰，内容体现理实一体化教学思想。以项目为导向，以案例驱动教学，内容丰富、实用性强。课堂实践演练强化技能、课后任务拓展增

本书基于《中等职业学校信息技术课程标准》基础模块第1～3单元的学习要求，联系信息技术课程教学的实际，适当扩大学生学习视野，突出技能和动手能力训练，重视提升学科核心素养，符合中职学生认知规律和学习信息技术要求。 书中内容以强化信息技术与信息社会、网络应用和图文编辑的系统性知识，提升计算机操作、文件管理、网络应用和图文编辑能力为目的，是课堂教学的扩展，是实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验，相关学习对强化学科核心素养有极大的帮助作用。 本书与中等职业学校各类专业的公共基础课《信息技术（基础模块）

本书是指导初学者学习计算机信息技术的入门书籍，以实际应用为出发点，通过合理的结构和大量来源于实际工作的精彩实例，全面涵盖了读者在使用计算机进行日常信息技术处理过程中所遇到的问题及其解决方案。全书共11个项目模块。分别讲解信息技术概述、文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、信息素养与社会责任、程序设计基础、大数据、人工智能、物联网贺数字多媒体等内容。本书按照信息技术相关内容进行谋篇布局，通俗易懂，操作步骤详细，图文并茂，适合大中院校师生、公司人员、政府工作人员、管理人员使用，也可作为信息

本书是与陈娟等主编的《大学计算机与人工智能基础》配套的实验教程，是面向高等学校非计算机类专业编写的通识课程实践教材。本书以“数字素养筑基、跨学科实践赋能、AI思维培养”为核心定位，通过上下两篇组织内容，其中上篇项目设计与实验包含13个实验；下篇知识要点与测试包括七个部分，覆盖与主教材对应的知识梳理与测试练习题。本书以通识教育的“宽口径、重实践、强素养”的教学需求为出发点，适合作为高等学校计算机通识课实践教材。