本书主要面向XML综合应用开发技术人员，重点关注基于三层软件架构的轻量级开发，全书以应用案例为载体，内容主要涉及XML与HTML、XML节点访问、动态调用XSLT文件格式化XML数据、动态调用XSLT模板格式化XML数据、XSLT模板格式化XML数据且表格内嵌式交互排序、XML文档数据格式创新设计、XSLT文件格式化创新格式XML文档、XML数据分页浏览设计、XMLHttpRequest对象与NodeJS后台服务异步通信、轻量级三层软件架构实例、基于三层软件架构的XML数据分页浏览设计、基于表格

本书共分为十章：前五章为概率论部分；后四章为数理统计部分；第十章介绍统计软件R。每章后均附有习题、自测题。总复习题大部分选自历年全国硕士研究生统一招生考试数学考试试题。书末提供了详细参考答案或提示。本书知识体系相对完整，结构严谨，内容丰富,循序渐进，通俗易懂，例题丰富。 本书可作为高等学校理工类专业本科生的概率论与数理统计教材，也可作为学生参加全国硕士研究生统一招生考试的复习参考用书，同时也可供工程技术人员、科技工作者参考。

本书以“WPS+新技术”为核心，围绕“求职一入职一升职一数字素养与新技术”四个方面，将传统文档处理与人工智能、大数据、区块链等新技术办公深度融合，构建“从工具到生态”“从技能到素养”“从学习到实战”的阶梯式能力跃迁体系。本书既是职业院校学生突破技能断层、抢占数字生态位的实战手册，也是企业培育“懂业务、精工具、善创新”数字专才的赋能引擎，助力我国职业教育高质量发展。本书既可作为高职院校的教材，也可满足初入职场的应届生、传统岗位数字化转型人员及寻求职业跃迁的从业者的技能升级需求。

本书共8个项目、23个任务，主要介绍安装与配置MySQL、创建与管理数据库、创建与管理数据表、管理数据表中的数据、查询数据表中的数据、优化数据库性能、维护数据库安全，以及部署WAMP环境下的WordPress网站等内容。

本书以培养数据库的设计、开发、管理能力为主线，以基于工作过程的教学原则，采用任务驱动项目的方式编写。全书围绕切合学生身份的"学生成绩管理”数据库项目贯穿始末，包括部署数据库开发环境、数据库设计、数据查询、创建数据库对象、数据库安全管理和数据库综合应用6个项目，通过大量的前后衔接的数据库任务来完整介绍MySQL数据库应用技术，每个任务都有相应的工作情景导入，分析要完成该任务需要掌握的相关知识和工作能力，并在完成每个任务后还设置了任务拓展，以进一步提升读者能力水平。本书为新形态一体化教材，配有57个

本书是一本全面介绍数据库管理与操作的实用教程。全书共11个项目，从数据库的发展、相关概念及现实世界数据化开始，逐步深入到数据库的安装配置、设计、操作管理、数据查询、SQL编程、视图、存储过程与存储函数、触发器以及数据库安全管理等核心内容。每个项目均包含明确的学习目标、任务描述、知识准备、任务实施、任务评价及拓展阅读或任务拓展，理论与实践相结合，旨在帮助读者全面提升数据库管理与应用的能力。       本书配套有微课视频、PPT课件、课程标准、授课计划、任务源代码及习题答案等丰富的数字化

本书以SQL Server 2022为平台, 由浅入深地介绍数据库基础知识、安装和配置SQL Server 2022、学生信息数据库的创建与管理、学生信息数据库的数据表创建与管理、学生信息数据库数据的操作、学生信息数据库的查询、学生信息数据库的Transact-SQL程序设计、学生信息数据库的视图与索引、学生信息数据库的存储过程与触发器、学生信息数据库的维护与管理、学生信息数据库的安全管理等知识。

本书共分为12 章: 第1-10章提供与教材各章配套的知识重点总结、习题解析、实验指导和自测练习题库, 内容以 Access数据库的实际操作开发为核心, 理论与实践并重, 每个实验均配有详细的操作提示, 旨在帮助读者通过上机实验深入理解数据库原理, 掌握操作开发技能。第11章为综合实训, 重点考查数据库的综合运用能力, 内容涵盖教程各章节知识点, 题型全面且紧扣考点和重点, 旨在提升读者解决实际问题的能力。第12章提供两套模拟试卷, 适用于全国计算机等级考试二级Access考试, 旨在

本书共11章, 内容涵盖数据管理的核心思想、数据库的工程化设计方法、数据表与查询、SQL、窗体与报表、宏与VBA编程、数据库访问技术及数据库安全等内容。本书通过综合案例“大学生创新创业项目管理系统”, 帮助读者将理论与实践结合, 掌握数据库设计与开发的完整流程。

《数据可视化技术》较全面地介绍了数据可视化技术及应用，分为数据可视化概论、数据可视化技术基础、数据可视化方法、可视化工具 D3基础、基本图形绘制、比例尺及坐标轴、图像动态效果的实现、可视化布局设计 8章，展现了行业新业态、新水平、新技术，旨在培养学生综合工程素养，提高学生解决复杂工程问题的能力。
本书参考了大量的大数据技术相关资料，强调大数据领域的专业知识与工程应用的紧密结合，内容选材新颖，配有大量的可视化应用代码。
本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与