"本书由吉林省高等学校优秀教学团队的骨干教师编写，是《大学计算机》（第5版）（高等教育出版社，曹成志、宋长龙主编）的配套教材。    本书主要内容包括微型计算机系统维护及应用、演示文稿案例设计、排版技术应用案例设计、数据统计分析及报表案例设计、Python应用程序案例设计、计算机网络与信息安全技术应用案例、算法及程序案例设计、数据库技术应用案例设计和多媒体技术应用案例设计9个单元，每个单元都蕴含思政教育元素。书中包含50多个实验案例，分为验证性实验、设计性实验和创新性实验三种类型。每个

本书介绍Vue.js+Spring Boot全栈开发所使用的技术，包括Vue.js 3、Naive UI、md-editor-v3、NGINX、TypeScript、Spring Boot、Spring MVC、Spring Data、Hibernate、H2、MySQL、Spring Security等开源技术，知识点涉及模块、测试、缓冲区、事件处理、HTTP编程、组件、模板、指令、监听器、表达式、事件、表单、HTTP客户端、MVC、JPA、数据存储、安全等众多话题。内容丰富、案例新颖，知识难

本书以一个弘扬中国优秀传统文化主题网站首页的制作为主线，将网站首页制作分解成若干个小案例，分布到各个项目单元中，按照从整体到部分、从简单到复杂，循序渐进地进行知识、技能展示。全书按照Web前端开发的流程，从网页内容结构HTML、网页样式CSS以及网页行为jQuery三大知识内容进行编写。以2020年5月*《高等学校课程思政建设指导纲要》提出的课程思政建设五大内容入手，将以习近平谈网络安全和信息化相关论述、中国IT界风云人物、古诗词、中华美食、中华名胜古迹、网络安全法等作为教材相关知识点教学

大学计算机是高等学校本专科非计算机专业的一门公共基础课，课程目标是培养学生的计算思维能力、学生应用计算机解决在本领域中遇到的实际问题的能力。 本书以计算思维统领全书，兼顾不同专业、不同层次学生对计算机知识的需求，**限度地涉及计算机学科更多更新的知识，将非计算机专业的计算机教育从以学习基本知识、掌握基本工具为核心要求，提升到以培养学生的计算机文化素养及应用计算机和计算思维解决实际问题的基本能力为核心要求。本书主要内容包括计算机基础知识、计算机硬件、计算机软件、实用软件、数据管理与数据库和计

本书按照《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021 年版）》以及《国家信息化发展战略纲要》要求编写，旨在帮助学生掌握必备的信息技术基础知识和基本技能，树立正确的信息社会价值观和责任感。本书主要内容包括：计算机基础知识、Windows 10 操作系统、
Word 2016文档编辑与排版、Excel 2016表格计算与分析、PowerPoint 2016演示文稿设计、信息素养与信息技术。本书融合思政，形式创新，依照工作手册式教材的要求重组课程内容，选择与职业学习生活相关的素材，将“三农”教育

本书是十四五高等职业教育计算机类专业系列教材之一，采用Python语言实现常用数据结构，分为4个项目,11个实践性任务。本书主要内容包括数据结构与算法基础探究、Python数据结构探究、常用数据结构探究、常用算法探究。本书以双主互辅多元融合重构教学目标解决课程思政融入难的问题；以向上兼容的原则整合教学内容解决一刀切的问题；以实践性任务驱动教学活动解决教学无抓手的问题。本书适合作为高职高专院校计算机及相关专业教材,也可作为软件开发人员的参考书。

《Python程序设计从基础到应用》系统介绍了Python语言的语法基础知识，包括Python基本数据类型、程序控制结构、组合数据类型、函数与模块、类和对象、文件，以及Python常用标准库；并围绕Python网络爬虫、Python数据分析、Python票据识别的具体实例，详细介绍了Python第三方库的相关应用，阐述其应用程序的开发方法和过程，实现知识到能力的进阶。
《Python程序设计从基础到应用》第1～9章为Python学习的基础内容部分，夯实基础，万丈高楼方能有望。第1

本书全面系统地介绍了数据结构理论知识和算法设计思想，共10章，包括线性表、栈和队列、串、递归、数组和特殊矩阵、树和二叉树、图等数据结构以及排序、查找算法，以Java语言实现。本书用简单通俗的例子将复杂算法通俗易懂化；用贴近生活的图片引导每一章内容的开始，融入趣味性和人文素养；用趣味游戏或绘图方式去讲清楚概念和算法思想。 本书可作为高等院校计算机及相关专业数据结构和算法课程的教材，也可供软件工程领域技术人员以及算法爱好者学习使用。

本书集学术前沿、教学成果与应用实践于一体，系统讲述自然语言处理理论与应用。全书分为5篇。基础理论篇包括第1～4章，主要内容为自然语言处理与应用概述、面向自然语言处理的深度学习经典平台与算法、面向自然语言处理的深度学习前沿进展、预训练语言模型；信息处理篇包括第5～9章，主要内容为网络爬虫技术、多格式文档解析与管理、语音文字识别、图像语义表示与字符识别、中文分词与词性标注；语义分析篇包括第10～13章，主要内容为情感分析、新词发现、命名实体识别与关键词提取、知识图谱的大数据自动构建与应用；文本

本书内容包括Linux系统概述、文件系统管理、账户与权限管理、磁盘配置管理、服务与进程、软件安装与包管理、网络管理、系统安全、Shell编程等，采用项目情景式引入，设计的任务由浅入深、循序渐进，与学习者的学习、生活、就业密切相关。