本书以Illustrator 2021为蓝本，系统地讲解Illustrator常用功能和工具的使用方法及实战案例。本书采用项目任务的形式来讲解知识点，共10个项目。其中项目1讲解Illustrator平面设计基础知识，以及Illustrator 2021工作界面和文件的基本操作；项目2～项目9包括绘制简单图形、编辑与管理对象、绘制复杂图形、调色与填充图形、应用文字与图表、变形与混合对象、图像描摹与风格化、应用特殊效果等内容，层层深入，帮助学生奠定扎实的技能基础；项目10为综合性的商业设计案例，帮

本书以项目导向、任务驱动的方式进行内容设计，基于UI设计岗位的工作流程分析典型工作情境、解构关键工作任务，实操案例采用UI设计主流工具Figma。本书包括认识UI设计、了解UI设计的基本知识、掌握UI设计的风格定位、掌握UI设计中的关键元素、熟悉UI的组合设计、掌握UI设计的标注和切图、天气类App实训、购物类App实训8个项目，带领读者全方位练习UI设计，强化岗位技能。

本书是根据全国高等教育自学考试指导委员会最新制定的《计算机程序设计基础自学考试大纲》，为参加高等教育自学考试的考生编写的教材。编写过程中，参考了相关教材，并结合作者多年来从事相关课程的教学心得，以及编写教材的经验和体会，选材适当，叙述简洁且针对要点，符合自学考试的特点与要求。全书共分15章，各章由浅入深，详细讲解相关的概念和知识点，配合例题辅助对知识点内容的理解及掌握。对相关的算法在讲解实现思路的同时，给出了实现代码。各章的最后配以适量的习题供考生练习使用，并提供配套的习题解答，旨在给

本书主要对IllustratorCC2022的基本操作、绘图和编辑工具的使用、文字和图表的编辑及特效的使用进行介绍。本书主要包括软件基础、基本图形绘制、图形上色、高级绘图、形状生成、文字编排、图表、特效的使用等内容。本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，不仅适合进行图形图像处理的大中专学生作为教材使用，也可供感兴趣的读者及相关的专业人士参考。本书附有电子资料，包含书中所有实例的源文件和相关资源，以及软件操作过程的录屏动画，还附赠大量其他实例素材，供读者学习时使用。

本书从云网融合概述入手，从云计算网络的发展动力到云计算网络的基本特征，从云计算网络各部分的细节到云计算网络的关键问题，从云计算网络的业务到目前网络向云计算网络的演进，从云计算网络的融合到对未来的展望，详细地进行了论述。本书共分为8章，内容包括云网融合概述、云计算基础、电信云、新一代网络架构、叠加网络技术、网络功能虚拟化、数据中心网络、数据中心的资源汇聚技术等。
本书适合国内云计算网络、新一代网络建设、网络管理、系统集成行业的开发人员、技术工程师、售前与售后技术支持人员学习。

本书分为6个模块，包括认识综合布线系统、网络布线线缆及设备选型、综合布线系统设计、综合布线系统安装、综合布线系统测试与工程验收、综合布线系统工程案例设计与实现。各模块依据职业教育理念进行设计，以学生学习与发展为中心，基于行动导向、成果导向选择与重构教学内容，注重对学生综合职业能力的培养。以“素养为本”，聚焦学生的职业发展和核心素养培养。本书是一本深入浅出、图文并茂、形式多样的工作手册式新形态教材。本书理论清晰、技术实用，可作为职业院校综合布线课程的教材，也可供从事计算机系统集成、楼宇智能化工程相

本书围绕学生信息管理系统和成绩管理系统，设计了八个从基础到进阶的项目，知识涵盖了编程基础、流程控制、数据类型、函数与模块、文件操作、异常处理、面向对象编程、基本GUI界面设计和MySQL数据库编程等方面；项目遵循需求分析、程序设计、编码实现、测试与交付的工作流程。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《逻辑与数字系统设计（第2版·Verilog版）》（清华大学出版社出版，李晶皎、王爱侠、闫爱云、李景宏编著）的配套用书。本书分为上下两篇：上篇包括各章学习要点、例题解析与Verilog编程和仿真，以及习题解答；下篇包括组合逻辑电路实验和时序逻辑电路实验，课程设计，以及实验报告和课程设计报告模板。附录包括 Quartus Prime使用和ModelSim仿真、Quartus Prime嵌入逻辑分析仪使用和下载调试，以及 Vivado使用。
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本书全面介绍计算机视觉的基础知识体系，包括计算机视觉的各种典型任务、算法和应用。首先介绍计算机视觉的基础知识和典型任务，分析相机成像的基本原理和模型，并展示如何进行基本的图像处理，从一幅图像中提取关键特征；然后依次介绍用于解决图像识别、目标检测、图像分割和立体视觉等常见视觉任务的传统方法；之后介绍时下流行的深度学习技术在计算机视觉各领域中的应用；最后介绍计算机视觉技术在智慧交通、对地监测、医学图像诊断等现实生活中的应用。
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《机器视觉自动检测技术》(第二版)内容共分为6章。第1章为机器视觉概述，讲述机器视觉技术的系统构成、工作原理、发展历程和应用领域等。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成，包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术，内容包括光源，工业环境下的灰度照明技术和彩色照明技术，LED照明设计技术。第4章重点讲述机器视觉核心算法，包括图像预处理、频域图像增强、数学形态学应用、灰度均衡、边缘检测、Blob分析、阈值分割、图像匹配算法