本书是主教材《Python 3 基础教程（第3 版）（慕课版）》配套的实验指导与习题集。本书共分11 个单元，单元 1～单元 10 是与主教材各单元配套的实验指导与习题；单元 11 为综合实验，综合应用主教材讲授的知识实现一个成绩管理系统。本书的实验内容均录制了视频教程，可供教师和学生参考。

本书可用作各类院校相关专业 Python 课程的实验教材，同时也可作为 Python 爱好者的自学参考书和全国计算机等级考试二级 Python 语言程序设计的考试辅导教材。

本书针对新时代信息产业数字媒体技术应用型人才培养，以推进数字中国建设，推动文化创新性发展为指引，详解虚拟现实交互设计师需要掌握的全流程知识与技能。全书共14章，其中第1、2章为虚拟现实交互设计的理论知识，第3、4章为三维动画设计案例，第5～7章为工业设计和产品设计案例，第8～10章为数字媒体和艺术设计案例，第11、12章为室内设计与空间设计案例，13、14章为游戏设计案例。对于各章案例，按照“设计目的—设计分析—设计方法—设计意义—设计总结”的思路详解。
本书纸数一体化，方便理论学习与实践

"近年来，虚拟现实技术在产业界引发热潮，大众化趋势日益凸显，低成本硬件不断涌现，在房地产、直播、监控等领域的应用逐渐普及。由于虚拟现实具有多学科交叉融合的特点，涉及的学科领域广泛，对其进行完整的阐述存在诸多难点，因此本书从虚拟现实软硬件、关键技术的角度对内容进行组织，并进行了一定的删减，以突出重点。在软件和硬件设备部分，介绍较为典型的虚拟现实输入设备和输出设备；在关键技术部分，从虚拟现实建模和虚拟现实渲染两方面加以阐述，重点介绍运动编辑、流体建模、场景组织、粒子系统等内容。此外，对一些虚拟现实前

"本书主要介绍了增强现实技术的定义、特点、发展和关键技术及其应用领域，对增强现实技术主流硬件设备和开发软件进行了阐述，重点介绍了三维建模技术以及如何利用EasyAR 进行应用开发。
本书可作为高职院校虚拟现实技术应用专业学生的教学用书，也可作为从事增强现实技术应用开发的从业者和爱好者的参考用书。
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本书围绕虚拟现实技术领域的人才需求和岗位要求进行内容设计，首先介绍虚拟现实与增强现实的基础理论和关键技术，分析虚拟现实与增强现实在相关专业领域中的应用状况及人才需求；然后重点介绍Unity（VR 引擎工具）的基本操作与开发基础、C#语言基础、基于Unity 进行用户界面的开发及交互逻辑和物理引擎的应用、HTC VIVE 平台的VR 开发基础、AR 应用的开发基础等内容。 本书以虚拟现实与增强现实项目开发流程中涉及的基础知识和关键技术为主线，辅以相关的应用开发案例，紧扣虚拟现实与增强现实行业的人才

"计算社会科学的飞速发展宣告了新的研究范式的重要性。在大数据与人工智能时代，ABM仿真模拟在计算社会学、计算社会科学、社会物理学等领域研究中的作用也愈发重要。本教材讲授ABM仿真模拟基本知识与Netlogo代码编写与软件操作实践。首期开设内容涵盖软件基本介绍、研究方式转向、Netlogo基础模型、元胞自动机、生命游戏模型、投票模型、伊辛模型、森林火灾与渗流模型、社会类模型、进阶模型等。通过多个模型案例的讲解，使初学者了解Netlogo的基本Patch、Turtle、Link等基本智能体类别元素，

本书结合Python语言的各种数据类型介绍穷举法、归纳法、迭代法和递归法等基本算法设计方法，重点讨论分治法、回溯法、分支限界法、贪心法和动态规划五大算法设计策略的原理和算法设计框架，通过大量典型示例和LeetCode实战题解析了多途径构建模型、求解和验证的过程。

全书既注重原理又注重实践，配有大量图表、练习题、上机实验题和在线编程题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。

本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等院校“算法设计与

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书内容分为3部分：算法和算法分析、算法设计策略及求解困难问题。第1部分介绍算法问题求解基础和算法分析基础，以及两种新的数据结构：伸展树与跳表；第2部分讨论常用的算法设计策略，包括基本搜索和遍历方法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分枝限界法；第3部分介绍NP完全问题、随机算法、近似算法、遗传算法和密码算法，并对现代密码学和数论做了简要论述。本书结构清晰、内容翔实、逻辑严谨、讲解深入浅出。书中算法有完整的C++程序，程序构思精巧，并且有详

本书是国家级一流课程教学团队多年讲授数据结构课程及指导学生实验的教学经验的集成，与西安电子科技大学出版社出版的《数据结构与算法设计(第二版)》一书相配套。全书分为两部分：第一部分是实验指导，其中，第一章概述了实验安排和实验步骤，第二至六章设计了多种类型的数据结构的典型实验，并提供了C语言环境下调试运行的结果；第二部分是学习指导，各章均由基本知识点、习题解析和自测题组成。附录中给出了三套硕士研究生入学考试试题及答案。

本书可以配合《数据结构与算法设计(第二版)》一书使用，起到衔

"本书全面介绍算法评价与常用算法设计方法。算法评价部分主要从理论和实践两个角度就算法评价方法展开讨论，从中可以学习到算法分析方法和各种有效的测试方法，有助于更有效地评价和设计算法； 算法设计部分主要针对每种算法设计策略，通过引例引入算法，阐述算法思想、步骤、原理，再结合典型应用的描述与分析、算法设计、代码实现、实例演示、算法分析、改进、扩展等内容，对算法进行全面描述，有助于在典型应用的详细解析中掌握并运用算法。

全书分为两篇，共10章。第一篇为算法评价，包括两章。第1章系统介绍从理