本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。书中安排了思维导图、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高

本书共分为6章, 第1章介绍数据处理中的常见的Python标准库与扩展库以及企业环境中常使用的PyCharm IDE的安装与使用方法。第2章介绍典型的表格数据格式CSV与网页数据格式JSON读取与写入的类型转换方法。第3章介绍自然语言处理中的中文切词工具jieba库的使用技巧。第4章结合图像处理OpenCV库的基础读取图像功能。第5章从数据处理与分析过程的角度对Pandas库的各类数据处理与分析函数进行详细介绍。第6章介绍网页数据格式的可视化库Pyecharts的图形绘制方法。

本书以问题求解为主线，引入程序设计竞赛的基础知识，以Python语言编写程序，注重实践能力培养。本书包括绪论、程序设计基础知识、程序控制结构、列表与字典、函数、类与对象、程序设计竞赛基础、链表和文件共9章内容，介绍程序设计的概念、思想和方法，培养学生的计算思维，分析、解决具体问题的能力及创新能力。其中，程序设计竞赛基础主要介绍递推与动态规划、简单数学问题、贪心法与回溯法、搜索和并查集等方面的入门知识。
本书可作为高等学校零基础学习程序设计或程序设计竞赛通识课程的学生的教材，也可作为中小学信

本书是一部零基础、重实践、大广度的Python编程教材。本书覆盖面广，包括计算机基础知识、Python的基本要素和语法、Python生态、正则表达式、数据分析和可视化、网络爬虫、面向对象程序设计、tkinter图形界面程序设计等内容。本书还专门用一章的篇幅讲述基础算法，让读者初学编程就牢固建立计算思维。本书大量例题、习题来自北京大学开放在线程序评测平台OpenJudge，例题、习题与当下许多软件和互联网公司招聘面试题的形式相同，非常适合作为强调就业导向、强调高标准实践性的教学改革的配套

本书结构框架合理、实例丰富，系统介绍了计算机系统结构基础及工程实现的方法，力求帮助读者建立必要的理论体系和技术基础，能够以量化方式评价和分析现有计算机系统、部件的性能。 全书共10章，主要内容包括计算机系统结构概述、计算机指令集、指令流水线、指令级并行处理、内存系统、外存系统、数据级并行、多处理器、数据中心、专用加速器。 本书语言简练、可读性好，既可作为高等院校计算机及相关专业教材，也可作为计算机系统结构相关科技人员的参考书。

本书作为一本系统而实用的机器视觉教材，内容涵盖了机器视觉领域的核心概念、基本原理和应用技术。全书以Marr视觉计算理论为框架，结合作者团队多年教学经验及研究成果，深入讨论了图像获取、图像处理、视觉跟踪、2.5维视觉、三维视觉的相关知识，进一步介绍了机器视觉系统的实现和应用实例。 本书可作为高等院校计算机、自动化、电子工程等专业高年级本科生和研究生的教材，同时也适合机器视觉工程师和专业技术人员在项目实践中参考。

本书概述了机器视觉的起源、发展和相关应用，介绍了数字图像处理基础，对相机、镜头、光源、光源控制器等硬件进行了详细介绍，介绍了典型的机器视觉综合实训系统，包括硬件平台、软件平台。本书以VisionPro视觉软件和国产自主开发的DCCK VisionPlus视觉软件为基础，在机器视觉识别、测量、检测、引导四大典型应用上，引入企业真实案例，进行项目化任务实施。
本书可作为高等职业院校和职业本科院校自动化类和电子信息类相关专业的教材，也可以作为从事机器视觉技术研究和应用的工程师、技术人员以及对

本书对“计算机组成原理”和“计算机体系结构”两门高等院校计算机科学与技术学科课程内容进行了有机的融合，既与课程体系的纵向整合、建立“学科基础课程群”的理念相适应，又可较好地适应高校缩减学分、学时的需求。本书采用自顶向下的分析方法，从计算机整体结构框架入手，由表及里，由浅入深，层层细化，逐步深入到计算机的内核，论述了冯·诺依曼结构计算机的组成结构、实现方式及整机的工作原理，提升计算机性能的技术，性能模型及评价方法。全书讲解了系统互连结构、存储系统、外围设备、输入输出系统、信息表示、运算方法与运算器

本书共8章，第1章为绪论，第2-5章介绍二维视觉感知的关键技术，即图像生成与表示、图像滤波与增强、颜色与纹理分析、图像分割四部分内容；第6章介绍三维视觉感知；第7章介绍基于深度学习的视觉感知；第8章介绍视觉SLAM。

本书主要介绍与计算机系统相关的核心概念，解释这些概念如何相互关联并最终影响程序执行的结果和性能。本书共分12章，主要包括数据的机器级表示和处理、程序的转换及机器级表示、程序的链接和加载执行、存储器层次结构、虚拟存储器、进程和异常控制流、I/O操作的实现、程序性能的优化、网络编程以及并发编程等内容。