《Java语言程序设计案例教程》主要面向高职高专学生，结合猜数字游戏、大乐透号码生成器、简易计算器、简易记事本等模块任务介绍了Java语法基础、面向对象程序设计、Java常用类、异常处理、Swing图形界面、访问数据库、多线程、网络编程、输入输出流等内容，提供了系统任务学生成绩管理系统供读者自主探索。教材将1+X职业技能认证内容融入教材内容，将"蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛试题融入教材习题，教材编写过程中渗透了思政教育。

C语言是一门基础性的程序设计语言，学习C语言有助于计算机专业的学生更好地学习其他程序设计语言。本书的主要内容包括：C语言程序设计基础、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、指针、结构体、文件、位运算等内容。书中每章都提供了丰富的案例和精心挑选的课后练习题，重点章节还提供了相关实训项目。本书体系结构完整，内容介绍深入浅出，注重理论与实践相结合，每个案例都经过精心调试并配有源代码和运行结果，方便读者学习。

本书以帮助读者熟练掌握Java技术的具体应用为目标。本书共11章，分别介绍了 Java语言概论、Java开发环境、Java程序设计基础、程序编码规范、Java程序流程结构、面向对象技术、集合技术、线程技术、AWT与Swing开发、JDBC数据库开发、文件流技术。本书提供了真实的项目案例，每个项目案例都从案例描述、案例分析、案例实现、运行结果这四个方面进行了全面剖析，内容由浅入深，让读者在项目实战中成长。 本书附有项目案例、课程学习网站、教学课件、实训开发框架等教学资源。 本书不仅可以作为高等职业

操作系统是一门实践性非常强的学科，只看书上的理论知识是远远不够的，必须在实践和应用中加以深刻的体会。作者在多年的教学实践和科学研究的基础上，结合操作系统教学大纲、研究生入学考试要求和软考考试大纲编写了本书。作者力求通过大量典型的例题解析和实验指导，帮助学生深入理解并能灵活运用操作系统知识。

本书前8章为习题，每一章的内容分为： 例题解析、课后自测题、自测题答案及分析。通过例题解析启发学生的思考，通过课后自测题学生可以进行自我检验，教师也可以对学生进行测试。后3章为Windows和L

本书重点介绍自然语言处理、语言生成和对话系统领域的前沿应用。它涵盖了使用标记化、词性(POS)标记等技术预处理文本的概念，以及使用流行库(如StanfordNLP和spaCy)进行词性还原。本书涵盖了一些关键的新兴领域，例如生成用于句子完成和文本摘要的文本，通过生成图像标题连接图像和文本的多模式网络，以及管理聊天机器人的对话等方面。同时还涵盖了自然语言处理最新的技术——迁移学习和微调。未标记的文本数据很容易获得，但标记这些数据的成本很高。本书涵盖了可以简化标签的实用技术。

本书依据教育部《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》的基础模块要求，采用“任务驱动，案例教学”作为主导的教学方式。教学内容以“任务描述+技术分析+任务实现+相关知识+课后练习”的结构呈现，基于当前广泛使用的Windows 11和Office 2021平台，全面介绍计算机基础知识、Windows 11操作系统的使用、Word 2021文档处理、Excel 2021表格处理、PowerPoint 2021演示文稿制作、计算机网络与信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责

本书以阿里云 AIoT 实际工程为导向，分 9 章详细讲解了阿里云概述、物联网硬件系统构成、低功耗短距离通信、低功耗广域网通信、嵌入式开发环境搭建、物联网云平台一体开发入门、边缘计算入门、物联网安全入门、物联网人工智能开发入门相关内容。除第 1 章以外，各章都给出了贴近实际应用的阿里云 AIoT 工程实验，并配有课后练习，帮助读者灵活掌握阿里云 AIoT 的技能，使其尽快胜任阿里云 AIoT 的工作岗位。本书可以作为物联网专业、电子信息新型专业、计算机专业的校企合作教材，也可以作为获得阿里云 A

使用机器学习技术的产品或服务在我们的生活中不断普及，被应用于大数据分析、智能驾驶、计算机视觉等领域，并迅速改变着我们的生活。本书以掌握一定的Python基础为前提，从具体的10个精简仿真项目切入，由浅入深、循序渐进地介绍机器学习技术在不同业务领域中的应用，在内容上注重实用性和可操作性，具体涵盖了数据分析与挖掘流程、监督学习、无监督学习、深度学习、大模型与人工智能应用等需要学生掌握的基本知识和相应技能。

"本书主要介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习算法进行求解。

全书共16章，主要内容包括机器学习概述、机器学习基础及Python常用库、朴素贝叶斯分类器、k近邻算法与非参数估计、聚类、回归分析、决策树、支持向量机、降维分析、人工神经网络、深度学习入门、推荐算法、基于协同过滤的推荐系统、零售商品销售额分析与预测、手写数字识别和基于深度学习的中文邮件分类。本书算法首先给出数学原理及公式推导过程，然后分别给出算法的原始实现和通过调用机器学

根据职业院校教育的培养目标、特点和要求，本书由浅入深、全面系统地讲解计算机网络的基础知识和基本技术。本书共 6 个项目，内容包括初识计算机网络、数据通信技术、计算机网络体系结构、局域网技术、网络互联技术和广域网技术。为了让读者更好地巩固所学知识，及时检查学习效果，每个项目都配备了丰富的技能实践环节和项目练习题。 本书既可作为中等职业院校计算机网络技术基础课程的教材，也可作为计算机网络相关培训人员和计算机网络爱好者的自学用书和参考书。