本书根据教育部《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见暨计算机基础教学基本要求》中有关“计算机技术基础”课程的教学要求，结合作者近几年的教学改革和实践编写而成。书中主要介绍了WPS Office 2019的几个主要应用软件，内容包括PDF文件的基础知识、文字基础知识与应用、表格基础知识与应用和演示基础知识与应用等。全书采用任务驱动模式，以WPS Office办公软件的应用案例为出发点，紧密围绕办公、教学过程中的文字处理、表格数据管理、演示文稿制作进行了详细讲解。本书为学习者搭起了学与用的平台

"《信息技术项目化教程（WPS Office 2023）》从工作实际出发，结合典型工作任务和典型案例，以企事业单位办公应用为主线，对照“WPS 办公应用职业技能等级证书”中级认证要求，采用“项目引导+任务驱动”的方式，将工作过程系统化，按照工作过程组织和讲解知识，培养学生的职业技能和职业素养。
本书所有的项目都是按照【情境描述】→【问题提出】→【任务实施】→【项目总结】的流程进行编写的。
本书内容主要以 Windows 10 和 WPS Office 2023 为平台，包括 6 个项

本教材以实现信息化、建成人才强国的总体目标为引ling，以专业教学标准与企业岗位操作规范作为顶层设计，采用案例导入与任务驱动等方式编写。围绕数字化人才培养的实际需要，全书共设置WPS文字应用、WPS表格应用、WPS演示文稿应用三大模块，12个项目，56个任务，详细介绍WPS Office办公软件的使用方法和应用技巧，内容翔实、结构清晰、通俗易懂、与时俱进，具有很强的操作性和实用性。书中根据中等职业学校学生的认知特点，将WPS Office课程的知识点分解并归纳，精选日常工作中的案例设计出相应的任

本书是作者结合最流行的数据处理软件—Excel，集作者的教学、企事业单位培训的经验与“韩老师讲Office”微信公众平台数万粉丝提出的实际问题编写而成的。本书特别针对各行各业出现的数据处理问题，以真实数据分析为案例，以“提出问题—解决问题”为主线，带给读者最直观、最实用、最有效的数据处理技巧与方法，提升读者数据处理技能，大大提高读者的工作效率。本书共分为4个部分，从数据采集与整理，结合常用函数与公式的使用详解，到运用多种函数综合统计分析复杂数据，再到数据可视化，基本涵盖了Excel使用中的数据输

本书采用活页形式，以奕品堂音乐网站项目为载体，分为网站搭建、主页实现、歌曲分类页面实现、网站交互页面实现四个模块，每个模块又分为多个任务，每个任务学习目标明确，由课前预习、课中练习、课后巩固评价等环节组成，包含任务描述、学习目标、知识导图、课前预习、任务实施、相关知识、能力实训、任务总结、任务评价等内容。通过本书内容学习，学习者可掌握网站页面设计制作的HTML5、CSS3、JavaScript等相关技术，为后续其他专业课程学习奠定基础。
本书可作为高等职业院校计算机各专业的专业课程教材，

本书由浅入深，详尽地介绍Bootstrap相关技术在Web开发领域的应用。本书以案例为主线，将理论与实践相结合，旨在提升读者的实践能力，从而达到举一反三的目的。 本书共9章，内容包括响应式网页设计、Bootstrap简介、Bootstrap脚手架、Bootstrap页面内容、Bootstrap的工具类、Bootstrap的弹性布局、Bootstrap的CSS组件、Bootstrap的JS插件、综合案例：智慧医疗。本书通过大量经典案例与实战，培养读者的动手实践能力，让读者真正做到学习与实战相结合。

本书是《Python语言程序设计》（ISBN：9787302587682）的配套上机指导和习题教材。本书共13章，主要包括Python语言概述、Python语法基础、组合数据类型、函数与模块、文件操作与管理、异常处理、正则表达式、面向对象编程、图形界面编程、数据库编程、数据统计分析与可视化、网络爬虫和网络程序设计。本书基于主教材的各章节知识点设置了一些实验和具有实用价值和趣味性的问题，作为学生上机编程实践操作的训练依据；同时设计了大量练习题，不仅让学生巩固了Python语言的基础语法，还大大扩展

人工智能时代，Python已成为主流的通用开发语言。同时，为贯彻落实教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》中提出的所有专业课程均需加强学生工程伦理教育的目标要求和推进二十大精神进教材，本书从实用性和思政性两方面入手，针对零基础的入门读者，采用图文并茂、学练结合的模式进行讲解，达到熟练掌握Python的目的。
本书分为10章，从Python发展历程、环境的搭建开始，逐步介绍Python的数据类型、流程控制、函数、类和对象、异常处理、常用库等。每章均结合思政元素设计适当案例，使学生在学习

本书讲解数据分析基础知识，针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。 全书共分9章，内容包含数据分析概述、数据集的存储与读取、NumPy数组与矩阵运算、Pandas高性能的数据结构和数据分析工具、数据预处理、Matplotlib可视化绘图、机器学习与数据挖掘以及就业分析综合实战和电商数据分析两项综合实战。 本书可作为高等院校计算机、大数据相关专业的教材，也可作为数据分析从业人员的参考用书。

本书是一本介绍Python语言的基础性教材，适用于零基础的读者学习和使用，并且可以达到一定的高度。本书内容涵盖Python的主要数据结构和基础编程结构，由19章组成，按知识层次分为四大部分。基础部分从程序语言的产生与发展引入，搭建Python开发环境；进阶部分主要讲述类型及其运算或操作，介绍Python语言的语法、各种数据结构及基于数据的运算或操作；提升部分包含程序控制及代码组织，阐述Python的程序控制方法、代码组织方式、面向对象程序设计等。读懂此书不但可理解Python语言的知识和构建理念