本书是人民邮电出版社出版的《Python程序设计教程（微课版）》（储岳中等主编）的配套教材。全书共分3个部分，第1部分为习题解答，第2部分为实验指导，第3部分为综合实训。本书以案例为主线，紧扣Python语言程序设计的知识点，特色鲜明，实用性强。 本书可作为高等院校Python语言程序设计学习的配套实践教材，也可作为计算机水平考试的备考辅导书，还可以作为对Python感兴趣的技术人员和爱好者的自学用书。

本书在windows环境下介绍的Python 3.x版本的编程技能，以PyCharm为主要开发工具，注重实践应用能力的培养。本书采用项目任务式编写，每个项目均配备了大量的任务和项目实践，有利于读者实践练习，巩固知识。本书共分11个项目，其中，项目1~项目5介绍了Python语言的编程基础，包括Python基础知识、数据类型、流程控制；项目6~项目10介绍了函数、文件操作、面向对象、异常、图形界面设计等核心知识；项目11为综合实战项目：学生成绩管理系统。
本书配套视频、源代码、习题

本书共70个Python实验案例，内容涵盖Python中的基本数据类型、数据类型之间的转换、运算符、内置函数、选择结构、循环结构、字符串、列表、元组、字典、集合、函数的创建和使用、异常处理结构、模块及其使用方法、文件操作等。实验案例主要涉及绘图、文本游戏、古典密码、机器学习和网络爬虫等应用领域。本书中的所有代码都使用Python3.8编写，适用于Python3.6及更高版本。

本书从初学者的角度出发，采用单元任务教学方式，通过通俗易懂的语言、丰富实用的案例，介绍了使用Python进行程序开发所需的知识和技术。全书共10个单元，内容包括认识Python，语法基础，流程控制，列表，元组，字典和集合，函数，面向对象，文件操作，异常，GUI编程和网络爬虫。能够有效地帮助学生更好地理解和认识所学知识，做到即学即练、学以致用，锻炼学生的工作思维和实践技能，提高实际操作能力。本书可作为职业院校大数据技术和人工智能技术应用等计算机类相关专业的授课教材，也可供Python编程

本书内容紧跟Python数据分析与可视化的前沿应用，以问题为导向，采用任务驱动式教学法，按照“岗课赛证”深度融通的最新要求重构课程内容，将数据分析与可视化的相关知识点有机融入项目内。本书以“在实践中学习，在实践中提升”为理念，所有项目内容由真实案例改编。通过学习，学生可以掌握数据获取、数据清洗、数据处理、数据统计分析、数据可视化的基本思想和方法。本书作者团队拥有丰富的实战和教学经验，在教材内容设计中能够精准把握高职学生认知规律与兴趣点；教材内容由易到难、由单一到综合，兼顾初学者与进阶者的

本书以Jupyter Notebook为主要开发工具，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章，内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战：家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例，通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节，并在实践中提升实际开发能力，为数据分析和机器学习实践打下扎实基础。 本书既可作为高等院校大数据、计算机相关专业的教材，也可作为技术爱好者的入

本书对第1版内容进行了修订，补充了一些新的知识点，增加了许多教学中积累的实例。本书从基础问题出发，逐步引导学生掌握Python语言的内容和应用方法，内容包括Python语言基础，基本数据类型、运算符和表达式，程序控制结构，序列，字典和集合，函数，文件，Python第三方库安装及常用库介绍。各章均根据所讲内容给出配套的上机练习和习题。

本书可作为高等学校各专业“计算机程序设计”课程的基础教材，也可以作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。

本书为新形态活页教材，内容包括1+X “Python程序开发(中级)”中Django部分考核的全部内容。本书按照职业岗位需求，结合高职生学习特点，以学生为主体，以教师为主导，以岗位能力设计教学模块，采用“教、学、做”一体化教学方法，依据“项目引领，任务驱动”模式将Django基础知识、框架结构、访问原理、MySQL数据库连接与操作、与前端流行框架结合、分页模块、模板继承等内容进行重构，设计了11个典型教学项目。
本书可作为高职高专电子与信息大类人工智能技术应用专业、大数据技术、云计算技术应

本书共9章,以财经类高校为背景,以培养财经类专业学生的编程能力为目标,通过大量实例系统讲解Python语言的基本语法元素、基本数据类型、程序流程控制结构、函数、组合数据类型、文件输入/输出等操作,并介绍多个Python第三方库的基本使用方法。本书围绕金融数据分析,介绍从基本数据处理到文件处理,从数据分析到数据可视化的基本数据分析流程。本书每章后均给出了配套练习题,以帮助读者巩固所学知识。
本书适合作为财经类高校学生的Python语言入门教材,也适合初学Python语言的读者使用。

本书是一本面向数据分析介绍Python编程的语言实践教材，旨在帮助读者掌握Python语言的基础知识和核心技术、提高解决实际科学计算问题的能力。本书内容丰富，涵盖了Python编程的各个方面，包括Python的基本编程规范、常用内置数据类型、程序流程控制、列表和数组、函数和模块、面向对象的程序设计、输入输出与文件和数据库应用等内容。书中给出了各种跨学科的Python程序示例，难度适中，有助于读者循序渐进地掌握Python编程的核心技术和应用方法。通过系统学习，读者可以深入地理解Python编程的