"本书以Kettle 9.2为基础，全面介绍使用Kettle实现ETL的相关操作。全书共8章，分别讲解数据清洗和ETL的概念，Kettle的安装和使用，如何使用Kettle实现数据抽取、数据清洗、数据转换和数据加载，并在最后综合运用上述知识，构建一个电影租赁商店数据仓库，以使读者加深对Kettle和ETL的理解与掌握。
本书附有配套视频、教学PPT、教学设计、测试题等资源，同时，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。
本书可以作为高等院校数据科学与大数

本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据

本书共11章，从Hadoop概述开始，介绍Hadoop的安装、配置与管理，并对Hadoop的生态体系架构进行介绍，包括HDFS技术、YARN技术、MapReduce技术、Hadoop I/O操作、海量数据库技术HBase、ZooKeeper技术、分布式数据仓库技术Hive，以及Hadoop与RDBMS数据迁移工具Sqoop，最后对大数据实时处理技术进行介绍，旨在让读者了解当前其他的大数据处理技术。本书还包括丰富的实践操作，实现理论与实践的有机结合。

本书除介绍Hado

本书共分为三个部分，第一部分是理论基础，讲述从事电子商务数据分析前需要了解前导的理论知识，每个理论知识点都配备教学例子。第二部分是技术方法，介绍了数据采集和数据清洗的专业方法。第三部分是应用场景，介绍了主要数据平台的使用，市场分析、运营分析方法、商务报告的撰写。 书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用、大数据分析与应用专业等本专科学生的专业课教材，也可以作为实务工作者学习电子商务数据分析的基础知识以及报考商务数据分析相关资格考试的参考用书。

　本书以三菱变频器、西门子变频器和三菱伺服驱动器为载体，系统介绍变频器、步进驱动器和伺服驱动器的结构、工作原理、常用功能、运行与操作，PLC与变频器的通信，以及步进电机控制系统和伺服控制系统的构成与编程等。本书共5个项目，分别是三菱变频器的运行与操作、西门子变频器的运行与操作、变频器与PLC在工程中的典型应用、步进电机的应用、伺服电机的应用。本书每个任务都有详细的任务实施步骤，并配有微课视频，展示变频器、步进驱动器以及伺服驱动器在实际工程设备上的任务实施过程。

　　本

本书以亚龙YL-335B型自动生产线实训考核装备（西门子S7-200PLC系统）为样机，从工程应用角度出发，以项目为载体，突出实践性，内容包含以下8个项目。 项目1.认识自动化生产线；项目2.供料单元；项目3.加工单元；项目4.装配单元；项目5.分拣单元；项目6.输送单元；项目7.人机界面单元；项目8.生产线整体系统。 多数项目按照项目要求、学习目标、相关知识、项目解决步骤、巩固练习来编写。 本书相关知识包括：PLC技术、传感器技术、气动技术、变频器技术、伺服技术、触摸屏技术、通信技术等。 本书

本书以北京亚控科技发展有限公司开发研制的组态软件“组态王7.5”为基础(也有“组态王6.53”)，通过设计一个化学反应监控画面，阐述了组态王软件的基本理论与应用，并对工程管理器及组态王运行系统、组态王信息窗口及用户管理与系统安全、配方管理、冗余系统、组态王历史库、组态王与其他应用程序的动态数据交换、OPC设备等内容做了介绍。最后结合“基于现场总线粮情管控一体化系统的研究与设计”和“组态王在电镀控制系统的应用”两个科研项目，详细讲述了基于现场总线粮情管控一体化系统和电镀控制系统的监控界面

在数字化浪潮中，大数据技术无处不在，包括互联网、体育、工业、医疗、交通等在内的社会各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活产生了重大而深远的影响。一早醒来，多篇你感兴趣的推送文章早已占领手机屏幕；走在路上，智能手环实时监测着你的健康信息；想点外卖，小程序优先推荐最符合你口味的商家；骑车出行，导航系统会提供实时路况和最优路线避开拥堵；晚上回家，收到工厂根据你的身材比例剪裁制作的个性化服装。这些现象的背后，其实都和大数据息息相关。大数据技术正在不断与人类生产生活进行交汇与融合，并

本教材是计算机类专业的专业必修课教材和教育公共必修课教材。大数据涉及知识面广，应用场景多种多样，需要培养大数据思维，继而才能运用大数据思维展开分析应用技术。这就需要学习者能够宏观构建大数据环境的认知，掌握大数据处理的流程和相关技术，继而在明确应用思路引导下融汇知识，才能进一步结合大数据应用场景展开研究和探索。但是，目前市面上的大数据教材知识普及性强，应用梳理欠缺，不利于应用型大学学生的学习。本教材针对以上问题，立足“知其然，更要知其所以然”理念，从大数据典型案例出发理解案例应用的目标、

本书围绕数据分析的基本概念与常用方法，提供一套适用于初学者快速入门的实践教材。本书中以医学数据为例，围绕实际应用场景中最常见的五种数据形式：统计数据、文本数据、时序数据、图像数据以及健康数据，从基本概念、初步探索到综合应用的全流程系统示范教学。本书共计五个章节，分别为：统计数据分析、文本数据分析、时序数据分析、图像数据分析以及健康数据分析。教材以典型案例为依托，涵盖临床统计数据、电子病例数据、脑电信号数据、医学影像数据和可穿戴设备数据等五种形态。本书旨在利用案例教学将知识点融会贯通，配