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本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，最后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。 本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。 本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等

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本书从应用型技术人才培养的实际需求出发，以较高的层次及较新的视角，对工业控制领域中所涉及的自动化生产线运行、安装与调试等进行了介绍。本书内容涵盖机械结构、电气线路、传感器检测等自动化生产线的基础技术，以及气压传动、变频调试、交流伺服等运动控制技术，还包括自动化生产线基本组成单元的机电系统的装调、PLC控制程序设计、人机界面设计、控制系统通信、系统运行及维护等方面的技术实践操作。

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本书主要内容可以用12233概括，围绕电气自动化一条主线：学习使用两类工具仪器（电工工具和常用仪器），掌握两类电学基础知识（基本电路知识、电子元器件知识）：掌握三类执行传感元件（电气执行传感元件、机械执行元件、液压气动元件），学会三个工程软件（AltiumDesigner、AutoCAD、SolidWorks），构建三个系统（接触器-继电器电气控制系统、机械液压气动系统、温度闭环控制系统）。为贯彻“学中做、做中学”的教学理念，配套出版了《自动化基础实训》。

本书主要包括元器件检测、软件实训（电子电路、电气电路、三维造型）、焊接与调试、配电与电气接线、传感器测试、闭环系统搭建与测试等11个实训内容，并且附有实训相关的仪器使用说明。本书适用于学生动手能力的培养，是自动化导学与初步实践的配套实训教材。

本书详细介绍了大数据挖掘技术，全书分为3篇，共12章。第1篇为大数据分析基础，包括第1~4章，分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术，包括第5~11章，分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例，包括第12章，介绍了大数据挖掘应用案例。
本书既可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数据分析等专业的高等教育教材，也可作为科研人员、从事大数

本书从系统的角度出发，按照大数据处理流程的顺序，全面介绍了大数据技术的基础知识，提升读者对大数据的认知。全书分3个逻辑层次，共9章。 本书作为大数据技术的基础教材，目的不在于让读者对具体的某个技术平台细节有很深的理解，而是尽量让读者体会整个大数据处理的技术流程，使读者能够掌握大数据技术的整体框架，能够在未来的学习和工作中通过系统化的大数据思维能力为所遇到的问题提供解决思路和方案。