本书对标教育部2021年发布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》，严格执行该课程标准要求，精心设计教材结构、认真筛选教学内容、规范制作教学案例。本书分为6个模块，分别为WPS Office文字编辑与处理、WPS Office表格操作与应用、WPS Office演示文稿设计与制作、信息检索、认知新一代信息技术、提升信息素养与强化社会责任。本书是《信息技术》（基础模块 WPS版）的配套教材，在教学内容选取、教学环节设计、训练任务设置、教学方法运用等方面充分满足实际教学需求和考证需求

本书以Microsoft Access 2016为平台，以“教学管理”系统这一案例贯穿全书，循序渐进地介绍了Access数据库的基本知识和功能特点。全书共7章，主要内容包括数据库基础、表的设计、查询设计、窗体设计、报表设计、宏的设计和VBA程序设计，并且每章都有在Access中创建数据库应用系统的开发实例。本书每章都配有同步实验和习题，可让读者边学边练，在学习过程中掌握数据库管理系统的操作和应用。
本书可以作为本科院校计算机专业数据库应用基础课程的教材，还可以作为读者自学Access数

本书主要论述了数据库相关基本概念、基础理论和设计方法，共计10章，内容包括数据库系统概述、关系数据库方法、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护、数据组织与存储管理、MySQL数据库操作、数据库应用实例和数据库新技术等。

本书既介绍了经典的数据库理论及设计方法，又展示了目前广泛应用的开源数据库管理系统MySQL的实际操作，同时还给出了两个侧重数据库设计过程的应用系统开发实例，打通了从理论到具体DBMS应用再到实例开发三个重要环节。本书为初学者打牢理论基础的

本书以PHP 7为平台。全书由4部分组成，涵盖理论和实践教学的全过程。第1部分“实用教程”介绍PHP、HTML+CSS基础知识、PHP环境与开发入门、PHP基础语法、PHP数组与字符串、PHP常用功能模块、PHP面向对象程序设计、构建PHP互动网页、数据库基础、使用PHP扩展函数库操作数据库、使用PDO通用接口操作数据库、PHP与AJAX等内容；第2部分“实训”选择教程中有代表性的实例让读者先试做，然后提出要求，让读者参照书中的例子自己设计开发新功能，循序渐进地训练、增强读者的动手能力；第3部分

本书是人民邮电出版社出版的《Python程序设计教程（微课版）》（储岳中等主编）的配套教材。全书共分3个部分，第1部分为习题解答，第2部分为实验指导，第3部分为综合实训。本书以案例为主线，紧扣Python语言程序设计的知识点，特色鲜明，实用性强。 本书可作为高等院校Python语言程序设计学习的配套实践教材，也可作为计算机水平考试的备考辅导书，还可以作为对Python感兴趣的技术人员和爱好者的自学用书。

本书在windows环境下介绍的Python 3.x版本的编程技能，以PyCharm为主要开发工具，注重实践应用能力的培养。本书采用项目任务式编写，每个项目均配备了大量的任务和项目实践，有利于读者实践练习，巩固知识。本书共分11个项目，其中，项目1~项目5介绍了Python语言的编程基础，包括Python基础知识、数据类型、流程控制；项目6~项目10介绍了函数、文件操作、面向对象、异常、图形界面设计等核心知识；项目11为综合实战项目：学生成绩管理系统。
本书配套视频、源代码、习题

本书共70个Python实验案例，内容涵盖Python中的基本数据类型、数据类型之间的转换、运算符、内置函数、选择结构、循环结构、字符串、列表、元组、字典、集合、函数的创建和使用、异常处理结构、模块及其使用方法、文件操作等。实验案例主要涉及绘图、文本游戏、古典密码、机器学习和网络爬虫等应用领域。本书中的所有代码都使用Python3.8编写，适用于Python3.6及更高版本。

本书从初学者的角度出发，采用单元任务教学方式，通过通俗易懂的语言、丰富实用的案例，介绍了使用Python进行程序开发所需的知识和技术。全书共10个单元，内容包括认识Python，语法基础，流程控制，列表，元组，字典和集合，函数，面向对象，文件操作，异常，GUI编程和网络爬虫。能够有效地帮助学生更好地理解和认识所学知识，做到即学即练、学以致用，锻炼学生的工作思维和实践技能，提高实际操作能力。本书可作为职业院校大数据技术和人工智能技术应用等计算机类相关专业的授课教材，也可供Python编程

本书内容紧跟Python数据分析与可视化的前沿应用，以问题为导向，采用任务驱动式教学法，按照“岗课赛证”深度融通的最新要求重构课程内容，将数据分析与可视化的相关知识点有机融入项目内。本书以“在实践中学习，在实践中提升”为理念，所有项目内容由真实案例改编。通过学习，学生可以掌握数据获取、数据清洗、数据处理、数据统计分析、数据可视化的基本思想和方法。本书作者团队拥有丰富的实战和教学经验，在教材内容设计中能够精准把握高职学生认知规律与兴趣点；教材内容由易到难、由单一到综合，兼顾初学者与进阶者的

本书以Jupyter Notebook为主要开发工具，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章，内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战：家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例，通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节，并在实践中提升实际开发能力，为数据分析和机器学习实践打下扎实基础。 本书既可作为高等院校大数据、计算机相关专业的教材，也可作为技术爱好者的入