本书从机器学习的基本概念出发，逐步深入讲解经典机器学习方法、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络以及大模型技术，及它们在智慧交通中的应用，包括车辆追尾预警、交通事故严重程度判断、自动驾驶技术等丰富的案例。本书主要内容有绪论、回归分析、逻辑回归、K近邻算法、决策树、支持向量机、集成学习、贝叶斯分析、聚类分析、深度学习基础及交通标志分类实践项目、卷积神经网络理论及斑马线检测项目、循环神经网络及实践、大模型技术原理及交通领域智能体应用。本书适合作为智慧交通、智能车辆、自动控制等专业人工智能课程的入门教

本书共分为5个项目，共15个任务，包括智能网联汽车底盘线控技术、 智能网联汽车线控驱动系统技术、智能网联汽车线控转向系统技术、智能网联汽车线控制动系统技术和项目综合训练，分别从底盘线控系统的认知、结构、工作原理、拆装、调试、故障检修等方面对智能网联汽车底盘线控技术进行了详细介绍，拓展了技能比赛考核内容。本书既包含理论知识，又包含拆装、调试和故障检修等实训操作，是一本理实一体化教材。本书可作为职业院校智能网联汽车技术、汽车智能技术等相关专业的教材，也可作为智能网联汽车相关专业学生的参考用书和智能网

本书从各类传感器的原理入手，分别介绍了传感器的定义和特性，电阻式、电容式、电感式、磁电式、压电式、光电式、热电式等传感器的机理以及其在新能源汽车上的典型应用情况，内容涵盖了新能源汽车上常用的电池温度传感器、电流传感器、电压传感器、电机温度传感器、电机转速传感器、氢气流量传感器、氢气浓度传感器以及车身高度、转向盘转矩、车辆加减速度、横摆角等多类传感器的基本原理和应用，深入浅出地剖析了各类新能源汽车传感器的机理、特点以及应用情况。

本书系统梳理了自动驾驶的核心技术框架，并以开源游戏 SuperTuxKart 为基础开发了一套虚拟环境，让读者可以跟随书中的理论讲解和配套的开源代码，零成本上手实战，在充满趣味性的赛车游戏中快速掌握和深刻理解自动驾驶算法的知识。本书内容包括自动驾驶的定义、技术发展历程以及主流技术架构；基础环境构建，打造端到端自动驾驶大模型；感知、预测、规划、控制等自动驾驶核心算法模块；自动驾驶的安全性、法律法规，对社会、经济、伦理的影响，以及行业展望和就业指南。本书适合车辆工程、自动化、计算机等相关专业的学生，

本书内容浅显而实用，全书共10章，主要内容包括汽车概述、发动机结构、发动机管理、电动汽车概述、电机、动力蓄电池、车辆底盘、汽车电气和电子设备、车身及附件、手工具和车间设备。

本书面向车辆自动驾驶领域，系统介绍智能车惯性视觉自主定位的相关内容。先分析自动驾驶和视觉惯性定位技术的发展与研究现状，介绍传感器、视觉惯性导航系统等相关理论基础；再重点介绍车辆立体视觉定位、亚像素级特征融合检测等视觉 / 惯性定位关键技术，借点线特征信息提升定位效果；最后给出相关基础参考知识，便于读者理解。

本书主要面向高等学校相关专业高年级本科生或研究生，也可作为相关机构研究者和从业者的参考书，尤可供视觉 / 惯性

“汽车使用与技术管理”是汽车检测与维修技术专业的主干课程之一。本书2005年第一版，2012年第二版，一共印刷11次，销售3.4万册。第三版，作者根据教育部国家示范性课程建设重点项目“汽车检测与维修技术专业人才培养方案”与课程标准，设置了汽车配置评价、汽车运用评价、新车启用、汽车运行材料的合理选用、汽车维修管理、汽车在特殊条件下的合理使用、汽车公害控制、汽车安全使用、车辆基础管理9个学习任务。同时，本书根据教育部最新精神，将职业精神和岗位工作内容分解到每个任务进行展开，配合使用任务引导、任务目标

本书主要内容包括高铁通信基础设备、铁路通信网、铁路承载网等铁道通信与信息化技术专业的知识，也包括高铁信号基础设备、计算机联锁系统、列车运行控制系统、调度集中系统、信号集中监测系统等铁道信号自动控制专业的知识，涵盖面广泛。

本书为职业教育汽车类专业教材。全书分为七个项目，主要内容包括：车载网络系统认知、高速CAN总线的检测与修复、低速CAN总线的检测与修复、LIN总线系统的检测与修复、MOST总线检测与修复、FlexRay总线系统检测与修复、车载以太网的检测与修复。本书可作为职业院校汽车类专业的教学用书，也可作为汽车检测与维修技术人员的培训教材。本书配有课件和习题答案

本书介绍了智能网联汽车的基本概念、发展历程、软硬件技术框架；阐述了虚拟仿真测试技术，包括测试场景构建、软件在环与硬件在环的虚拟仿真测试方法；介绍了激光雷达、毫米波雷达、视觉传感器等关键零部件及其测试；介绍了整车测试，内容涵盖从零部件到整车的全面测试流程；探讨了系统级和整车级的评价方法。