本书介绍了数字化转型贯标的工作背景和试点工作安排，制造业数字化转型的时代背景、基本概念、主要模式，详细解读了《数字化转型 成熟度模型》标准，并对数字化转型成熟度贯标的推进机制、贯标实施流程、评估内容和贯标评估方法进行了重点介绍，力求使读者系统地了解我国数字化转型发展的现状，掌握数字化转型的推进方法和演进规律，明确数字化转型的发展方向和未来趋势。

本书以项目为引导，每个项目包含项目导读、知识框架、项目小结、课程思政和自测题。每个项目分成多个任务，每个任务配有【任务导入】、【学习目标】、【任务实施】等内容。对难度较大的理论性内容和操作性内容，提供教学视频(请扫描本书封底二维码获取教学视频)；对课后习题，提供参考答案。此外，还为使用本书的教师提供课程标准和授课计划等资料(请登录华信教育资源网下载)，书后附有模拟题。全书包括15个项目，共51个任务，主要内容包括信息安全、项目管理、机器人流程自动化、程序设计基础、大数据、人工智能、云计

本书是国家级一流本科课程“计算机导论”指定教材，以专业导学为目标，培养学生“知识、能力、素质、方法、思维、职业”六个维度的专业认知，为后续计算机专业课程的学习和综合专业素质的培养打下基础。本书内容包括计算机原理、数据处理、算法与软件、自动控制、多媒体技术和计算机发展史等专业基础知识，以及大数据、云计算和人工智能等前沿技术。每章内容都是通过问题和案例切入，引出原理性知识的学习、计算思维的启迪和前沿问题的思考，使学生能够掌握相关知识，解释概念，简述原理，分析问题，以适应未来的专业学习；同时激发学生的

本系列套书为BCNT网络运维专业（第一学期）培训教材，主要包括《进入多彩的计算机世界》《图形处理与网页设计》《桌面系统管理》《TCP/IP与网络通信》《Windows服务器管理》《Active Directory域服务管理》《Web网站建设》《信息网络安全攻防》《小型企业网络建设》《职业导向训练》《计算机网络英语单词识记与学习手册》，分别介绍了计算机硬件及网络基础知识、图形的设计和开发，Windows和国产桌面级操作系统部署及操作，Windows服务器级操作系统部署及应用，域服务管理及多域间的访

本书对标教育部 2021 年发布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021 年版）》，严格执行该课程标准要求，精心设计教材结构、认真筛选教学内容、规范制作教学案例。本书分为 6 个模块，分别为 WPS 文字编辑与处理、WPS 表格操作与应用、WPS 演示文稿设计与制作、信息检索、认知新一代信息技术、提升信息素养与强化社会责任。本书在教学内容选取、教学环节设计、训练任务设置、教学方法运用、电子活页浏览等方面充分满足实际教学需求和考证需求，并力求有特色、有创新，采用“知识学习与任务驱动”有机结合

本书对标教育部2021年发布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》，严格执行该课程标准要求，精心设计教材结构、认真筛选教学内容、规范制作教学案例。本书分为6个模块，分别为WPS Office文字编辑与处理、WPS Office表格操作与应用、WPS Office演示文稿设计与制作、信息检索、认知新一代信息技术、提升信息素养与强化社会责任。本书是《信息技术》（基础模块 WPS版）的配套教材，在教学内容选取、教学环节设计、训练任务设置、教学方法运用等方面充分满足实际教学需求和考证需求

本书系统地讲解了汇编语言程序设计的相关知识，全书共有11章，系统地论述了汇编语言基础知识，计算机基本原理，上机操作步骤，操作数的寻址方式，汇编语言的指令系统和伪指令，汇编语言中分支、循环和子程序的设计方法，高级汇编语言程序设计，32位汇编指令和MIPS指令系统。为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度，每章后面都附有丰富的习题。 本书既可以作为本科院校、高职高专各专业汇编语言课程的教材，也可以作为汇编语言培训或技术人员自学的参考资料。

本书详细介绍渐进式框架Vue.js 3.2的最新特性和相关优化改进功能，并将Vue CLI 5、Vuex 4、Vue Router 4、Vite 4、Axios及基于Vue 3的面向设计师和开发者的Element Plus组件库等最新周边生态系统囊括其中，满足Web前端开发者的真实需要。

全书共13章。第1~3章介绍Vue.js发展概述、基础和指令；第4章介绍Vue 3新特性应用；第5章和第6章介绍Vue.js组件开发和过渡与动画；第7章介绍Vue开发环境与SFC新特性；第8

本书结合全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意赛和完全模型组竞速赛，循序渐进地对Python和深度学习的基本知识进行了全面、系统的介绍。全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。通过学习本书，学生可以从零基础开始，到能完成深度学习模型设计及部署验证，完成智能汽车竞赛中关于图