目前高职院校正在从纯理论教学的学历教育模式向职业技能培养的实训教育模式进行转型, 并提出了“以就业为核心”“以企业的需求为导向”是本教材出发点的基本思路。相关教师缺乏实际业务的实践操作经验, 无法创造真实生产环境, 导致校企合作与工学结合无法顺利实施。本书以提升学生实际应用技能为目的, 围绕案例制作拓展到真实的工作环境, 从理论到实践的原则, 提升学生的综合动手能力。

本书以实用为原则，弱化了ASP.NET框架的基础知识，以Visual Studio 2019为开发平台，以C#为程序设计语言，使用SQL Server 2012为后台数据库，以大量的实例介绍动态控件的属性和相关应用，以工程实践环节巩固这些方法和技术。本书将控件按功能进行分类，并细化每个控件的属性、事件及基本功能，使读者能够清晰、熟练地掌握每个动态控件。书中实例侧重实用性和启发性，趣味性强，分布合理，通俗易懂，使读者能够快速掌握ASP.NET网站设计的基础知识与编程技能，为实战应用打下坚实的基础。

本书以美擎工业仿真软件MIoT.VC 为载体，着重培养读者独立构建工作站实际应用场景虚拟仿真效果的能力。通
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真工作站，掌握机器人的仿真操作，设备与机器人的互动操作，运用AGV（智能小车）来运送工件，将成果制作成工
程图，根据需求进行简单建模，用西

本书共 16 章，所有内容均为掌握计算机视觉应用开发技术所需的基础图像处理知识。第 1 章为计算机视觉开发的环境介绍；第 2～8 章为图像处理基础知识，包括图像处理基础、图像运算、色彩空间转换、图像几何变换、图像滤波、图像梯度和图像的直方图处理；第 9～16 章为计算机视觉应用开发的相关内容，其中融合了计算机视觉应用“1+X”职业技能等级证书相关知识点，主要包括绘制图形、图像金字塔、图像特征检测算法、人脸检测与人脸识别、目标检测与识别、网络图像采集、图像数据标注、视频处理。本书可作为高职院校人工

本书全面介绍区块链的相关背景、政策、概念、原理及主流的平台、技术和应用案例。全书共8章，包括初识区块链、区块链的进化、区块链技术基础、开源区块链、区块链开放平台、区块链的产业化应用、区块链的未来和区块链实战。

本书内容选材新颖，表述通俗，语言精练，图文并茂，系统性强，与新技术紧密结合。

本书可作为高等院校计算机科学与技术、数据科学、金融科技等专业的教材，也可供区块链、数字货币等领域的研究人员、技术人员或对区块链感兴趣的普通读者参考。

区块链技术诞生于2008年全球金融危机之际，该技术通过多方记账这一成本可控的方式使得交易中的代理问题得以有效控制，企业生产运营和财务相关的信息能够实现多方确认、不可篡改和即时同步，使得企业实现更大规模的智能化、定制化创新生产模式成为可能。
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Java是互联网时代重要的编程语言之一。 本书从初学者的角度出发，通过典型的案例、简单清晰的图示、通俗易懂的语言，深入浅出地介绍了Java应用开发中使用的重点技术。 全书共20章，第1～5章讲解Java特点和开发环境搭建、Java语言基础、程序流程控制、数组和方法，这些内容是Java的基础知识；第6～8章讲解Java面向对象编程知识，包括类与对象，构造方法，封装性，this、static和super等关键字，继承、抽象类、接口、多态性、类之间的关系、单例模式和简单工厂模式等，这些内容是Ja

本书内容分为4篇共14章，全面、深入地讲解了数字媒体技术与应用相关内容。第1篇为基础理论篇（第1～3章），包括数字媒体概述、计算机技术与数字媒体、数字媒体设计基础；第2篇为技术原理及项目实践篇（第4～8章），包括数字图像处理技术、计算机图形处理技术、数字动画处理技术、数字音频处理技术、数字视频处理技术；第3篇为新技术篇（第9～11章），包括数字游戏技术、沉浸式媒体技术、智能媒体新发展；第4篇为数字媒体管理技术篇（第12～14章），包括数字媒体存储技术、数字媒体传输技术、数字版权管理技术。本书尽量

本书以Photoshop CC 2022作为讲解对象，共10个项目，全面、详细地介绍了Photoshop CC 2022的特点、功能、使用方法和技巧。具体内容为：初识Photoshop、Photoshop的基本操作、图像操作与编辑、图层基础、通道、路径、滤镜、文字设计、Photoshop网络应用、综合设计实例。本书实例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，不仅适合作为高等职业院校计算机相关专业的教材，也可供对图形图像处理感兴趣的读者及相关人士参考。

本书分为三个部分： 基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。

基础理论部分包括第1、2章。第1章回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用； 第2章介绍了可视化的一般流程及设计组件。

大数据可视化部分包括第3～7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，分别为： 比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。

大数据可视化工具及应用部分包括第8～18章，选取了市场上主流的一些可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软