大数据管理与应用主要以信息科学、计算机科学和管理科学等学科为理论基础，其研究内容包括大数据科学基础理论、大数据预处理、大数据计算、大数据管理和分析等。本书力图通过对大数据科学相关数据管理方面内容的综合介绍，面向大数据时代的电子商务智能数据计算领域，从大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、多源异构大数据分析、大数据知识融合技术和大数据的应用管理等方面说明大数据管理与应用的主要研究内容和应用方向。

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本书共分6个项目，项目1为Hadoop导入，主要介绍了Hadoop的作用、特点、发展情况，并详细介绍了Hadoop伪分布式搭建及使用方法；项目2主要对Hadoop的核心元素、接口操作进行了细致讲解；项目3对为实现Hadoopha所需的Zookeeper的架构、部署等进行了解释；项目4至项目6详细介绍了Hadoop生态圈中的几个核心组件——分布式存储数据库(HBase)、数据迁移神器(Sqop)、数据采集神器(Fume)以及数据仓库(Hive)，在介绍这几个核心组件的同时也融入了对于大数

本书分基础技术篇、计算篇和进阶篇，共9章内容，分别为：引言、分布式存储、分布式资源管理与调度、传统HPC并行计算、数据并行编程框架、sql处理框架、执行层优化、sql优化和特定应用的数据处理框架。本书既可共高校相关专业教学使用，也可供大数据领域工程师或者有志于大数据领域工作或研究的科技人员使用。

本书根据当前教学改革形势编写完成。在理论教学内容的基础上，增加了应用性较强的实践教学内容。理论教学部分主要包括无线传感器网络的定义、基础、关键技术和安全问题等，并且以目前无线传感器网络中无线通信技术的首选方案——ZigBee技术为例，重点阐述了ZigBee技术基础和应用开发流程。实践教学部分主要包括软件平台的搭建、控制器实验、无线通信基础实验以及不同类型拓扑下（点到点、星状、网状）的ZigBee协议栈实验。在掌握本书的无线传感器理论知识和实验操作的基础上可以进行更深层次的开发应用。
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现有的传感器与检测技术类教材过于强调知识的完整性，理论性偏强，本书主要针对工科专业的需要，与当地企业合作，并结合编者多年的教学实践编写，适合作为测控技术与仪器、电气工程及其自动化等专业的专业基础课教材。

本书共分14章, 介绍了应变式传感器、变磁阻式传感器、电阻式传感器、压电传感器、光电式传感器和半导体传感器等常用的传统传感器, 还介绍了光纤传感器、声表面波传感器、Z半导体敏感元件传感器、 MEMS传感器和纳米传感器等新型的传感器，对常用的传感器电路也作了介绍。本书内容叙述由浅入深, 循序渐进, 侧重于讲解基本概念和基础理论, 以传感器的工作原理为纲进行讲解, 便于读者理解和掌握。本书可作为理工科高等院校的教材或参考书, 也可供有关工程技术人员参考。

本书全面介绍了无线传感网技术的基本原理和应用开发技术。全书共分为８章，首先介绍了无线传感网技术概论和无线传感网关键技术，包括体系结构、发展历程、定位技术、时间同步技术、安全技术、数据融合、路由协议等主要知识体系；其次介绍了Wi-Fi无线通信技术，包含了AT指令集介绍和典型的Wi-Fi无线通信实例；接下来分析了ZigBee技术在无线传感网中的具体应用，包含了ZigBee技术原理、协议栈分析以及ZigBee在协议栈中的具体开发与设计；*后讨论了红外线通信技术。本书在对知识体系全面分析的同时，插

本书为“十三五”普通高等教育本科规划教材。
本书从系统工程的角度，以被控参量的类型为模块，以误差理论为依据，重点介绍传感器的测量电路及测试方法，并对温度、转速、压力、流量等非电量参数进行了电路设计，具有取材新颖、内容丰富、适用面广等特点。全书共八章，主要内容包括绪论、测量误差理论、检测信号处理、常用传感器、电参数测量、非电量测量、检测综合设计、工程实践方法等。