本书以典型工作任务为主线，以应用为目的，并与技能训练有机结合，主要内容包括：工业机器人码垛工作站系统集成、工业机器人涂装工作站系统集成、工业机器人装配工作站系统集成三个模块。在每个模块下又包含各个与实际生产紧密联系的工作任务内容。在任务的选择上，以典型的工作任务为载体，坚持以能力为本位，重视实践能力的培养；在内容的组织上，整合相应的知识和技能，实现理论和操作的统一，有利于实现"理实一体化教学，充分体现了认知规律。

　　本书以常用的工业机器人为学习对象,共分为8个项目27个任务。本书从应用需求出发,分别介绍了汇川SCARA工业机器人、KUKA轻型承载六轴工业机器人和ABB小型六轴工业机器人的主要参数、结构特点及其在相应实训平台中的应用。通过对基于SCARA工业机器人的自动装配工作站、基于KUKA六轴工业机器人的搬运工作站和基于ABB六轴工业机器人的智能制造生产线三类实训平台的学习,使读者了解工业机器人在应用中的要点和难点,从而掌握常用工业机器人的应用技能。为了便于广大教师开展教学工作,本书配有详细的教

本书基于FANUC工业机器人，从机器人应用过程中需掌握的技能出发，由浅入深、循序渐进地介绍了FANUC机器人入门实用知识。从安全操作注意事项切入，配合丰富的实物图片，系统地介绍了FANUC工业机器人首次拆箱安装、示教器和机器人示教、手动操纵机器人、工具及用户坐标系的定义及建立、I/O及配置、指令与编程、离线仿真等实用内容。基于具体案例，结合离线仿真讲解了机器人系统的编程、调试、自动生产的过程。通过学习本书，读者对工业机器人使用会有一个全面清晰的认识。

本书是国家职业教育专业教学资源库工业机器人技术专业建设项目规划教材。全书分为9章，系统介绍了工业机器概述、工业机器人的分类、工业机器人的组成和技术参数、工业机器人的运动学基础、工业机器人机械结构、工业机器人传感器、工业机器人的控制技术、工业机器人的编程技术、工业机器人的典型应用等内容。

　　《传感器原理及应用/新世纪普通高等教育电气工程及其自动化类课程规划教材》以传感器的工作原理、结构、主要参数及典型应用为主要内容，共分为10章。第1章介绍了传感器基础知识，包括传感器概述、一般特性、测量误差及分析；第2章介绍了电阻式传感器，包括电阻应变式传感器和压阻式传感器；第3章介绍了电容式传感器，包括电容式传感器的工作原理及结构形式、灵敏度及非线性、测量转换电路、典型应用以及压力和流量的测量；第4章介绍了电感式传感器，包括自感式电感传感器、互感式电感传感器、涡流式电感传感器以及电感式传感器

《“十三五”普通高等教育规划教材 数字系统设计实验指导教程》为“十三五”普通高等教育规划教材。
是数字系统设计课程配合的实验课教材。主要内容包括：概述、Quartus II 9.0开发软件简介、Quartus II 9.0工程设计入门、数字系统设计基础实验、数字系统设计提高实验、数字系统设计综合设计实验、数字系统设计课程设计实验、GW48 EDA/SOPC实验开发系统概要说明。附录包含实验常见问题及解答和部分实验参考代码。

《自动检测技术与控制装置信息化教程》共分八个主要部分,对生产过程中检测技术及控制装置的技术知识进行了系统叙述。*章介绍了生产过程中检测及误差的基本概念,传感器(变送器)的基础知识等。第二章到第六章,介绍了生产过程中压力、流量、温度、物位和成分等传感器(变送器)的结构、原理、使用和维护防护等技术知识。第七、第八章介绍了生产过程中应用的基本控制方法及控制、执行装置。书中对新型的智能传感器、控制器、执行机构,也做了相应的介绍。本书除作为专业教材外,也可供从事其他相关类型行业(石油化工、轻工、林业、电厂

本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术，主要内容包括：决策树挖掘；关联规则挖掘；逻辑回归；神经网络；聚类分析；支持向量机；降维；异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题，希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了解；掌握数据挖掘的技术、方法及数据挖掘应用系统开发，了解数据仓库和数据挖掘技术的研究问题、现状及未来的研究方向。并且结合具体案例的分析，实现数据挖掘的功能。希望学生在创新意

　　《自动测试技术/海军重点建设教材》主要介绍自动测试基本原理及其相关知识，全书共12章，分为五个部分。第1部分（第1和第2章）主要讲述测量、测试、总线、接口等自动测试技术的基本概念，扩展阅读部分简要介绍下一代自动测试系统的若干关键技术。第二部分（第3至第7章）主要讲述自动测试系统中的总线技术，包括串行通信总线（如，RS-232C/422/485总线、1553总线）、并行通信总线（如，GPIB总线）和系统总线（如，VXI总线、PXI总线和LXI总线）。第三部分（第8和第9章）主要讲述自动测试系统

本书从社会实际及学生认知需要出发，采用行为导向型的教学方法，即通过案例分析和任务驱动的训练，力求使学生系统学习数据信息采集的常用方法和经验，学会加工、解读数据信息，整理汇总数据并按工作任务要求解答问题，进而提升职业技能。