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本书以AutoCAD 2024中文版为技术平台，通过任务实例介绍绘图软件AutoCAD 2024的操作使用方法。全书共3个项目14个任务，通过任务实例的讲解，介绍AutoCAD 2024的工作界面，绘图、编辑、修改等命令，图层设置，文字与表格，尺寸标注，块操作等，内容典型实用，呈现形式直观，通俗易懂。通过本书的学习，不仅能学会正确使用计算机软件进行绘图，还能加深对所学的各种机械制图、工艺及模具知识的运用，具有较强的实用性和较好的可操作性。本书可作为职业院校机械、模具、机电、数控等专业“计算机绘图

本书以单片机及ARM处理器为例介绍嵌入式系统的工作原理及设计方法。全书共10章，系统地阐述了80C51单片机及STM32系列微处理器的基本结构、功能模块、编程技术和系统开发方法。此外，书中还安排了相应的习题供读者及时巩固所学知识。

本书内容全面、重点突出、示例丰富，遵循从理论到实践的指导思想，在介绍基本原理的基础上，通过嵌入式系统开发实例帮助读者加深对知识的理解，提升实战能力。

本书可作为高等院校电子信息类、自动化类、计算机类、仪器类、电气类、航空航天类等相关专业

本书主要介绍计算机基础知识、微型机基本工作原理、80x86基本指令集、汇编程序设计、存储器接口设计、接口控制技术等。通过本书的学习，读者能理解微型计算机硬件系统的基本组成和工作原理，具备输入/输出接口控制系统软硬件初步开发设计能力。本书脉络清晰、文字通顺、逻辑严密，非常具有实用性和指导性。《微机原理与接口技术》面向本科计算机相关专业学生，以及有志于从事计算机过程控制系统设计或对计算机硬件结构感兴趣的学习者。

本书是一本教初学者学习Python 基础知识及简单数据处理的入门书籍。以PyCharm作为开发工具，采用理论与项目结合的形式，循序渐进地讲解Python 基础知识、网络爬虫、pandas 数据处理及数据可视化。本书共12章，第1～9章讲解了Python 基础知识，包括Python 开发环境的安装、语法基础、控制流程语句、序列、字典和集合、函数、类与对象、异常处理、文件操作；第10章讲解了网络爬虫，包括使用requests 库爬取数据、使用BeautifulSoup 库解析数据、使用Scrapy

本书是一本应用爬虫技术进行数据采集、整理和数据可视化的实战读物。本书以高效开源的python语言编写，python拥有多重开源的网络爬虫工具、数据分析工具和数据可视化的工具，代码简洁，便于学习。本书集中于常用的python第三方工具，从工具的安装、引入到方法和属性做了详细的介绍，同时对各种方法和属性通过大量案例讲解帮助读者理解。每一章都有基础应用到综合实战，每一个案例都经过实战检验。本书既强调基础，又力求体现新知识与新技术，在编写体例上采用简约的文字表述，配合详细操作步骤的图片，图文并

这是一本使用Python进行数据处理和分析的入门教材，其主要内容包括：Python基础知识介绍、数据处理与分析、数据可视化等。全书共分为10章，前9章介绍Python基础语法以及数据处理与分析及可视化等内容，第10章介绍综合应用案例，属于项目实战。
本书内容丰富、简单易懂，可以零基础入门，适合作为数据科学与大数据技术、大数据管理、人工智能等专业的本科教材，也适合对 Python语言感兴趣和拟使用Python语言做数据分析的读者阅读。

本书通过经典案例，由浅入深地介绍了 Python 及其应用。本书注重素质的培养，注重练 习的实用性、可操作性和趣味性。本书章节安排科学、合理，可引导读者学习、巩固、综合 运用 Python。本书内容新颖、图文并茂、实例丰富、通俗易懂，可供互联网开发人员、财务管理人员、 人力资源管理人员、运营管理人员，以及培训机构等相关人员阅读，亦可作为初学者的入门教材。

"本书主要介绍数据挖掘与机器学习的基本概念和方法，包括绪论、Python数据分析与挖掘
基础、
认识数据、数据预处理、
回归
分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测
、文本和时序数据挖掘、数据挖掘案例
等内容。
各章力求原理叙述清晰，易于理解，突出理论联系实际，
辅以Python代码实践与指导，引领读者更好地理解与应用算法，快速迈进数据挖掘领域
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本书可作为高等学校计算机科

"本书全面介绍使用Python进行数据获取、数据处理和分析、数据可视化以及文本分析的相关内容，旨在帮助读者理解与掌握数据分析全流程的相关知识和技能。全书按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路，既注重知识系统性，又注重应用实战性。

全书共分为8章，包括Python数据分析概述、Python爬虫基础、Python爬虫实战、pandas和numpy基础、Python数据表分析、可视化分析、数据分析实战和文本数据分析。

本书可作为高等院校各专业数据分析相关课程的教材，也可作