徐振平编*的《机器人控制技术基础--基于 Arduino的四旋翼飞行器设计与实现(普通高等教育十三五规划教材)》采用Arduino单片机的硬件和软件，结合网上公开的四旋翼飞行器源代码，系统介绍了机器人制作的基础技术。其主要内容包括机器人通用的输入输出设备、传感器及其滤波技术、机器人位姿分析、控制技术以及与计算机通信的串口技术、综合应用的GPS技术，并分析了四旋翼飞行器源代码的文件构成和相关制作技术等。
本书可作为高等院校对单片机有一定了解和初步掌握C 语言相关的工程类专业学生的教材

    本书涵盖大数据专业经典的40个实验，每一个实验给出具体的目的、要求、原理，并给出详细的实验步骤和试验程序。具体包括HDFS实验、YARN实验、MapReduce实验、Hive实验、Spark实验、ZooKeeper实验、HBase实验、Storm实验等等。

　　本书分为项目引导篇、项目基础篇、项目实战篇和项目拓展篇，主要内容包括自动化生产线简介、自动生产线各个核心部分的使用、自动化生产线各单元及整体安装与调试、工业机器人和柔性生产线的介绍等。本书是以全国职业院校技能大赛（高职组）“自动化生产线安装与调试项目竞赛”中使用的YL-335B自动化生产线为平台，是基于工作过程导向的教材。本书编写紧扣“准确性、实用性、先进性、可读性”的原则，将总任务分解为若干个任务，力求深入浅出、图文并茂，以提高学生学习兴趣和效率。
　　本书适合作为高职高专相

本书经全国职业教育教材审定委员会审定，为十二五职业教育国家规划教材，并由中国职业技术教育学会自动化技术类专业教学研究会（简称中国职业教育学会自动化教学研究会）推荐使用。本书是基于工作过程导向、面向全国职业院校技能大赛、服务于高职机电类职业能力培养的融纸介、光盘、专题网站于一体的立体化综合实训教学资源性教材。本书主要内容包括教学设计、自动化生产线简介、自动化生产线核心技术应用

全书共分15章，除对原版的十四章内容修订外，增加了一章（即第15章）传感器实验。第1章介绍传感器的一般特性；第2章介绍电阻应变式传感器；第3章介绍电感式传感器；第4章介绍电容式传感器；第5章介绍压电式及超声波传感器；第6章介绍磁电式传感器；第7章介绍热电式传感器；第8章介绍光电式传感器；第9章介绍光纤传感器；第10章介绍 磁敏传感器；第11章介绍气体传感器；第12章介绍湿度传感器；第13章介绍生物传感器；第14章介绍智能传感器；第15章为实验部分。除实验部分外，每章都配有一定数量的习题

　　本书系统地介绍了传感器的基本结构、工作原理、特性及相应的测量电路。全书共13章：第1章介绍了传感器的基本概念与特性；第2~13章分别介绍了电阻应变式传感器、电容式传感器、电感式传感器、压电式传感器、霍尔传感器、光电式传感器、光纤传感器、温度传感器、气敏传感器、湿度传感器、数字式传感器、谐振式传感器、智能传感器的结构、工作原理及应用，并且介绍了常用非电量温度、湿度的电测技术。书中提供了大量的应用实例，并附有小结、习题，以及实验、实训建议，突出了技术的实际应用。

　　本书所述

    本书探讨了知识与数据混合驱动的二型模糊方法与应用，主要涉及数据驱动二型模糊集合模型的构建、数据驱动二型模糊系统设计、知识在二型模糊系统中的嵌入、知识与数据混合驱动二型模糊系统设计等。

本书面向智能制造，以开放式、智能数控系统的开发与应用为主线，基于哈尔滨工业大学在该领域10余年来的研究成果，较全面地介绍开放式智能数控系统的软硬件需求、功能结构框架、开放性技术、STEP-NC及智能化实现方法，并分析了开放式智能数控系统与工业4.0、工业互联网、中国制造2025等规划的联系。 具体内容包括：开放式智能数控系统的整体架构、开放式控制器的建模与实现、基于STEP-NC的全闭环加工、数控系统的智能化及相应的应用实例等。

    本书基于云计算和大数据，介绍大数据处理和分析的技术，分为两部分。第一部分介绍Hadoop基础知识，内容包括：Hadoop的介绍和集群构建、Hadoop的分部式系统架构、MapReduce及其应用、Hadoop的版本特征及进化。第二部分以云计算为主题，详细论述利用Hadoop的大数据分析和处理工具，以及NoSQL技术，内容包括：云计算和Hadoop、*服务中的MapReduce应用、Hadoop应用下的大数据分析、NoSQL、HBase。本书不单纯地讲述理论和概念，而是

      本书是面向商业和技术专业人员的大数据权威指南，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”、“大数据道路”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。