深度学习凭借其在识别应用领域中超高的预测准确率，在图像处理领域获得了极大关注，这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域。利用卷积神经网络等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法可解释的传统图像处理工作。尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍在大量采用现有方法，但在图像分类应用中，深度学习变得愈加重要。在该背景下，本书系统介绍了深度学习在数字图像处理各个研究分支的应用，包括图像增强、图像复原、图像检索、图像压缩、图像分割、目标检测、动作识别和图像配准等。每一部分都对传统方法做了概述

本书共分为两部分。第一部分为理论篇，主要介绍数字信号处理的基本概念、理论和分析方法，内容包括数字信号处理的概述，离散时间信号与系统，z 变换，离散傅里叶变换，快速傅里叶变换，数字滤波器及其设计方法，多采样率数字信号处理的基本理论和方法等，并以二维码形式提供了相关动画演示、知识拓展和应用案例等，便于学习相关知识，解析重点难点。第二部分为实践篇，包括7 个仿真实验，每个实验包含实验目的、实验原理和实验内容等，并提供一些程序范例。本书还提供课后习题与参考答案，便于学生课后巩固。

本书为普通高等教育"十一五”国家级规划教材。 本书介绍离散时间信号处理的基本理论和方法。内容包括： 离散时间信号和系统基础、 z变换、傅里叶变换和离散傅里叶级数、 线性时不变系统的变换域分析、 连续时间信号的采样、 离散傅里叶变换及快速实现， 以及离散时间滤波器的设计与实现。附录内容包括：有限字长效应、 离散时间随机信号的基本概念及谱估计、 离散傅里叶变换的其他快速计算方法、 离散余弦变换、 连续时间滤波器的设计， 以及IIR滤波器设计的频率变换和最小均方误差设计。 本书可作为电子或电气信息类专

本书为普通高等教育"十一五”国家级规划教材。 本书系统讲述数字信号处理的基本原理、算法及其实现方法。主要讲述时域离散信号与系统的基本概念和时域、频域的分析方法。重点介绍信号相关性的基本概念和信号相关函数及其应用、离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波的基本概念与理论、数字滤波器的设计与实现方法。介绍模拟信号数字处理原理与方法、多采样率数字信号处理的基本理论和高效实现方法，数字信号处理的典型应用。 结合各章的内容，介绍相应的MATLAB信号处理工具箱函数，并给出用MATLAB阐述问题和求解计算问题的

本书介绍通信理论基础和通信系统设计。通信基础部分包括通信的基本概念（绪论）、确知信号、随机过程、信道。通信系统设计部分分为模拟调制系统设计和数字通信系统设计。数字通信系统设计是本书的重点内容，包括数字基带传输系统、数字带通传输系统、数字信号的*佳接收、信源编码、差错控制编码（见本书电子资源）。
本书内容经过总结和提炼，采用知识点的形式讲解，条理清晰、重点突出，有深度和广度。本书有丰富的典型例题详解，解题方法和思路清晰明了，书后习题内容和题型丰富，增加了习题与各高校考研题的相关度，可供考研参

本书为国家“十一五”“十二五”规划教材和国家级精品教材。全书分十章，包括：绪论，图像、图像系统与视觉系统，图像处理中的正交变换，图像增强，图像编码，图像复原，图像重建，图像分析，数学形态学原理，模式识别的理论和方法。每一章都安排了大量的思考题，供教学或自学练习，以便加深对本书所述内容的理解。随本书附带的立体化教学素材可在电子工业出版社的华信教育资源网上免费下载。本书可供从事信号与信息处理、通信、自动控制、遥感、生物医学工程、医学、物理、化学、计算机科学乃至经济、商务及社会科学的科研人员、大专院校

本书系统介绍了数字信号处理的基本理论和方法, 主要内容包括离散时间信号与系统、z变换和离散时间傅里叶变换、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器的结构、无限长冲激响应数字滤波器设计、有限长冲激响应数字滤波器设计。

本书是面向普通高等教育应用型本科院校的教材，以TI公司的TMS320X28X芯片为主要描述对象，介绍了DSP的发展、基本结构和系统控制、软件开发基础、各种外设的结构原理和使用方法，以及DSP系统的硬件电路设计基础，并给出了TMS320X28X芯片在光伏并网发电技术中综合应用的实例。
本书基于卓越工程师教育培养计划改革思路编写，突出工程实践性的特色，包含丰富的硬件和软件设计工程应用实例，尤其适合初学者学习。本书的结构体现了工程教育中以目标为导向的OBE理念，明确各篇章学习目标，便于读者检