本书从Python基础编程语法入手，系统介绍了基于Python语言进行数据处理、分析、可视化展示等内容。本书共11章，主要内容包括数据分析基础、Python数据分析环境、Python数据类型、程序控制结构、函数与模块、文件、NumPy数值计算、Pandas数据分析处理、Matplotlib数据可视化、SciPy科学计算和机器学习等。

本书是面向 Python 程序设计初学者的教材，全书共分为 11 章。第 1 章论述 Python 的特点、安装、使用和程序设计方法；第 2 章至第 4 章侧重论述 Python 的基础知识，包括对象与类型、运算符与表达式、常用的组合数据类型；第 5 章论述面向过程设计方法中的基本结构；第 6 章 论述函数的定义和使用；第 7 章论述文件的处理方法，包括文本文件和 CSV 格式文件的操作；第 8 章论述图形用户界面设计模块 tkinter；第 9 章则聚焦于几个常用的第三方库，如 N

本书在校企合作的基础上编写而成，在讲述人工智能理论的基础上突出工程应用性与实践性，选用了适用于人工智能项目研发的Python编程语言。第1章为人工智能导论。第2章介绍Python程序设计基础。第3章介绍Numpy、Matplotlib与Pandas。第4章介绍sklearn及Inforstack免费网上机器学习组件功能。第5章介绍数据预处理。第6章与第7章分别介绍监督学习与非监督学习常用算法，并分别使用Inforstack学习平台建模和Python语言编程实现。第8章介绍语音交互、视觉处理与Op

本书共13个项目，内容涵盖Python编程基础、组织程序和项目文件、面向对象的程序设计、用容器管理和使用数据、在文件中存取数据、用正则表达式处理大量文本数据、程序调试和异常处理、NumPy模块的使用、Pandas模块的使用、数据处理的常见场景、数据可视化、机器学习和综合实训项目，有较强的实用性和针对性。

内 容 提 要 本书较为全面地介绍计算机系统的硬件组成、软件的安装使用和计算机维护等知识。全书共9个项目，分别是了解计算机、选配计算机硬件、组装计算机、设置BIOS和硬盘分区、安装操作系统和常用软件、进行网络连接与安全设置、优化计算机与保护系统数据、维护计算机、排除计算机故障。每个项目后均配备了实训和课后练习，以帮助读者通过操作实践和练习巩固所学的内容。 本书可以作为高职高专院校计算机相关专业和非计算机专业“计算机组装与维护”课程的教材，也可以作为计算机软、硬件培训班的教材，还适合计算机维修、维

"本书从计算机组成原理与系统结构的基本概念出发，较为详细、系统地论述了计算机单机系统的基本组成、工作原理和设计方法；并从提高计算机性能的角度，分析探讨了计算机系统结构的基本原理和方法。全书共分10章，主要内容包括计算机组成原理概论、计算机硬件基础、信息编码与数据表示、运算方法与运算器、存储体系、指令系统、控制器、输入输出系统、总线、流水线与并行处理技术。本书配有相应的FPGA实验系统（可设计MIPS体系结构的计算机组成部件及其CPU）、Yy-z02计算机组成原理实验系统及其实验CAI软

本书主要取材于算法设计与分析领域经典和发展潮流方面的内容，包括非常经典的算法设计技术，例如，递归、分治算法、动态规划、贪心算法、图算法、分支限界、回溯； 也包括一些高级的算法设计，例如，网络流和匹配、线性规划、启发式搜索。在算法分析方面，本书介绍了概率分析、分摊分析和实验分析方法。在算法理论方面，本书介绍了问题的下界、算法的正确性证明，以及NP完全理论等内容。

本书还包括大量的问题实例，给出了相应的设计与分析方法，并精选了一些习题，供读者练习，以巩固所学的算法。在工业应用领域，许多

本书作为《计算机组成与系统结构（第3版）》（主教材）的教学指导用书，主要对主教材每个章节的教学目标和内容安排、主要内容提要、基本术语解释、常见问题解答等给出系统性的说明和描述，并在此基础上，提供了大量的单项选择题及其答案、分析应用题及其分析解答。
本书提供了系统性的教学指导和丰富的习题及其解答，适合作为高等学校计算机类专业“计算机组成原理”“计算机组成与系统结构”课程的教学辅助教材，也可以作为有关专业研究生或计算机技术人员的参考书。

本书以算法概述算法框架(或步骤)算法设计算法分析为技术线路，系统地介绍了各种常用的算法设计策略，包括穷举法、分治法、回溯法、分支限界法、动态规划和贪心法等，并以专题形式讨论了图算法、计算几何、概率算法和近似算法设计原理及其应用，帮助读者迅速掌握算法设计要点，规范算法设计、分析及实现的方法。书中列举了大量的经典示例和在线编程示例并予以解析，全方位地帮助读者提高算法设计与分析实践能力和理论水平。

本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等学校计算机及相关专业学生的算法

本书是《算法设计与分析》（第3版·微课视频·题库版）（李春葆等，清华大学出版社，以下简称为《教程》）的配套在线编程实验指导书，精选了LeetCode、LintCode、POJ和HDU平台上的186道在线编程题，并予以深入剖析和解答，这些题目涵盖基础数据结构、递归、穷举法、分治法、回溯法、分支限界法、动态规划、回溯法和计算几何等知识点，其中部分题目采用多种算法策略求解，通过研习有助于提高读者灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力。

本书自成一体，可以