本教材共分为九章, 涉及云计算技术基础、云计算的经济学分析、农村农业云、制造云、医疗云、教育云、金融云等方面知识。系统而全面地介绍了云计算的相关知识, 以及云计算的经济学分析、未来发展趋势、应用等。深入分析了云计算技术如何与农业、工业、服务业等相结合。本书既包含云计算技术的行业应用知识, 又有对云计算应用现状及发展趋势的探究, 分享并解析了云计算落地的典型应用案例, 可以帮助非专业人员系统地了解云计算, 对于专业人士来说, 可以为云计算应用的开发和创新提供思路。

本书主要介绍Python的基本概念、语法基础和应用实例。本书共分为15章，第1章讲解Python的基本概念和开发环境的搭建；第2章讲解Python的运算法则和数据结构；第3章讲解字符串编码格式规范和常用操作方法；第4章讲解常见条件语句；第5章讲解循环和逻辑的语法和应用；第6章讲解基础项目实践；第7章讲解函数和模块的设计与应用；第8章讲解类和对象的设计与应用；第9章讲解元组、字典的应用；第10章讲解文本文件操作；第11章讲解Python访问数据库的操作；第12章讲解用Pygame制作游戏

本书旨在使读者掌握服务器虚拟化平台的部署和运维方法。本书共9个项目。前7个项目主要以业界领先的VMware vSphere 7.0为例，讲解服务器虚拟化技术并示范实现方法，内容包括虚拟化起步、部署和使用ESXi、部署和使用vCenter Server、配置vSphere网络与存储、迁移vSphere虚拟机、实现分布式资源调度、实现vSphere高可用性和容错。最后两个项目的内容分别是基于Hyper-V和KVM实现服务器虚拟化。 本书内容丰富，结构清晰，重点突出，难点分散，注重实践性和可操作性，对

本书以FPGA高级开发系统为平台，安排了12个实验，所有实验均详细介绍了实验内容、实验原理，并且都有详细的步骤和源代码，以确保读者能够参照本书内容顺利完成实验。每章的最后都安排了任务，作为本章实验的延伸和拓展。本书中的程序均按照《Verilog HDL程序设计规范》（LY-STD010—2019）来编写，所有实验均基于模块化设计，以便于将模块应用在不同的项目和产品中。 本书配有丰富的资料包，包括FPGA高级开发系统原理图、例程、软件包、硬件包，以及配套的PPT、视频等。这些资料会持续更新，下载链

在全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。云计算
也促成了软件工程的进一步发展，软件架构演变为云端架构。本书以云应用开发为主要内容，由校企双元合
作开发，以职业能力培养为根本，以企业常用的几类云应用服务项目为载体，解析项目涉及的Python 程序开
发和亚马逊云服务知识技能点，掌握云应用开发能力。
本书共5 个单元，单元1 为“我的云服务器”，包括Amazon EC2 服务的使用和基于Flask 的Web 应
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本书首先从整体上介绍计算机科学的概念和内涵，随后就数据的表示与编码、计算机体系结构、计算机硬件组成、数据结构与算法、程序设计语言、操作系统、数据库与数据科学、软件工程、计算机网络、信息系统安全等内容依次展开介绍，最后介绍计算机科学近年来的新发展。
全书逻辑清晰，从历史和发展的角度来说，介绍了计算机科学发展过程中各阶段的主要成果；从技术的角度来说，层层推进，将计算机整体结构由底层的数据表示和编码逐步推进到上层的计算机操作系统、软件和网络。本书特别适合作为高等院校计算机相关专业的基础课程教

"本书是《单片机原理实验指导书》的第二版，是单片机原理课实践教学环节的指导书。书中侧重单片机及其周围电路设计原理和实际应用，着重单片机在应用中的使用和基本软件程序的编写方法，还有报告的书写格式等。    第二版扩充了第一版的内容，在循序渐进的实验中，增加了软件的仿真方法的相关内容。使学习者在认识单片机及其周围电子元件的硬件实验后，进一步使用软件进行仿真硬件实验，这样就可以在自己的电脑上搭建简易的仿真实验室，以摆脱硬件的限制或避免搭建硬件的时间消耗。同时再版加强了C语言应用的实践内容，使

本版除对第1版部分文字进行修改外，特别注重教材内容和课后习题与实际应用相结合，促使学生通过学习与思考，提升对复杂工程问题的分析和解决能力。
全书共8章，主要内容包括：微型计算机基础、Intel系列微处理器、80486微处理器的指令系统、汇编语言程序设计、存储系统、输入/输出方式及中断系统、可编程接口芯片以及外设接口技术。各章均配有习题，以帮助读者深入学习。
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本书从嵌入式基础知识入手，介绍嵌入式系统的定义、基本组成、嵌入式系统最小系统及其工程应用等基本开发技术。全书共11章，内容主要包括嵌入式基础知识、Keil开发环境及调试方法、FATFS文件系统、Linux系统开发环境、Linux系统命令及Vim使用、Linux系统应用程序开发基础、嵌入式Linux系统驱动程序设计等，每章都配有思考题及习题。

本书以Python为实现工具，介绍程序设计的基本思想方法，并对人工智能的基础知识进行了系统化的介绍，从传统的机器学习的基础知识、经典算法到深度学习的网络模型、应用领域都进行了相应的介绍。