在ChatGPT、DeepSeek等大模型掀起全球技术浪潮的背景下，人工智能日益成为世界博弈的关键领域。本书立足全球视野，系统剖析人工智能对国际秩序与治理体系的深远影响，深入探讨人工智能在公共政策、政府治理、数字主权和法律规制等多个重要领域带来的机遇与挑战。特别引入“全球南方”视角，分析AI治理与数字殖民主义、可持续发

本书以通识性、普及性为基底,以分层能力培养为主轴,以跨学科融合为路径,最终构建“认知→实践一创新”的教育闭环。

本书系统地介绍了人工智能与计算机科学的核心知识,涵盖计算思维、知识表示、搜索算法、自然语言处理、计算机视觉与听觉等关键技术,并深入探讨大模型、具身智能等前沿领域。通过理论与实践结合的方式,以Python代码实现算法,帮助读者从基础认知跃升到实战应用。全书分为三部分:基础认知(计算机与AI概述)、核心技术(知识推理、问题

本书采用理论与实践相结合的教学方式,挑选了大量实际案例,通过生动形象的案例和深入浅出的讲解,重点讲解其在办公场景的图像处理、视频分析、音频处理及多媒体交互等领域的技术实现与创新应用。通过解析人工智能核心技术开发流程与工具链体系,结合医疗、交通、电商、农业、政务等行业的典型实践案例,全方位展现人工智能技术的产业价值与社会

本书共分12章,系统讲解如何基于大语言模型构建智能体系统,涵盖大模型原理、Agent组成结构、LangChain框架、RAG检索增强、MCP上下文通信协议、A2A多智能体协作协议以及Coze低代码平台等关键技术路径。通过理论讲解与模块解析相结合,帮助读者逐步掌握从模型调用到系统集成的完整流程。通过丰富的实战案例与工程化

本书共分为八个项目,每个项目围绕几个具体应用场景案例展开,从理论讲解到实践操作,逐步引导学生掌握生成式人工智能的精髓。项目一:生成式人工智能介绍。主要阐述生成式人工智能的基本概念、发展历程、核心算法(如GANs、VAEs、Transformer等)及其工作原理。分析生成式人工智能相较于传统AI的优势与挑战。项目二:生成

本书全面梳理机器学习、深度学习和强化学习相关理论和方法,完整设计各种模型和算法的应用实例。首先概述与人工智能和深度学习相关的基本概念和发展历程;然后详细介绍机器学习中的回归任务、分类任务、梯度下降法的基本理论和算法,并给出完整的TensorFlow编程实例;之后循序渐进地阐述人工神经网络与深度学习、深度神经网络的训练方

本书为满足人工智能通识教育的现实需求而编写，力争用通俗易懂的语言阐明人工智能的复杂概念和算法逻辑，同时按照应用导向、案例驱动的思路，引导读者应用人工智能方法与技术解决实际问题。本书共8章，分别是计算与人工智能概论、人工智能开发工具与平台、计算系统、人工智能的数据基础、机器学习基础与应用、深度学习基础与应用、大模型技术与

本书内容涵盖深度学习的基础理论及前沿技术，内容循序渐进，旨在逐步提升学习者对深度学习技术的理解和应用能力。本书共10章，主要内容包括绪论、深度学习基础理论及实践、卷积神经网络理论及实践、基于CNN的目标检测算法及实践、基于CNN的图像分割算法及实践、循环神经网络理论及实践、注意力机制与Transformer、生成式网络

本书是高等学校人工智能通识教育教材。全书共分为10章，主要内容有：人工智能基础、人工智能核心技术、人工智能的应用、Python程序设计、Python的应用、WPS文字高级应用、WPS表格高级应用、WPS演示高级应用、WPS协作与共享、智能办公助手WPSAI。本书构建了“AI理论与应用—Python编程与AI实践—AI赋