"本书为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材，以教育部颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》为指导，以培养学生的信息处理能力和信息素养为目标，采用校企“双元”合作开发模式，基于企业真实案例设计教学内容。全书分为基础篇和拓展篇，内容包括信息素养与社会责任、文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息安全、项目管理、机器人流程自动化、程序设计基础、大数据、人工智能、云计算、现代通信技术、虚拟现实和区块链16个学习模块，涵盖信息的获取、表示

本书依据教育bu高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》、教育bu颁布的《高等学校课程思政建设指导纲要》和全国高等学校计算机水平考试（CollegeComputerTest）考试大纲，采用理论 实训的思路而编写。 本书聚焦软件国产化，以计算思维能力培养和新技术赋能为核心目标。全书分为三篇：第1篇计算机文化与计算思维，包括计算机基础、操作系统与常用软件、计算思维与信息素养等内容；第2篇WPS办公软件，包括WPS文字、WPS表格、WPS演示、

本书介绍计算机算法分析与设计的基本概念、典型算法和经典案例，使读者掌握常用的算法分析与设计技术。全书共分为8章，第1章介绍算法的概念与特征，算法分析与设计的相关数学基础，算法复杂性的概念、表示方法和衡量刻度标准；第2章讲述了算法相关的数据组织方式和组织结构，包括线性表、树、二叉搜索树、红黑树、B树、散列表、最小生成树等；第3～8章分别介绍分治法、动态规划法、贪心算法、回溯法、分支限界法、概率分析和随机算法等经典算法，并通过典型案例加以分析和说明。本书给出了各种算法的具体代码实现，其中，分治法、动

本书简要介绍了算法设计、分析和优化的基础知识，并重点讲解了算法设计方法。书中先结合大量的典型例题分别讲解常用的10种算法设计方法——求值法、累加法、累乘法、递推法、递归法、枚举法、分治法、贪心法、回溯法和动态规划法，最后通过实例给出算法设计的综合应用。每个例题都从问题描述、问题分析、算法说明、算法设计、运行结果和算法优化6方面讲解。
本书结合实例、内容丰富、深入浅出、结构清晰，可以作为高等院校计算机及相关专业本科生和研究生算法设计课程的教材，也适合IT从业人员和计算机编程爱好者学习参考。

"本书第一版为普通高等教育“十五”国家级规划教材。本次修订充分考虑了近年来教学改革的新需求，在介绍利用计算机求解数值问题的各种数值方法的同时，更加侧重对数值计算方法一般原理的介绍，更加注重理论与实际应用的结合。本书叙述由浅入深，简洁严谨，系统性强，易教易学。    本书内容包括矩阵分析及其基础、插值与逼近及其应用，数值微积分，常微分方程数值解法和小波变换、线性方程组及矩阵特征对的数值解法等，以及作为附录的相关基础知识简介和数值实验，每章后附有习题，供任课教师选用。      本书可作为

人工智能和大数据时代，翻译市场对译者的要求发生了巨大变化：不仅要求交稿速度快，而且除了文字翻译外，还出现了图片、游戏、软件、字幕翻译等不同翻译方式。这些都促使译员充分利用现代电子工具如计算机辅助翻译软件、语料库、机器翻译以及人机合作等提高翻译速度和翻译能力。本书就是在这样的背景下产生的。
本书借鉴欧洲翻译硕士能力框架、PACTE、TransComp、翻译修改能力框架、译后编辑能力框架等对信息工具子能力的要求，主要介绍通用的计算机辅助翻译软件、语料库、机器翻译、字幕添加软件以及本地化软件

本书结合Java语言的数据结构（集合）介绍穷举法、归纳法、迭代法和递归法等基本算法设计方法，重点讨论分治法、回溯法、分支限界法、贪心法和动态规划五大算法设计策略的原理和算法设计框架，通过大量典型示例和LeetCode实战题解析了多途径构建模型、求解和算法实现的过程。 本书既注重原理又注重实践，配有大量图表、练习题、上机实验题和在线编程题，内容丰富、概念讲解清楚、表达严谨、逻辑性强、语言精练、可读性好。 本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等院校算法设计与分析课程的教材，也可

本书从企业信息系统建设和开发的角度，介绍了浏览器/服务器以及云计算架构中相关的Java编程技术和开发工具，主要包括JavaEE/JakartaEE规范、NetBeans的使用、HTML/XML基础知识、Web容器和Web应用程序、Servlet、JSP、JavaBean、MVC、数据库访问、JSTL、过滤器、监听器等内容;还介绍了JavaScript的基本语法和不同浏览器中的事件模型，以及JavaScript面向对象的设计封装，结合富界面互联网应用程序的概念，论述了AJAX技术以及JSON数据格

本书根据大数据专业教学需要，以反转课堂的教学形式，从数据处理的角度，对于Java中涉及的基础知识进行了优化整理，所选内容充分衔接大数据处理相关基础内容，为大数据专业后续的并行编程、分布式数据库管理提供语言和思想基础。全书共7章和1个附录，包括Java概述及其Linux环境下IDEA开发工具的使用、Java语言基础、类与对象、Java中常用类、异常处理、Java I/O、容器类、Linux环境下伪分布式Hadoop的简单部署等内容。本书内容基本覆盖了Java基础中与数据处理相关的知识点，程序代码给

结合实用案例讲解Java语法、面向对象程序设计技术和核心API。 全书共10章，内容涵盖Java概述、Java语法基础、面向对象基础、面向对象高级技术、 Java API、异常处理机制、Java I/O流、多线程、Java GUI编程和Java网络编程等知识要点。案例丰富，以JDK 17和IntelliJ IDEA等流行的开发环境为依托，力求让读者通过案例 掌握Java编程技术。另一个特色是在阐释专业内容的同时自然融入思政元素， 具有鲜明的时代性和引领性。 可作为普通高等院校计算机、软件工程、