全书内容分为计算机ABC、程序设计的方法学基础、程序设计的问题求解基础，以及程序设计的算法和数据结构基础四部分，共13章。其中，程序设计的方法学基础包括基本输入和输出、基本运算、基本控制结构，以及程序设计的基本方法等四章内容，程序设计的算法和数据结构基础包括用一般线性表保存数据、排序查找算法、数据的间接寻址、文本数据的保存与处理、用抽象数据类型封装数据、结构设计的艺术，以及用文件保存数据等七章内容。

本书本着起点低、重点高的原则，内容覆盖了从学习Unity必知必会的基础知识到能够熟练使用Unity制作简单3D游戏的每一个阶段。全书共分为12章，前11章按照由易到难的顺序依次介绍了Unity基础与开发环境配置、脚本程序的开发、图形用户界面、物理引擎、着色器基础、3D游戏开发常用技术、光影效果、模型与动画、地形与寻路技术、游戏资源更新及多人联网系统的开发。最后一章给出了一个完整的游戏案例，既可以作为课程最后的总结与提高，也可以作为课程设计。

本书按照循序渐进、从简到繁、从基础到提高、理论与应用结合、紧跟时代新技术原则，全面深入阐述了Web网页与网站、静态网页制作、网页图形图像、网页网站设计、动态网页与数据库技术、动态网站应用开发等内容。具体包括HTML网页基础、HTML 5新技术、CSS样式表技术、用Dreamweaver工具设计开发网页网站、用Fireworks制作网页图形图像、Web网页网站的规则与设计、JavaScript语言与行为、jQuery基础、ASP动态网页基础、ASP动态网页数据库技术和Web动态网站设计开发实

C语言既是目前应用极为广泛的高级程序设计语言之一，也是高等学校“程序设计”课程的**入门语言。全书共10章，主要内容包括C语言概述、程序与算法、数据类型和表达式、程序控制结构、数组、函数、结构体与共用体、文件、位运算、综合实例等。本书主要章节的内容采用任务驱动的方式，通过实例引出基本概念和基本方法，内容叙述自然，顺理成章。全书案例丰富、阐述清晰、分析透彻、层次分明，注重培养读者分析问题和解决问题的能力。
本书第1版于2015年出版，第2版于2018年出版，根据读者的反馈意见和建议，编者对本

本书是基于几款常用的大数据分析软件编写的，以项目教学的方式循序渐进地讲解大数据可视化技术的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为7个项目，具体内容为：了解大数据可视化、数据可视化过程、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts数据可视化、Python数据可视化。本书案例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，既可以作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，也可以作为从事数据分析相关工作的专业人士的参考用书。

计算机图形学是研究利用计算机进行图形绘制的科学，其主要研究内容为利用计算机实现将三维模型投影到平面的方法。本书首先搭建基本的计算机图形学知识体系，然后在此基础上，围绕GPU管线的处理结构分析管线各个阶段的实现算法；同时介绍WebGL在编程方面的应用，使读者不仅能够掌握图形应用软件的编程方法，还能明白计算机图形学的基本原理。
编者在本书中融入了大量实例的源代码，可以为读者应用不同的理论知识进行实践提供参考。此外，与本书配套的计算机图形学实验平台上不仅展示了多个实验下多位学生的三维交

本书共分为13章, 包括Web应用开发概述、Java EE开发及运行环境、JSP与Servlet、使用JSP标签库、Struts 2框架基础、SQL与JDBC、Hibernate框架基础、Hibernate性能优化、Spring框架基础、Spring Web MVC、Spring MVC整合Hibernate以及RESTful Web服务等内容。

本书共11篇，1-5章是基础篇；第6-11章是提高篇，通过对学生成绩管理系统的编程实现，使初学者提高对C语言编程的综合认识，并真正掌握编程的核心思想及技巧，从而学以致用。本书在内容编排上既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解了C语言编程中的热点问题、关键问题及难题。

本书充分考虑大学生的知识结构和学习特点, 在拓展学生知识面的同时, 注重创新型、应用型、技能型人才培养。本书涵盖信息安全、项目管理、机器人流程自动化、程序设计基础、大数据、人工智能、云计算、现代通信技术、物联网、数字媒体、虚拟现实、区块链等内容。通过本书的学习, 可拓展学生的职业能力, 使其增强信息意识, 提升计算思维, 提高数字化创新与发展的能力, 树立正确的信息社会价值观和责任感, 为其职业发展、终身学习和服务社会奠定基础。

《数据可视化》对 Tableau、连接数据源、数据可视化分析的基础操作和高级操作做了详细介绍， 旨在帮助不具备编程或脚本语言技能的初学者轻松地跨多个数据表分析复杂的业务问题。此外，本书以上市公司为例，通过 Python 与 Tableau 的深度融合对上市公司进行分析， 有利于读者提高实战能力，具备系统的数据分析思维。

本书内容全面，提供多样化数据模型，注重细节和基础，案例从易到难、由浅入深、 循序渐进。

本书可作为高等院校电子商务类专业本科生、工商管理类本科生和研究