本书凝结了多位长期从事大学计算机课程一线教学和教育研究教师的教学实践、经验和方法，将课程的教育理念和教学模式贯穿其中。同时结合普通高等院校新文科计算机基础教育需求，系统讲述了计算机基础知识、基本理论以及实践应用操作，注重计算机技术的科学性、前沿性和实用性。 全书共分为8章，主要包括计算机基础知识、操作系统、计算机网络、文字编辑软件、电子表格处理软件、演示文稿制作软件、多媒体应用基础以及计算机新技术等内容。 本书内容翔实、结构合理、层次清晰、语言流畅、图文并茂、案例丰富、易教易学

本书基于OpenCV框架和机器人系统中的传感器技术，用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了图像识别和传感器的工作原理，包括传统的图像处理方法原理、目前流行的OpenCV的使用方法和典型传感器的原理及应用。书中配有丰富的图片、公式和表格来帮助读者更好地理解相关知识点，并且给出了具有代表性的实际应用案例来辅助读者进行学习。此外，书中相关算法和实例均配有相应的代码程序。全书分两部分：第一部分(第1～6章)为机器视觉部分，内容包括机器视觉概论、OpenCV使用环境配置、OpenCV入门实例、图像处理和识

本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性计算机视觉教材，重点关注计算机视觉在实际中的应用。本书涵盖计算机视觉领域的众多方面，包含图像分类、目标检测、图像分割、视频分类以及图像生成等领域，并通过大量的实践案例向读者演示如何编写计算机视觉应用程序，从而帮助读者深入理解计算机视觉的核心概念和技术。

本书可以作为一本实用的计算机视觉实践指南，无论对于从事计算机视觉领域的专业人士，还是对计算机视觉感兴趣的初学者，本书都值得阅读和收藏。

本书是为初学者学习R语言数据分析与可视化技术及它们在数据科学中的应用而编写的。全书共7章，可分为3个部分。第1部分（第1～3章）介绍R语言数据分析的基础知识，第2部分（第4～5章）介绍R语言基础绘图方法，第3部分（第6～7章）介绍较为重要的R语言可视化扩展包的具体应用。读者可以通过本书了解和体验R语言数据分析与可视化技术的特点、功能和应用。本书的所有示例代码均已在R 4.2.1环境下调试通过。 本书既可作为高等院校相关专业的教材，又可作为科技工作者使用R语言绘制图形的参考用书。

"本书介绍了机器视觉系统的基本组成原理和图像处理相关的技术基础。本书在第1版的基础上，重点补充介绍深度学习技术及其在机器视觉中的应用。全书共分12章，第１章简要介绍机器视觉技术的基本概念、系统构成以及发展趋势；第２章介绍机器视觉系统的硬件技术和教学实验设备；第３章介绍机器视觉组态软件XAVIS；第４章介绍图像处理技术；第５、６章分别介绍机器视觉应用最普遍的尺寸测量技术与缺陷检测技术；第７章介绍模式识别技术；第８章介绍图像融合技术；第９章介绍基于机器视觉的运动目标跟踪技术；第10章介绍三

"　　本书采用项目任务式的编写方式，介绍了计算机视觉相关的基础概念与基本知识点，并结合应用案例阐述其基本原理。全书内容丰富、涵盖面广，涉及低、中、高层视觉技术，以及视觉与文本结合的多模态技术，具体包括10 个项目：图像滤波、图像特征提取、图像识别、图像分割、目标检测与追踪、图像生成与转换、人体行为解析、图像文本生成、视觉问答系统和视频理解。 　　本书对每个项目涉及的知识点提供了丰富、生动的案例素材，并以Python 语言为主要工具详细讲解了核心程序。每个项目下设2 ～ 3 个应用任务，结合

本课程系统地介绍了算法分析与算法设计的概念、方法和应用。课程共分12章，涵盖的内容包括数据结构、串与序列、动态规划、贪心算法、图算法、概率算法、查找与排序算法等内容。课程采用工程问题导引、反向设计的方式组织教学内容，基于经典算法问题案例完成对算法基本理论、采用的基本数据结构、算法的性能等内容的学习与分析，并完成算法的实践，突出对学生知识应用能力和工程实践能力的培养。在课程每章的每小节提供练习题和思考题供课后复习，针对每章提供实验和案例，供课后实践和扩展提高，提供全套课程资源辅助教师教学和学生学习

本书是一本注重理论联系实践，系统介绍算法设计方法、分析技巧和C++编程实战的著作。本着“易理解，重实用”的指导思想，结合多年的教学经验，以算法设计策略为主线，沿着“算法思想——算法设计——构造实例——算法描述——算法分析——C++实战”的思路来组织学习内容，主要包括：算法概述、贪心算法、分治算法、动态规划、回溯算法及分支限界算法、随机化算法、网络流算法和NP完全理论等八章内容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性，每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析。配套资源包括实验指导书、大纲、PPT课件、经

本书从“如何用数字电路与处理器解决计算问题”这一需求出发，围绕数字电路和处理器两大部分进行讲解。数字电路部分重点介绍集成电路的数学基础、组合逻辑与时序逻辑的基本概念、分析与设计方法、发展规律与核心思想。处理器部分重点介绍处理器的基本概念和原理、汇编基础知识、不同种类基础处理器的分析与设计方法、多级缓存的存储器架构、处理器的发展规律与核心思想。本书配有实验环节，基于第一部分讲授的数字电路内容，利用硬件描述语言设计、优化基本的处理器，并在可编程逻辑器件上验证。本书适合作为信息科学与技术领域的本科生教