本书从基础知识和基础操作入手，简单介绍了计算机网络、Internet以及网页制作的基础知识。内容循序渐进、直观明了、信息量大，配合大量的图片和实例，使读者可以在本书的指导下自己动手连接Internet，学会浏览和搜索Internet资源，能撰写、阅读和收发电子邮件，能够从Internet搜索需要的软件并下载到自己的电脑上，还可以学会网络病毒的防范方法,能够建立网站，制作和维护网页，并上传网页到Internet上。 本书采用的软件是Windows10 1703和Dreamweaver CC 201

本书共分为6个模块。模块1为网络技术基础，主要介绍计算机网络的定义、系统组成、分类，以及数据编码技术、数据传输方式及交换技术的基本概念，同时了解计算机网络体系结构和参考协议标准。模块2为网络互连设备，主要介绍网卡、交换机、路由器的定义、功能及使用方法。模块3为局域网技术，主要介绍局域网的特点、传输介质和分类；介质访问控制方法的工作原理；典型局域网（以太网、交换局域网、虚拟局域网、无线局域网、蓝牙技术）的工作原理和特点。模块4为网络管理（操作系统）技术，主要介绍网络操作系统的定义、作用、服务功能、

本书从云计算应用开发工程师角度由浅入深、全方位地介绍云计算应用开发的相关知识和实操。本书共7部分, 包括11个任务及7个综合实训项目。第1部分为软件开发和调试, 涉及Java 程序开发与软件测试; 第2部分为公有云计算资源管理调用, 涉及公有云服务器的管理和调用与轻量应用服务器和弹性伸缩的调用; 第3部分为公有云存储资源管理调用, 涉及公有云存储和云硬盘应用与公有云对象存储和文件存储应用; 。第4部分为公有云网络资源管理调用, 涉及私有网络和负载均衡管理与调用以及NAT 网关和弹性公网

本书以Intel 8088/8086微处理器为主, 兼顾80x86/Pentium微处理器, 全面介绍了微机基础、微处理器结构及微机系统、指令系统、汇编语言程序设计、存储器、输入/输出接口技术等。

本书以Python 3.x为平台，内容包括Python及其程序基本构成、数据类型和表达式、程序控制结构、序列、函数、文件操作、面向对象编程、数据可视化、各类应用、项目实战和Web开发。通过综合实例，把知识和编程相结合；通过实训，培养读者解决问题的能力。项目实战案例经过精心设计，综合应用Python解决实际问题。本书配有教学视频、PPT教学课件、网络文档、实例源码文件和资源文件，需要的读者可以通过华信教育资源网免费下载。本书可作为大学本科和高职高专有关课程的教材，也可作为Python自学参考书。

MySQL具有开源、免费、体积小、易于安装、性能高效、功能齐全等特点，本书以 MySQL数据库管理系统为平台，较全面地介绍了数据库的基础知识及其应用。本书共7个项目，包括数据库基础知识、MySQL的安装与配置、数据库的基本操作、数据类型与约束、数据查询、数据库的高级应用和数据库综合实训。本书采用案例教学方式，课上项目图书馆管理系统和课后项目图书管理系统贯穿始末。每个项目先通过对一个典型的应用实例进行分析，给出解决问题的完整方案；然后，围绕这个应用案例阐述知识要点，并提供相对应课后项目的任务

本书以培养前端工程师为目标，基于工作任务模式进行编写，全面讲解了Vue.js开发的知识。
本书共10个模块。模块1～3介绍Vue框架的基础知识，包括开发环境、Vue构造器基本选项、Vue指令，学习Vue的基础知识。模块4介绍Vue过渡，包括基于CSS过渡与动画的过渡，以及Vue与一些主流动画库的结合应用，初步了解Vue的通用性与先进性。模块5介绍Vue复用，为Vue组件与复杂应用开发奠定基础。模块6介绍Vue自定义组件，组件是Vue的核心，自此开始Vue重点与难点知识的学习。模块7介绍Vu

Adobe After Effects 2020可以帮助用户高效、精确地创建引人入胜的动态图形和视觉效果，其强大功能在于可以快速地对视频进行剪辑处理，比如，分割或拼接视频片段，添加特效和过渡效果，融合数码照片、音乐和视频等。 全书共分10章，包括制作海报文字Adobe After Effects 2020基础操作、科技信息展示关键帧动画与运动控制、摩托车展示效果蒙版、产品展示效果3D图层、打字动画文字效果、水面波纹效果扭曲与透视特效、怀旧照片效果颜色校正与键控、雷雨效果仿真特效、综合案例魅

本书包括“初识云计算”、“云计算案例分析”和“云计算相关技术”3个部分, 首先对云计算进行简单介绍, 然后通过具体的云计算产品和案例的介绍、操作、分析, 让学生做到“会用”, 最后通过讲述云计算相关技术, 让学生理解、掌握这些云计算产品是如何实现的, 了解其背后的基本原理和核心技术。“云计算案例分析”部分以阿里云ECS、SLB、RDS、OSS为主要内容进行介绍。“云计算相关技术”部分主要介绍虚拟化、分布式存储与批量计算、云原生、容器等技术。

本书与《Python程序设计——以医药数据处理为例》配套出版，紧扣理论教程知识点，对实验教学进行规划和指导，提供上机操作练习，并对理论教材内容进行扩展与补充。本书既强化了针对全国计算机等级考试考点的训练，又重视对医药数据处理能力的培养，实现了Python全国计算机二级考试知识点全覆盖，涵盖理论教程医药数据处理案例的设计与实现，并提供人工智能在医药数据分析与处理前沿应用的实战训练。
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