根据高职高专教育的培养目标、特点和要求，本书在内容上遵循“宽、新、浅、用”的原则，较全面地介绍了计算机网络的基础知识和基本技术。全书共11章，包括计算机网络概述、数据通信基础、计算机网络体系结构、TCP/IP、局域网技术、网络互连、广域网技术、Internet基础与应用、常见网络故障的排除、网络安全技术，以及实际技能训练。 本书在内容安排上采取“问题引入—知识讲解—知识应用”的结构，充分体现了启发式教学和案例教学的思想，并以提示的方式对重点知识、常见问题和实用技巧等进行了补充介绍，以帮助学生加深

本书主要面向Oracle数据库开发的初学者，详细讲解在SQL*Plus环境下的SQL和数据库编程方法，与Oracle DBA SQL和PL/SQL相关内容关联较高。本书共11章。第1章讲解数据库的基本概念、关系代数和数据库设计步骤； 第2、3章讲解Oracle数据库体系结构、SQL*Plus环境的使用和实例表数据； 第4～6章讲解表、查询、完整性、索引和视图等内容； 第7章讲解数据库用户管理； 第8～10章讲解PL/SQL基本组成、存储过程、函数、程序包和触发器等数据库编程内容； 第11章

本书是锐捷认证互联网专家（RCIE）的配套教材，由锐捷金牌讲师、国家教学名师、锐捷RCIE认证讲师等共同完成，全面融入RCIE＆RS认证最新标准，通过40个实战型案例，详实讲解了RCIE核心知识与应用，实现了书证融通，有助于读者快捷通过RCIE＆RS认证。本书适合具备一定网络基础的读者提升路由与交换技能。无论是准备参加RCIE-RS认证的考生，还是希望提升数通技能的网络工程师，都能从本书中获得帮助。

本书在内容组织上采用了双主线的结构。一是以数据库基础理论与应用技术为主线，沿着“问题的提出——数据建模——数据库设计——数据库实现与维护——数据管理技术前沿与发展”的脉络逐步展开叙述。二是以数据库应用系统设计与实现的案例为主线，以师生熟悉的教务信息管理为背景，以一个开发案例贯穿全书：从软件工程角度出发，先概述软件工程开发方法，再介绍数据库应用系统设计与实现的具体流程，包括数据库概念结构设计、数据库逻辑结构设计与优化、关系数据库的实现与外模式设计、关系数据库的行为设计、数据库的连接与用户

"本书主要介绍计算机网络的基本通信原理及网络设备基本配置。主要内容包括计算机网络的基本概念，数据通信原理；网络通信中的地址与路由；路由器的基本配置；路由选择协议RIP以及静态路由注入；传输层与网络层通信原理；局域网、VLAN及交换机的配置、VLAN间路由、第三层交换机配置；网络地址转换NAT和Wi-Fi配置。同时，结合当前网络技术的发展，简单介绍了IPv6的基本概念及基本配置，包括IPv6地址、路由及RIPng配置。
本书可以作为高等职业院校计算机网络技术专业教材，也可以作为从事网络技术工

量子计算机具有天然的并行性，相比经典计算机能显著提高算法效率，是下一代智能计算的一个重要发展方向。随着量子计算机硬件的发展，通过本地或者云平台进行量子计算越来越容易，量子计算相关研究逐渐从理论走向实用。量子机器学习是机器学习和量子计算的交叉领域，它研究的是如何利用量子叠加、并行等特性降低经典机器学习算法的复杂度，以解决数据量大、数据维度高造成的训练困难等问题。
本书首先介绍量子计算的基础知识，然后将理论和实践相结合，介绍量子降维、量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络及量子强

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《逻辑与数字系统设计（第2版·Verilog版）》（清华大学出版社出版，李晶皎、王爱侠、闫爱云、李景宏编著）的配套用书。本书分为上下两篇：上篇包括各章学习要点、例题解析与Verilog编程和仿真，以及习题解答；下篇包括组合逻辑电路实验和时序逻辑电路实验，课程设计，以及实验报告和课程设计报告模板。附录包括 Quartus Prime使用和ModelSim仿真、Quartus Prime嵌入逻辑分析仪使用和下载调试，以及 Vivado使用。
本书可作为

本书全面介绍计算机视觉的基础知识体系，包括计算机视觉的各种典型任务、算法和应用。首先介绍计算机视觉的基础知识和典型任务，分析相机成像的基本原理和模型，并展示如何进行基本的图像处理，从一幅图像中提取关键特征；然后依次介绍用于解决图像识别、目标检测、图像分割和立体视觉等常见视觉任务的传统方法；之后介绍时下流行的深度学习技术在计算机视觉各领域中的应用；最后介绍计算机视觉技术在智慧交通、对地监测、医学图像诊断等现实生活中的应用。
本书面向计算机视觉领域的初学者，语言简洁易懂，配套习题和代码实现，旨

《机器视觉自动检测技术》(第二版)内容共分为6章。第1章为机器视觉概述，讲述机器视觉技术的系统构成、工作原理、发展历程和应用领域等。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成，包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术，内容包括光源，工业环境下的灰度照明技术和彩色照明技术，LED照明设计技术。第4章重点讲述机器视觉核心算法，包括图像预处理、频域图像增强、数学形态学应用、灰度均衡、边缘检测、Blob分析、阈值分割、图像匹配算法

本书系统地介绍了数字逻辑的基本原理与FPGA设计的实际应用，主要内容包括数字系统、数制与编码、逻辑代数基础、组合逻辑电路的分析与设计、时序逻辑电路的分析与设计、脉冲波形的变换与产生、可编程逻辑器件、VerilogHDL设计基础、FPGA设计入门、数字逻辑基础实验、数字系统FPGA设计实践等。通过大量设计实例详细地介绍了基于FPGA技术的数字逻辑设计方法。全书共10章，提供习题近百道，设计性实验题10个，综合性设计课题10个。书中列举的设计实例都经QuartusII13.1工具编译通过，