《影视后期技术与应用案例解析》以理论作铺垫，以实操为导向，全面、系统地讲解了After Effects的基本操作方法与核心应用功能。书中用通俗易懂的语言、图文并茂的形式对影视后期制作知识进行了全面细致的剖析。
《影视后期技术与应用案例解析》共10章，遵循由浅入深、从基础知识到案例进阶的学习原则，对影视后期制作的学习准备、软件入门、图层的应用、文本动画、形状和蒙版、视频特效、视频调色、抠像与跟踪等内容逐一讲解，并结合Premiere软件来介绍影视编辑技术，以帮助刚入行的新手了解影视后期制作的

本书以工作过程导向为目标，以项目驱动、实用性为原则，从平面设计相关岗位及岗位群的职业需求角度出发进行设计。本书覆盖了平面设计基础知识和拓展知识，技能操作部分包括Photoshop 和Illustrator 两个软件，并按照典型工作任务模式，在Photoshop 软件应用部分介绍手机海报、工作证、明信片、计算机壁纸、效果图、广告创意、GIF 动图七个项目的设计与制作；在Illustrator 软件应用部分介绍名片、插画、LOGO、H5 页面、POP 广告、网页Banner、包装盒七个项目的设计与制

本教材采用由浅入深的层进式实例操作，讲述Photoshop CC 2022软件的使用，实例结合课程思政和“操练+启发+创新+反思”的策略，分为思维引导-入门篇、思维启发-教学实践篇、思维碰撞-创作实践篇、总结篇四大部分。本教材以案例指导读者学习平面设计知识，训练读者的创作与设计能力，提高读者的审美能力，激发读者的创新思维。
本教材主要面向高等教育、职业教育、基础教育开设的设计类课程，可作为教师教学方法的参考书，也可作为广大读者自学或培训的参考教材。

本书结合全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意赛和完全模型组竞速赛，循序渐进地对Python和深度学习的基本知识进行了全面、系统的介绍。全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。通过学习本书，学生可以从零基础开始，到能完成深度学习模型设计及部署验证，完成智能汽车竞赛中关于图

全书共分为15章，内容涉及Python与PyQt6，搭建开发环境，第一个PyQt6窗口程序，PyQt6窗口设计基础，PyQt6常用控件，PyQ16高级控件，菜单、工具栏和状态栏，对话框应用，布局管理，数据库操作，文件操作，PyQt6绘图技术，多线程编程，PyQt6程序的打包发布等。

本书共11章，以Windows操作系统为平台讲解Python3的基础知识，主要介绍了Python基本语法、字符串、列表、元组、字典、文件的读写、函数与模块等基础知识。全书首先介绍了Python的特点、发展及推荐学习方法，然后讲授了Python基础语法、流程控制语句、数据类型等，最后增加了全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试中所要求的第三方库相关知识等。

本书是人民邮电出版社出版的《Python程序设计教程（微课版）》（储岳中等主编）的配套教材。全书共分3个部分，第1部分为习题解答，第2部分为实验指导，第3部分为综合实训。本书以案例为主线，紧扣Python语言程序设计的知识点，特色鲜明，实用性强。 本书可作为高等院校Python语言程序设计学习的配套实践教材，也可作为计算机水平考试的备考辅导书，还可以作为对Python感兴趣的技术人员和爱好者的自学用书。

本书在windows环境下介绍的Python 3.x版本的编程技能，以PyCharm为主要开发工具，注重实践应用能力的培养。本书采用项目任务式编写，每个项目均配备了大量的任务和项目实践，有利于读者实践练习，巩固知识。本书共分11个项目，其中，项目1~项目5介绍了Python语言的编程基础，包括Python基础知识、数据类型、流程控制；项目6~项目10介绍了函数、文件操作、面向对象、异常、图形界面设计等核心知识；项目11为综合实战项目：学生成绩管理系统。
本书配套视频、源代码、习题

本书共70个Python实验案例，内容涵盖Python中的基本数据类型、数据类型之间的转换、运算符、内置函数、选择结构、循环结构、字符串、列表、元组、字典、集合、函数的创建和使用、异常处理结构、模块及其使用方法、文件操作等。实验案例主要涉及绘图、文本游戏、古典密码、机器学习和网络爬虫等应用领域。本书中的所有代码都使用Python3.8编写，适用于Python3.6及更高版本。

本书从初学者的角度出发，采用单元任务教学方式，通过通俗易懂的语言、丰富实用的案例，介绍了使用Python进行程序开发所需的知识和技术。全书共10个单元，内容包括认识Python，语法基础，流程控制，列表，元组，字典和集合，函数，面向对象，文件操作，异常，GUI编程和网络爬虫。能够有效地帮助学生更好地理解和认识所学知识，做到即学即练、学以致用，锻炼学生的工作思维和实践技能，提高实际操作能力。本书可作为职业院校大数据技术和人工智能技术应用等计算机类相关专业的授课教材，也可供Python编程