本书以项目为载体从最基础的单片机应用开始，逐步提高难度。全书共分7个项目，其中，项目1介绍单片机基础知识：项目2至项目7介绍了各种外部设备控制方法。通过控制不同设备对单片机控制程序的编写和编程语言(c语言)进行讲解，真正实现让学生在做中学习、动中学习。本书内容知识简单易懂，操作过程清晰，学生学习起来应较容易，适合中职学生学习。
本书可作为中职学校自动控制、电气智能类专业的教材，也可作为电类职业培训的培训教材；同时它也是广大从事单片机技术有关人员的一本很好的自学教材。

如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。 
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序

本书内容主要分为五个部分：第一部分是自主可控系统介绍，重点介绍麒麟操作系统和编程环境；第二部分是文件进程线程，分了五个章节编写，主要介绍文件系统、进程管理、线程编程等方面的内容；第三部分是网络和操作系统内核编程，分了两个章节，主要介绍网络编程技术和操作系统内核编程技术；第四部分是QT编程，主要介绍QT图形界面编程技术；第五部分是综合示例，介绍了一个用QT开发的应用程序的具体实现。

本书以数据智能和编程思维为核心，围绕数据的全生命周期管理概念，详细介绍了基于Python的数据分析与可视化方法，涵盖基本概念、数据处理、数据获取、数据计算、数据分析、数据可视化及综合应用。
本书分为理论和实验两部分，内容由浅入深，语言通俗易懂，案例贴近学生生活和学习真实场景，既体现了数据科学的技术热点，又兼顾了案例的生动性和趣味性，适合全国高等学校各专业作为“新文科”建设背景下的人工智能和数据科学通识课教材使用，也可作为大数据、智能数据处理相关专业的专业教材或参考教材。

本书全面介绍Python程序设计基础知识。全书共9章，主要内容包括Python语言入门、基本数据类型与表达式、语句与结构化程序设计、组合数据类型与字符串、函数与模块、文件处理、异常处理、面向对象程序设计和Python高级编程。通过本书的学习，读者可以掌握程序设计知识和方法，提高程序设计能力，培养程序设计思维，为进一步学习后续计算机相关课程、提升数字素养和创新能力奠定良好的基础。
本书适合作为高等学校各专业程序设计课程的教材，也可作为程序设计自学者的参考书。

本书是一部讲解Python编程语言和编程方法的入门教程,也是一部拥有丰富配套资源的新形态教材。
全书共分为11章,由浅入深地对Python编程内容进行讲解,内容涵盖了Python语言编程的核心理论
知识,包括基础知识、控制语句、数据类型、函数、文件、异常操作、类与对象等。为了提升Python语言学习
的趣味性与实用性,书中讲解了海龟绘图和数据库设计。每章配有设计实践以及丰富的课后习题,读者可
以在学习Python语法的同时进行巩固练习,便于快速掌握学习内容。
为便于

本书共10章，主要内容包括Python语言基础、基本数据类型与表达式、程序的基本控制结构、组合数据类型、函数、面向对象编程、文件操作、图形用户界面设计、Python科学计算与数据分析基础、网络爬虫入门与应用，并以附录的形式介绍了Python开发环境搭建与程序调试方法、Python运算符与优先级、Python的内置函数、Python中各类不同功能的库。每一章几乎都包含学习目标、典型例题、应用实例、本章小结和习题等，内容叙述深入浅出、循序渐进，并提供相关知识点的视频讲解、例题源代码下载及习题的参考答

网络爬虫是按照一定规则自动请求服务器上的网页，并采集网页数据的一种程序或脚本，它可以代替人进行数据采集，也可以自动采集网页数据、高效利用互联网数据，因此在市场应用中占据了重要位置。本书以Windows操作系统为主要开发平台，系统、全面地讲解了网络爬虫的相关知识。本书的主要内容包括保存服务器网页到本地、使用正则表达式提取网页内容、爬取豆瓣电影TOP250栏目、使用requests库爬取电影网站、通过模拟用户登录爬取网站、使用Scrapy框架爬取图片网站、使用分布式爬虫爬取腾讯招聘频道，主要知识点囊

本书知识由浅入深、技能由易到难，精心设计了9章26个典型工作任务，包括：第1章认识Python程序，第2章数据类型与运算，第3章程序流程控制，第4章组合数据类型，第5章函数与模块，第6章文件操作与管理，第7章面向对象编程，第8章异常处理，第9章数据解析和可视化。本书遵循“体现三教改革、开放共建共享、优质课程资源、课证联系纽带”的指导思想。本书可以作为高等院校大数据、人工智能、计算机等相关专业的教材，也可以作为计算思维培养的入门教材。

本书较为系统地介绍了非线性最优化的基本理论、方法及其 Python 程序设计, 主要内容包括线搜索方法、梯度法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题、 约束优化的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。书中配有丰富的例题和习题, 同时简要介绍了Python 软件的安装和Python 程序的基本编写方法。本书既注重计算方法的实用性, 又注意保持理论分析的严谨性, 强调最优化理论、方法及其Python 程序的实现。本书的主要阅读对象是数学与应用