本书根据教育部《职业教育专业目录（2021年）》中职计算机类专业对C语言编程的基本要求编写，为适应中等职业学校计算机类专业课程改革的需要，与新形态一体化教材《编程基础—C语言》配套的学习指导与实训教材，是对主教材的补充和完善，旨在通过对课程重点、难点的总结提炼、大量习题的练习和上机实训操作，帮助学生理解所学知识，巩固理论学习和实践操作技能。

内容提要
本书讲解了MySQL数据库的基础知识、MySQL编程技术和数据库运维技术，本书突出实用性和可操作性，以面向工作过程的教学方法为导向，合理安排相关知识点和技能点。全书分为三篇，【基础篇】先以两个简单的案例带领读者入门，然后通过第三个案例深入讲解关系数据库的原理、设计、实施，以及数据操纵和数据查询。【提高篇】以一个实战项目在线商店的开发过程为例，分为四个阶段，进一步讲解数据库的设计和实施、子查询、视图和索引，以及数据库编程技术，并用PHP语言开发了一个体验式的应用程序。【管

本书为Photoshop绘画进阶教程，适当加入了ZBrush、SAI等软件辅助创作，共分6章，在介绍数字插画的概念、创作方法及流程等基础上，遵循“先写实再夸张再创作”的一般规律，通过具体案例，细致入微地讲解写实、玄幻、工笔国画、卡通、装饰画等多种风格插画的创作。针对绘制重点和学习难点，书中设有“小提示”，以便读者能够抓住要领，高效掌握专业技术。本书附有教学视频、案例源文件、素材图，读者可扫描书中二维码或登录出版社官方网站http://www.cip.com.cn/获得、使用。

本书是《数据结构教程（第6版?微课视频?题库版）》（李春葆主编，清华大学出版社出版，简称《教程》）的配套在线编程实训指导书，详细给出了《教程》中所有在线编程题（共143道在线编程题，均来自LeetCode网站）的解题思路和参考源代码，提供了全部题目的讲解视频。书中在线编程题不仅涵盖数据结构课程的基本知识点，还融合了各个知识点的运用和扩展，学习、理解和借鉴这些参考答案是掌握和提高数据结构知识的**途径。本书自成一体，可以脱离《教程》单独使用。
本书适合高等院校计算机及相关专业学生使用，也适合

本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题，其中前4章设置了选择题，后4章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校数据科学、人工智能和新闻传播相关专业教材，也可作为自然语言处理爱

本书是一本以产教融合思想为指引，面向处理器与系统芯片设计人才培养的新型教材，主要分为基础和实验两部分。基础部分侧重于基于开源指令架构RISC-V并结合阿里平头哥半导体公司的玄铁C910等先进处理器案例讲授计算机体系结构的基本原理。RISC-V架构的开放性与良好生态为理论知识的教学提供了更好的蓝本，通过剖析业界先进的RISC-V处理器也使理论知识能够更好地联系具体应用。实验部分详细介绍基于RISC-V开源项目开发的系列实验，包括编译与仿真工具链实验、体系结构探索实验、SoC设计实验等内容，充分利用

《JSP Web开发基础教程(微课版)》由浅入深、循序渐进地介绍了JSP Web的技术原理。书中每个知识点都配有实例说明，并以网上购物商城为案例对全书知识进行了综合运用。
《JSP Web开发基础教程(微课版)》内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练流畅、示例典型。全书共15章：前14章内容为Java Web应用开发概述、HTML与CSS网页开发基础、JavaScript脚本语言、JSP基本语法、JSP内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、过滤器和监听器、Java Web的数

书主要讲解算法与编程，全面阐述算法与编程的基本概念和技术，循序渐进地引导学习者了解计机编程的基础知识。书中从 C 语言基础知识开始介绍，在此基础上详细阐述 C 语言的特性，)俗化的语言和形象的比喻来解释算法设计逻辑，同时用大量的图示和实例代码来帮助理解，并辅以各类练习题供学习者动手进行编程实践。

本书具有科学性与趣味性相结合、内容结构合理、例题丰富、配有高质量资源平台等特点，是学习C 语言的人门级图书。本书适用于小学高年级、中学生及编程爱好者，也可作为备考青少年信息学奥

Java是当前主流的编程语言，有着非常丰富且完善的语法结构，为了帮助读者完整且清晰地掌握Java核心语法以及完整的面向对象设计与分析思想，特编写此书。
本书一共包含13章内容，从基础的Java开发环境搭建到语法知识进行全面的知识讲解，帮助读者深刻地理解程序逻辑、方法、类、对象、抽象类、接口、包、访问权限、模块以及多线程的相关概念，并通过大量的练习案例进行了实例讲解。
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本书面向计算机视觉，聚焦算法理论与代码实践，简要介绍了计算机视觉的基本概念和计算机视觉研究的预备知识，分别讲述了图像分类、检测、生成、复原、增强、风格化与视频处理等计算机视觉领域的研究重点，深入浅出地介绍了现今已经成熟的算法和技术，并在各个章节辅以大量实例与核心代码详细展示如何使用主流框架搭建计算机视觉模型，对相关算法内容进行有效的补充和深入。通过理论与实践的结合，读者能够打下较为坚实的计算机视觉基础，熟悉经典算法框架，具备实现和改进成熟算法的能力，为进一步在计算机视觉和相关领域提出新设想、开发