本书编写时充分贯彻了《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》的要求，结合了信息技术最新的发展成果，充分考虑了大学生的知识结构和学习特点，内容注重计算机基础知识的介绍及学生动手能力和信息素养的培养。本书共6个项目，分别为文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任，各项目的内容通过任务的形式逐步展开，符合高职院校项目化教学的要求，以及学生的学习特点。另外，本书配有微课视频，方便学生学习。

本书基于《中等职业学校信息技术课程标准》基础模块第4～8 单元的学习要求，联系信息技术课程教学的实际，适当扩大学生学习视野，突出技能和动手能力训练，重视提升学科核心素养，符合中职学生认知规律和学习信息技术要求。书中内容以强化数据处理基础和动手能力、掌握一定程度的程序设计入门、了解数字媒体技术相关知识和应用、了解信息安全的知识、初步掌握人工智能知识。以提升学生数据采集和加工、编写简单的应用程序、制作有一定水平的媒体作品、能对家用网络和PC和手机进行安全设置为目的，是课堂教学的扩展，是实训操作的延续

本书共12章（其中第10～12章为在线阅读），主要内容包括计算机基础知识、Windows 10、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、计算机网络基础、信息安全、多媒体技术基础、数据库基础、WPS文字、WPS表格、WPS演示。
本书的创新点主要有：一是特别适合64学时以下的学校来使用，部分内容即使课上没有时间讲解，课下学生通过自学教材、做练习也比较容易掌握；二是在习题中引入了历年国家计算机等级考试所涉及的部分题目，使得学生在学习本课程的同时，也为参加计算机

本书是计算机及相关专业的入门教材，参照《普通高等学校计算机类本科专业教学质量国家标准》和《计算机类专业认证标准》编写。本书分为认识篇、系统篇、工程篇。认识篇从专业的角度认知计算机和计算机学科，为学习计算机学科提供正确的方法指导；系统篇以自底向上的方式讨论计算机可以做什么以及是如何做的，使学生了解学科富有智慧的核心思想；工程篇通过典型案例、工程伦理、法律法规，使学生形成工程思维和工程素养，明确计算机从业人员的行为规范和职业道德。
本书内容丰富，涉及面宽，涉及计算机科学与技术一级学科的几乎所有

本书包含六个项目，分别是文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任，主要介绍新一代信息技术的核心技术、应用案例和发展方向，以及高等职业教育在新一代信息技术领域的人才培养模式。本书采用活页式方式编写，内容丰富，知识面广、理论和实践紧密结合，注重实用性和可操作性；每个项目中的案例结合各行各业的实际应用，对知识点尽可能覆盖，实现知识传授、能力培养与价值引领的融合。通过本书的学习，学生可以掌握基本的信息化办公方法和技巧，了解新一代信息技术的内容和发展方向，培养

"本教程根据《大学计算机基础课程教学基本要求》，以计算思维为理念、信息素养培养为核心、问题求解为目标，介绍了大学计算机基础的知识体系和教学内容，主要包括：计算机与计算思维、计算机原理与系统、算法设计、程序设计语言、数据库、网络与信息安全、办公自动化、数字媒体处理、计算新技术、计算机职业素养等内容。教程在编写上不仅采用了新形态教材规范，而且在每章给出了延伸与拓展知识，增强学习的主动性和思维空间，是一部适应新时期大学计算机基础教学的教程。本教程内容丰富、知识新颖，可作为大学非计算机专业大学

"本书是工业和信息化部“十四五”规划教材。      本书以教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的教学基本要求为纲要，以计算机普适技术应用为基本线，将课程教学改革成果融入教材中，在内容取舍、篇章结构、教学模式、教学与实验的有机结合等方面都进行了精心设计与组织。      本书共8章，主要内容为：计算机与计算思维、信息在计算机中的表示、计算机系统与软硬件协同工作、计算机网络与信息共享、问题求解与算法设计、数据库技术基础、数据分析、人工智能。      本书可作为高等学校“大学计

"本书是在作者编写的普通高等教育“十一五”国家级规划教材《计算机应用基础》（第5版）的基础上，结合作者长期的教学经验和读者反馈的建议修订而成。 全书针对当代大学生对计算机知识的实际需要，精心策划，准确定位，概念清晰，实例丰富。突出了教材内容的针对性、系统性和实用性，注重学生基本技能、创新能力和综合应用能力的培养，体现了高等教育的特点和要求。内容主要有：计算机基础知识、计算机系统结构、数制与信息编码、操作系统概述、Windows 10操作系统、文字处理、数据处理与统计分析、演示文稿制作、

本书根据工程教育认证要求，以“四新”建设为引领，以培养实用型人才为目标，结合当前高校大学计算机课程教学改革实践而编写。本书以数据处理为主线，以计算思维和编程思维为切入点，介绍数据表示G数据编码G数据平台G数据计算G数据处理G数据可视化等内容。本书分为7章，每章含有丰富的实例与在线实训任务，借助于开源软件打造“以学生为中心”的实验环境，满足不同基础、不同专业的计算机公共课程的教学要求。

本书系统介绍自然语言处理（即自然语言理解）的经典和前沿技术内容，包括学科发展的简要背景、
基础的建模方法和典型的语言处理任务。本书围绕语言模型展开并贯穿其中，包括 n元语言模型、连续空
间语言模型（词嵌入）以及前沿的预训练语言模型。
现代自然语言处理建立在机器学习的基础之上。无论针对传统机器学习还是针对现代深度学习，本书
统一以结构化学习的脉络展开，统一阐述典型的语言处理任务的普遍性机器学习建模方式，包括词切分、
序列标注以及树结构解析。同时，本书以一种统一的观点梳