本教材是卫生职业教育数字化创新教材之一。其涵盖病理学与病理生理学的内容，揭示疾病发生、发展、转归规律和机制，将病理学和病理生理学内容根据知识的衔接性进行有机整合。全书共分18章，包括总论和各论两部分，总论为第1～11章，主要讲述各种疾病的共同规律；各论为第12～18章，讲述不同系统常见疾病的特殊规律。

本书是研究人体疾病发生的原因、发生机制、发展规律以及疾病过程中机体的形态结构、功能代谢变化和病变转归的一门医学科学。病理学的主要任务是研究和阐明: ①病因学 (etiology), 即疾病发生的原因包括内因、外因及其相互关系; ②发病学 (pathogenesis), 即在病因作用下导致疾病发生、发展的具体环节、机制和过程; ③病理变化或病变 (pathological change 或lesion), 即在疾病发生发展过程中, 机体的功能代谢和形态结构变化以及这些变化与临床表现 (症

本教材由来自全国知名的13所医学院校和3所中医药院校长期从事《病理学》本科教学的教授或副教授执笔编写。全书分为16章，包括总论和各论两部分，总论部分主要阐述不同疾病共同的病理变化及其发生发展规律，即疾病的基本病理过程。各论部分是在总论知识的基础上研究各种疾病的特殊规律。总论侧重于对基本概念、基本理论的理解和记忆；各论则通过研究每个疾病的病变特点及临床表现，运用并加深对总论知识的理解和记忆。此外，本版增加了疾病的病理学诊断和研究方法的常用技术章节。教材的编写密切联系医学实践和临床实际应用，图

为了能够给医学生从开始入校学习相关课程到参加结课考试保驾护航，我社策划《全国高等医药院校教材配套辅导用书核心考点与同步题集》丛书，按临床医学专业主干课程设立12个分册，既可用作随堂笔记与同步练习，亦可作为考前高效突破核心考点的备战冲刺用书。本丛书主要适用人群为全国高等医药院校本科学生，主要针对西医临床医学专业及其相关专业医学生在校学习、备考通关之用，也可作为西医执业医师考试和相关专业考研的复习参考用书。各分册以第9版临床医学本科教材为蓝本，根据教学大纲要求，提炼与梳理相应学科的重点知识内容

本教材由绪论、头部、颈部、胸部、腹部、盆部与会阴、脊柱区、上肢及下肢等章节组成，各章均包含概述、局部层次解剖、器官与结构的位置、毗邻关系、血液供应、淋巴回流、神经支配与解剖操作以及临床应用等内容。同时，本教材为融合教材，拓展了数字教学配套资源，以扫描二维码作为本课程学习的辅助模式。全书编写力求做到内容精炼、文字表达准确、名词术语规范、重点突出、图文并茂，注重体现中医药院校的特色，并适当联系临床，具有广泛的实际应用价值。也融入了思政元素，着力培养学生“感恩、敬畏、责任、奉献”的医者精神。

本教辅教材主要用于人体解剖学学习指导，供学生课前预习、课中学习及课后练习使用，多方位提供学习知识，教材内容包含本课程的学习重点和难点，常用的医学名词给予标注和解释，并针对日后专业课和其他相关医学基础课知识的衔接而特意设计学习内容，学习指导里包含了每个器官的正常结构功能的知识解释内容也包含了有关的临床常见疾病的知识应用，为了能更好的帮助学生理解和掌握知识，与企业山东易创数字人科技有限公司合作而编制，所使用的器官图片均为数字人数字库的高清截图，让学生更清晰的看清楚器官的形态结构。课后同步练

本书按照高等学校大学物理课程教学指导委员会通过的《医药类专业大学物理课程教学基本要求》(2021?版)编写。本书是编者多年进行翻转课堂和课程思政教学改革的总结。每章附有课程思政案例和习题解答，部分知识点以微课视频方式呈现，通过二维码链接，供广大学生学习使用。

基于大数据时代生物医学数据的爆炸式增长，本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式深入浅出地介绍医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍数据挖掘软件（SPSS、SAS和R等）的操作步骤，重点突出实用性和可操作性，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。
　　本书第1版自出版以来，得到了广大医学生和医学工作者的肯定，被很多医学类院校选用为数据挖掘类课程教材。考虑近年来新的医学数据挖掘方法层出不穷，并在临床医学和基础医学研

本书是普通高等医学院校五年制临床医学专业第二轮教材之一，根据系统解剖学教学大纲的基本要求和课程特点编写而成，内容上涵盖了人体的运动系统、消化系统、呼吸系统、泌尿系统、生殖系统、脉管系统、感觉器、神经系统和内分泌系统9大系统内容。本书与国家执业医师资格考试和职称考试相对接，与住院医师规范化培训相衔接，同时增设了学习目标知识链接案例引导本章小结目标测试模块，在知识链接模块内适量增加了课程思政内容，以培养学生的爱国主义情怀；除彩绘图和标本图外，适当增加了部分影像图，具有适当结合影像、图文并茂、以

健康医疗大数据管理以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在医疗领域中的应用以及大数据管理与治理方法。是一门同时包含理论方法和工程技术知识的综合性专业课程。课程首先介绍了健康医疗大数据的概念、系统和存储，再介绍了如何进行分析和安全管理，最后介绍了大数据在药物研发、公共卫生监测、公众健康管理、卫生政策方面的应用。课程引导学生了解大数据管理的发展趋势，掌握相关的主要方法与技术，培养学生面对大数据背景下的复杂工程问题的分析和解决问题的能力。
教材共分为10个章节，分别为健