本书共分为九章，内容涵盖语音听觉感知与信号处理基础、语音增强、语音识别、语音合成、语音转换、声纹识别、情感语音与语音对话系统等多个关键技术方向。第1章绪论，介绍了语音信息处理技术的发展历程与分类，并概述了全书的结构安排；第2章语音听觉感知与信号处理基础，从语音产生机制出发，系统讲解了语音信号的时域、频域及线性预测分析等基本处理方法；第3章语音增强，主要阐述了单通道语音增强与多通道语音增强方法；第4章语音识别，主要介绍了语音识别技术的核心原理与典型方法，涵盖从传统混合模型到端到端建模，再

本书在新一代人工智能背景下，重点介绍自然语言处理的基础知识、主要的经典技术、前沿技术及应用。本书分为四部分内容进行阐述：基础知识、自然语言处理的基础技术、自然语言处理的应用技术、自然语言处理的应用系统。首先，在基础知识部分，介绍了语言学理论和机器学习理论两个方面的基础。其次，介绍自然语言处理中的基础技术，包括语言模型、词法分析、句法分析和语义分析等内容。然后，通过文本的信息抽取、篇章分析、情感分析及文本生成等任务，介绍自然语言处理的应用技术。最后，在自然语言处理的应用系统方面，详细介绍

本书是一本专为计算机相关专业学生、编程初学者及希望提升 C/C++ 实战能力的开发者打造的实用教材。本书打破传统教材重理论轻实践的模式，采用“基础理论 + 小项目实战应用 + 企业级综合案例”的创新结构，系统全面地呈现C、C++ 语言及数据结构与算法在实际项目中的应用方法，并结合两个实战项目：电影推荐系统控制台版和电影推荐系统Qt 版的设计制作，助力读者快速掌握从理论到实践的核心技能。 本书适合以下人群系统学习。 编程初学者：通过循序渐进的案例，掌握C/C++基础语法与编程思维，避免陷入“语法孤

本书主要介绍C语言程序设计实验内容及如何将C语言应用于人工智能实践，包含实验指导、实验内容参考答案、测试题及答案解析、附录。通过典型实例分析，帮助学生掌握重点和难点；通过实验内容练习，让学生掌握基本编程方法，培养学生编程应用能力；通过人工智能算法实践，帮助学生理解人工智能的原理。本书将C语言与人工智能相关理论相结合，将C语言应用于人工智能算法实践，有助于培养学生的人工智能相关实践能力。实例由浅入深分析讲解，实验内容也是从实例的模仿编程开始，由易到难安排，便于学生逐步深入学习。本书可作为高等学校“

Java开发工程师岗位有着相对较高的薪酬水平和较为广阔的发展前景，本书以Java工程师岗位能力要求为主线，将Java技术点分为7个单元21小节，主要包括Java基础、Java语法、分支与循环、类和对象、继承与接口、数组与集合、I/O（输入/输出）等。本书基于最新版本的Java集成开发环境IntelliJ IDEA和AI辅助编程工具通义灵码，书中精心设计的每一个编程案例，都融入了AI辅助编程的提示，初学者可以借助这些提示，充分发挥AI辅助编程工具的优势，迅速完成代码的开发。本书提供了丰富的案例进行

本书按实践主题划分为12个实践，每个实践包含实践目的、基础知识、基础训练和实践项目四大模块。基础知识部分简要介绍Python程序设计的基本内容，并突出各部分的学习要点与难点；基础训练主要由选择题、程序填空和程序分析三种题型组成，重点夯实语法基础；实践项目则选用生活实例或结合军事应用案例，配有相应的思路解析及参考答案，帮助读者全面了解编程思路，熟悉编程技巧，提升知识的综合应用能力。每章均附有参考答案，供自行检验学习效果。

本书采用循序渐进的知识体系，构建了“基础能力→核心技术→综合应用”的三阶能力培养体系。全书分设十章内容：从语言基础、数据类型基础、程序结构控制等基础知识入手，逐步过渡至数据类型进阶、函数模块、面向对象编程，最后深入文件操作、数据库(SQLite)、图形界面(Tkinter)和网络编程。每一章均配备针对性实践案例，强化核心概念理解。

本书以案例为明线，将C语言的基础知识进行重新组合，由易到难，循序渐进地培养学生发现问题、解决问题、创新和探索新知的能力。本书共9个项目，19个案例，诠释了C语言的理论知识和实际应用，具体包括顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、指针、位运算、结构体和文件。

本书是《Python程序设计基础》(第2版)（赵广辉编著）的配套实验教材，新增AI辅助程序设计内容和生成式探究实践项目，提供了覆盖环境配置、人机交互、数值运算、函数、流程控制、字符串、序列类型、集合与字典、数据分析和数据可视化共十个教学单元的81个Python实验项目、27个探究学习实验项目和8个综合实验项目。实验项目的设置与教学同步，方便组织实践教学。项目设计兼顾基础编程能力培养和人工智能时代人机协作程序设计能力培养要求，将复杂问题求解能力、系统能力和创新能力培养作为主要教学目标。全

随着各行业数字化转型加速，对数据进行处理与可视化的能力已成为职场基本技能，Python凭借其生态系统成为该领域的优选工具，越来越多的高校也开设了相关课程。本书旨在提供从零基础到实战应用的完整Python数据处理与可视化学习路径，方法介绍与案例解析并重，可作为各专业的公共课教材。本书特色包括：（1）知识体系完整贯通：Python编程基础、数据处理方法与可视化技术有机整合，形成"基础语法→数据清洗→可视化呈现"的渐进式知识架构，确保读者获得系统化的学习体验。（2）前沿技术全景覆盖