本书是计算机类专业课程Qt开发的配套教材，Qt开发是一门软硬件结合、对编程能力要求较高的课程。本书以Qt5.12.2为开发平台，首先介绍Qt基本概念、信号和槽机制、Qt的对话框设计、Qt的主窗口设计、QWidget类及窗口部件、Qt的部件布局管理；然后介绍了Qt的项部件及项数据视图、Qt的目录与文件操作、Qt中的事件机制等知识；最后讲解Qt的网络编程技术、Qt的数据库应用、Qt的多线程技术、Qt的OpenCV技术以及Qt的跨平台技术等进阶内容。本书文字通俗易懂，内容循序渐进，由浅入深。

本书合理选取JavaScript语言的相关理论知识，优化JavaScript程序设计的教学内容，科学安排各模块的编排顺序，构建了JavaScript程序设计的模块化结构。本书共8个模块，包括JavaScript知识入门及应用、JavaScript编程基础及应用、JavaScript流程控制及应用、JavaScript函数编程及应用、JavaScript对象编程及应用、JavaScript对象模型及应用、JavaScript事件处理及应用、JavaScript编程技巧及应用。每个模块均设

本书系统、全面地介绍了jQuery开发所涉及的各类知识。全书共11个单元，内容包括JavaScript基础、初识jQuery、使用jQuery选择器、使用jQuery操作DOM、jQuery中的事件处理和动画效果、使用jQuery操作表单和表格、AJAX在jQuery中的应用、使用jQueryUI插件、常用的第三方jQuery插件、jQuery性能优化与技巧、jQuery在HTML5中的应用。

本书精心设计了一系列项目化教学案例，旨在通过实践驱动的方式，帮助学生深入掌握Python语言的基本语法、核心编程思想、广泛应用的常用库及前沿的框架技术。不仅能够巩固理论知识，还能在实践中锻炼编程技能，提升解决问题的能力。全书共分9个项目，内容包括实现智能交互、玩转购物车、“数”说大运会、探寻Python的“达芬奇密码”、编写“数独”游戏、探寻新能源、花式处理文件、捕获异常及开发“滨滨文创店”智能销售系统。

本书以Python数据采集与数据分析作为中心，不求面面俱到，但求精练并强调实用性，注重提高学生应用Python解决实际问题能力的培养与训练。全书内容共分三篇13章，第一篇先介绍Python开发环境，然后从Python数据类型、程序控制流程、函数、字符编码与文件读写、面向对象的编程思想等方面介绍了Python编程的基础内容； 第二篇主要从网络爬虫、Scrapy爬虫框架等方面介绍如何应用Python进行网页数据的采集； 第三篇则是对采集到的数据进行分析，介绍Python中常用到的两种数据结构S

本书采用单元式结构，每个单元中包含有多项任务，每个任务都是一项具体的应用案例。通过各单元中的任务驱动案例和拓展训练，从任务描述--知识储备--任务实施等环节出发，深入浅出地介绍Python数据可视化的方法和程序设计思路。本书单元1～单元3介绍数据可视化的基本概念；单元4～单元6分别介绍Matplotlib、Seabom和pyecharts库数据可视化的基本方法；单元7 是pyecharts综合项目案例。本书采用任务驱动教学方式，各个单元中都配有教学案例、教学PPT、程序源代码、数据集和教学视频，

本书较全面地介绍了Python应用的开发方法。全书共12章，分为Python基础篇和Python项目实战篇，Python基础篇侧重于Python基础知识的讲解，内容包括Python简介、Python语言基础、程序控制结构、函数、模块与包、类和对象、异常；Python项目实战篇侧重于Python应用项目的开发，内容包括文件备份之文件操作、学生信息管理系统之数据库操作、图书购买数据获取之网络爬虫、超市营业额数据分析之数据处理、超市营业额数据再分析之数据可视化。本书所有章节都包含案例分析与实现及课后训

本书是中国互联网络信息中心近年来参与网络空间国际治理部分工作成果的汇编。全书共分七个专题，从不同侧面切入，介绍了网络空间国际治理机制的基本面和主要矛盾，探讨了网络空间国际规范的现状与未来，围绕数据和互联网基础资源两个关键要素以美欧为重点研究对象深入探讨了在全球数字化转型背景下网络空间国际治理的突出问题，并概述了我国网络空间治理的现状和部分的建议方案。本书主要面向对网络空间国际治理感兴趣的读者，对互联网国际交流合作、数字化发展、国际关系等领域的从业人员也具有一定的参考价值。

本书从Python数据分析的基础知识入手，通过大量案例，系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法，提高读者应用数据来解决实际问题的能力。全书共8章，第1章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识；第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点；第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas；第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据；第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目；第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法；

本书主要介绍Python的基础知识及其在数据处理中的应用。本书以项目为主线展开，将Python的基础知识贯穿于项目之中，读者可以跟随项目进度逐渐深入了解Python。通过完成项目任务，读者可以初步掌握Python的程序设计能力。本书中的代码均在Python 3.10.x中测试通过。本书既可作为高职高专计算机类专业Python学习的入门教材，又可作为相关科研工作者或工程实践者的参考书。