本书是数据科学方法及应用系列教材之一。本书融合统计学和数据科学的方法,系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程和软件实现方法,培养学生理解数据、分析数据的基本能力。本书将基本理论

近年来，国家大力推进四新建设，着力提高拔尖创新人才自主培养质量已成为时代所需。广东财经大学经济学院以学生为中心，以激发学生兴趣为根基，致力于培养适应数字时代的应用型统计人才，助力打造思辨课堂，培养学生的数据思维能力和综合实践应用能力。本书根据教学需求并结合学科建设和人才培养目标，采用理论分析案例讨论实验实践的教学框架，

本书的内容与形式完全遵循大学本科生的实际需求,紧扣新时代我国发生的时事热点话题,突破传统教材的局限性,图文并茂,结构新颖,可读性强,在培养学生学习兴趣的同时,以科学、实用的真实案例深入剖析统计学方法的实际运用,有助于培养学生的爱国情怀,启发学生多层次多角度思考问题。市场上目前没有课程思政主题的统计学教材,本书很有特色,

本书阐述了统计学的基本理论、基础知识和基本技能。内容包括统计数据的收集、整理与展示，统计数据的描述性分析，参数估计，假设检验，相关分析与回归分析，时间序列分析，Excel在统计中的应用等。

全书共分八章，即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要调整和增补了第二章、第五章、第八章的内容，同时对书中的统计资料做了更新。本书最大的特点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解答。 本书适合作为高等院校经济、管理、金融等专业统计课程的教材，前八版

本教材系统地介绍了应用统计学的基本概念、原理和方法.全书共3篇7章，内容有统计推断篇(包括统计学的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验)，线性统计模型篇(包括方差分析与试验设计、回归分析)和多元统计分析篇(包括聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析).各章配有知识图谱、R软件源程序和延伸阅读电子资料；每章配有两组习

统计学是一门关于客观现象数量方面搜集、整理、计算与分析的方法论科学，其目的在于探究数据内在的数量规律性，以达到对客观现象的科学认识。本教材主要内容包括：统计学的基本概念和研究方法，统计调查的概念、意义、基本要求、种类和各种统计调查组织形式，统计整理的程序，各种统计指标的概念、作用、分类、计算和应用，抽样推断的概念、特点

"《应用统计学（第六版）(微课版)》结合作者多年的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法及社会经济管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel与R语言的具体操作方法与数据分析结果的解析；在编排上把Excel与R语言在统计学中应用的具体操作

本书的内容分为三部分。一部分为基础理论，主要是谈反事实的因果分析框架、随机实验的原理、观测性研究概念等主题。之后，第二部分是基本的因果推断方法，如匹配方法，倾向值方法，工具变量方法，回归断点设计方法和追踪数据的因果推断方法。第三部分进入高级方法部分。在本书的最后，笔者附上两篇学术论文，分别处理的是统计模型的不确定问题以

本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。本书包括总论、统计数据收集、统计数据整理与显示、总量指标与相对指标、数据分布特征指标、抽样推断、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数共9章。各章均配有学习目标、教学引例、同步思考、本章小结、思考与练习等内容，同时配有即测即练、拓展阅读、视频等线上学习资源;此外，还配有习