本书是与《统计学（第3版）》配套的学习辅导书。统计学作为一门实践性很强、应用范围很广的方法论学科，只有勤思多练，通过对各种类型习题和实际资料做富于思考性的练习与分析，才能真正领会统计思想，深刻理解和掌握统计学的基本原理、基本技能与基本方法。
为了帮助大家更好地学习和把握这门课程，我们针对统计学教材，根据多年的教学实践，编写了这本学习辅导书。本书包含“本章学习目的要求”“基本知识梳理”“重点难点点拨”“范例解析”和“练习与实践”五个方面内容，旨在引导学生思考、贴近实际，并设计了Exc

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本书基于SPSS 28，详细讲解实验研究的过程和难点，包括如何设计实验、如何根据实验类型和数据类型选择合适的数据分析方法、如何理解并汇报数据分析的结果等。在介绍每种数据分析方法时，本书还提供已公开发表的国际权威论文作为应用案例，同时提供常用数据分析方法检索表，方便研究人员查询、使用。此外，为了更全面地分析数据，本书还增加了效应量等统计量的介绍。

本书在《MINITAB统计分析方法及应用》（第2版）第11～18章的基础上，基于Minitab 21.0 软件，根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点并结合大量实例，以循序渐进的方式介绍了 Minitab 21.0 软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括可靠性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、检验功效和样本含量估计、控制图、质量计划工具、过程能力分析和测量系统分析。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需求。本书所

本书在《MINITAB统计分析方法及应用》（第2版）第1～10章、第19章的基础上，基于Minitab 21.0 软件，根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点，结合大量实例，以循序渐进的方式介绍了 Minitab 21.0 软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括Minitab 概述、Minitab入门、数据管理、数据计算、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析和常用统计图。本书讲述的实例涵盖

"本教材是普通高校经济学类、管理学类各专业核心课程教材。教材内容包括:总论、统计数据的采集、统计数据的整理、统计数据的描述、抽样与参数估计、参数假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、国民经济统计基础知识。本教材延续了前两版理论与实践结合的特色,根据社会经济发展需要,紧密围绕培养应用型人才的主线,坚持重育人、厚基础、强能力的原则,在统计理论方法的基础上,突出案例和实践教学,优选了具有启发性与趣味性的实际案例,着力培养学生观察问题、思考问题、解决问题的能力。教材在统计

本书系统阐释了统计学的基本理论与方法，注重统计思维的培养。既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的应用，又讨论社会经济领域特有的一些统计方法问题，同时还包括了经济管理类本科学生应掌握的最基本的经济统计知识。本书共分10章，具体内容包括统计学导论，统计调查，统计数据的整理与显示，统计数据的描述，概率、概率分布与抽样分布，参数估计，假设检验、相关与回归分析，时间序列分析与预测，统计指数等。 本书可作为高等院校各专业统计学课程的教材，也可以作为广大实际工作者的参考书。

统计学作为一门应用性非常强的学科，为使用者提供了获取数据、分析数据并从中得出结论的方法。掌握统计分析方法的具体应用，学会使用统计软件对海量数据进行分析整理，可以让使用者在竞争激烈的就业市场中占据优势。
本书力图将统计学理论知识与实际问题分析相结合、将统计软件操作与案例分析相结合，提高使用者分析问题与解决问题的能力。本书的主要特色包括：以真实数据为依据、以案例分析为载体、以能力培养为目标；案例均为原创，并提供相关配套数据。本书对国内部分宏观和微观数据库进行了较为详细的介绍，可以成为学生查找数

"本教材以“数据+方法”为主线,系统介绍了统计学的基本理论与方法。全书共分十章,包括统计学的基本问题,统计数据的收集、整理与显示,变量分布特征的描述,抽样估计,假设检验,方差分析,相关回归分析,时间序列分析,统计指数分析和统计综合评价。每一章开头由两个实例引出,每一章结尾有本章小结和思考与练习。通过学习,读者将能较好地掌握基本统计思想和常用的定量分析方法,提高利用数据分析问题的能力。本书力求做到内容全面完整,具有新意;自成体系,逻辑严密;深入浅出,通俗易懂;注重思想,注重应用。本书适合

"统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，广泛适用于自然现象和社会现象。加强统计理论和方法研究，掌握统计思想、方法及其应用，提高数据生产和统计分析解读能力，具有非常重要的现实意义。本书共十章，主要内容包括：统计学及其发展、数据的收集整理与展示、数据的描述、统计指数、抽样技术、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析和综合评价。本教材注重突出应用性和操作性，实例与图表丰富，有机融入思政元素，易于读者理解与掌握。每一种主要统计方法都列举一个案例，通过大量宏观经济、金融市场、