本书的内容与形式完全遵循大学本科生的实际需求, 紧扣新时代我国发生的时事热点话题, 突破传统教材的局限性, 图文并茂, 结构新颖, 可读性强, 在培养学生学习兴趣的同时, 以科学、实用的真实案例深入剖析统计学方法的实际运用, 有助于培养学生的爱国情怀, 启发学生多层次多角度思考问题。市场上目前没有课程思政主题的统计学教材, 本书很有特色, 竞争力强。

近年来，国家大力推进四新建设，着力提高拔尖创新人才自主培养质量已成为时代所需。广东财经大学经济学院以学生为中心，以激发学生兴趣为根基，致力于培养适应数字时代的应用型统计人才，助力打造思辨课堂，培养学生的数据思维能力和综合实践应用能力。本书根据教学需求并结合学科建设和人才培养目标，采用理论分析 案例讨论 实验实践的教学框架，以现实问题为导向，囊括普查课题咨询报告案例、统计专业类竞赛获奖报告案例、统计学论文撰写案例共十篇案例，每个案例均有相应的案例说明。涉及描述性统计、数理统计、多元统计、动态

全书共分八章，即绪论、统计调查与整理、 综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相 关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要 调整和增补了第二章、第五章、第八章的内容， 同时对书中的统计资料做了更新。本书最大的特 点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解 答。
本书适合作为高等院校经济、管理、金融等 专业统计课程的教材，前八版畅销近30年，受到 读者的广泛好评。

"《应用统计学（第六版）(微课版)》结合作者多年的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法及社会经济管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel与 R语言的具体操作方法与数据分析结果的解析；在编排上把Excel与R语言在统计学中应用的具体操作集中在第11章与第12章阐述，保证了应用统计学理论学习的连贯性；将相关章节中演绎统计方法例题的演算与第11章中运用Excel和第12章运用R语言进行数据处理的例题进行呼应，既简化

统计学是一门关于客观现象数量方面搜集、整理、计算与分析的方法论科学，其目的在于探究数据内在的数量规律性，以达到对客观现象的科学认识。本教材主要内容包括：统计学的基本概念和研究方法，统计调查的概念、意义、基本要求、种类和各种统计调查组织形式，统计整理的程序，各种统计指标的概念、作用、分类、计算和应用，抽样推断的概念、特点、作用，相关分析和回归分析的内容、联系和区别，统计指数的涵义、种类与重要作用，时间序列的概念、种类及编制方法，国民经济核算的概念、功能、基本原则，以及国民经济核算体系的涵

本教材系统地介绍了应用统计学的基本概念、原理和方法.全书共3篇7章，内容有统计推断篇(包括统计学的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验)，线性统计模型篇(包括方差分析与试验设计、回归分析)和多元统计分析篇(包括聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析).各章配有知识图谱、R软件源程序和延伸阅读电子资料；每章配有两组习题，A组提升学生的理论基础水平，B组训练学生的应用能力.书后附有概率论基础知识、分位数表和习题的部分参考答案.

本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。本书包括总论、统计数据收集、统计数据整理与显示、总量指标与相对指标、数据分布特征指标、抽样推断、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数共9章。各章均配有学习目标、教学引例、同步思考、本章小结、思考与练习等内容，同时配有即测即练、拓展阅读、视频等线上学习资源;此外，还配有习题参考答案、电子课件、教学大纲、模拟试卷及答案等教学资源包，任课教师可免费索取，方便教学。

本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章，分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差分析、非参数统计分析、主成分分析、聚类分析、生存分析、因子分析、基于机器学习的患者再入院预测分析系统和中概科技指数统计分析与投资系统。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，历史资料翔实齐全。同时，本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例

本书主要以最新的SAS for Windows 9.4版为对象讲解使用SAS软件进行统计数据分析的方法。第二版全书分基础篇和提高篇两篇二十章。第二版中增加了在SAS中使用SQL 假设检验和区间估计和频数频率表与列联表分析这三章。第十一章在SAS中使用SQL所介绍的内容，不仅有利于读者借助SQL语言的强大功能，便利地获取存储在普遍而大量的关系型数据库中的巨量数据，而且也有利于已熟知SQL的数据库程序员和管理员，快速上手使用SAS开展数据分析。第十四章为假设检验和区间估计是将有关内容从第一版的

本教材本着理论够用、强化应用、培养技能的原则，将统计知识与目前使用最广的Excel软件相结合，着力提高学生运用计算机解决统计问题的能力，为后续进行商务数据分析打下坚实基础。本书共有八大项目，每个项目以知识目标、能力目标、知识结构图、导入阅读讲解理论知识，以习题巩固知识，以数据分析应用案例和Excel 2016的操作引领学生实训。教材中挖掘统计活动过程中的课程思政元素，融入新技术、新工艺，突出知识、技能、素养全方位育人，配套完善教学资源，创新教材形式，满足教学和学习需要。