本书按照工科学生数学建模能力培养要求编写，以巩固学生数学基础知识、培养学生专业复杂问题分析能力、增强学生计算软件应用能力，以及训练学生的实践能力和创新能力为目的，通过基础知识讲解、基本技能训练和应用创新实践等环节深入浅出地介绍了专业学科领域里的数学建模基础知识、相关计算软件的使用方法、复杂问题的研究方法和科技论文写作等内容。 全书共分5章：第1章数学建模概述、第2章数学规划模型及应用、第3章微分方程模型及应用、第4章统计模型及其应用和第5章科技论文写作。本书以理论、技能和创新为主线，提供了完整的

本书为《Python数学建模算法与应用》的配套书， 通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例，阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”，前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习；后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题，其中有些还是国内外数学建模竞赛的赛题。阅读该书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力。

本书介绍了42个数学模型，它们来自天文学、凝聚态物理、高能物理、核反应堆、材料科学、洋流运动学、交通技术、电网技术、通信技术和经济学等不同领域。书中详细推导了这些模型，并且对部分模型给出了计算结果。这些模型与很多数学分支专业（微积分、几何、优化、控制、泛函、变分、微分方程和随机过程等）相关，也与物理学中的热力学、配分函数和平均场等概念有关。为了方便描述，对部分模型采用路径积分作为研究工具。本书中每个模型都是互相独立的，读者可以选择阅读自己感兴趣的相关模型。相关模型的源码可通过本书的电子资源

本书通过算法程序和实例分析介绍了常用的一些数学建模方法, 包括基本的数学实验、初等数学模型、插值和拟合、微分方程、层次分析法、数学规划、模糊数学模型、图论、多元统计模型。本书注重数学建模的基本方法和实用性, 将数学模型和实例进行有机结合, 易于理解, 便于自学, 同时本书也重视数学软件在实际问题中的应用, 介绍了MATLAB以及LINGO的运算和使用基础。

本书围绕：无限、整数、实数、复数、解析几何与向量空间、尺规作图、有限群七个专题，介绍一些大学数学课程中基本概念、思想和理论的形成过程。每个专题并不追求内容的完整性和深度，侧重体现由浅入深、由具体到抽象、由形象直观到理性思维的认识规律，帮助读者提高抽象思维和分析问题能力，为学习大学数学课程做一些基础性的铺垫和准备。 本书适合对理工科感兴趣的高中生和大学新生，也可作为提高数学素养、拓宽数学视野的参考读物。

本书是我校数学建模团队在多年教学实践的基础上编写而成的, 共分上、下两篇。上篇赛前培训包含19个数学建模赛前培训案例, 内容涉及假期自习室开放的最佳方案、某类经济树木的最优砍伐策略问题、三疣梭子蟹养殖过程的建模分析、医院手术室的分配问题、网络影响分析、快递员问题、开心长寿面、校园临时集中停车场所的优化布局分析、自然灾害保险问题、校园附近餐饮场所的优化分析、太阳灶设计问题、农业巨灾保险基金规模问题、基于高通量数据的海洋生态分析、校园交通车、人才吸引力评价模型研究、期末考场的自动化安排、渔

本书通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例，阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”，前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习；后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题，其中有些还是国内外数学建模竞赛的赛题。阅读该书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力。

　　《数学模型与MATLAB应用》是我们在近30年的数学建模教学和指导学生参加数学建模竞赛实践经验的基础上，通过整理修改课程讲稿，参考相关文献编写而成的。其内容包括数学建模基本知识、代数模型、MATLAB符号运算与绘图、方程模型、MATLAB程序设计、线性规划模型、非线性规划模型、概率模型、统计模型、图论模型、计算机模拟、现代优化算法、体育模型、其他模型等，并附有编者撰写的MATLAB简明手册。
　　《数学模型与MATLAB应用》特点：
　　（1）努力突出数学建模的基本思想和基本方法

全国大学生数学建模竞赛一直受到广大同学的热烈欢迎，越来越多的学生加入了竞赛的行列。数学建模竞赛有利于培养学生解决实际问题的能力、创新意识及合作精神，有力地促进了高等学校的教学改革，已经发展成为国内规模和影响力的大学生学科性竞赛活动之一。本书收集了竞赛章程和规则、1992年以来竞赛组织的相关文件，选编了领导和专家的讲话，汇编了2011-2020年的赛题、参赛与获奖情况及参赛学生体会等。这些资料可以更好地帮助读者了解我国大学生数学建模竞赛30年来的发展历程。 本书可供组织和参加数学建

本书致力于适应普通本科高校的数学建模教学，力求做到内容简明扼要、浅显易懂，让学生既学到基本的建模方法，又有扩展学习的空间。本书采用了目前比较流行的Python语言进行数值实验。全书主要内容包括插值与拟合、微分方程、图与网络优化、线性规划、非线性规划、数据的统计描述、统计分析、综合评价方法等。本书还提供所有例题的Python程序代码，扫描每章后的二维码即可获得代码，即时运用Python语言进行数学建模实验的程序实现。