本书以微型计算机为基础，全面、系统地介绍计算机的基础知识及基本操作。全书共 12 个项目，包括了解并使用计算机、了解计算机新技术、学习操作系统知识、管理计算机中的资源、制作并编辑Word 文档、排版文档、制作Excel 表格、计算和分析Excel 数据、制作演示文稿、设置并放映演示文稿、认识并使用计算机网络、做好计算机维护与安全管理等内容。 本书参考全国计算机等级考试一级计算机基础及MS Office 应用的考试大纲要求，采用任务式的讲解方式锻炼读者的计算机操作能力，培养读者的信息素养。书中每个

本书是《信息技术基础（Windows 10+Office 2019）（微课版）》的上机指导与习题集。全书共两个部分。第一部分是上机指导，从了解并使用计算机、学习操作系统知识、管理计算机中的资源、制作并编辑Word 文档、排版文档、制作Excel 表格、计算和分析Excel 数据、制作演示文稿、设置并放映演示文稿、认识并使用计算机网络、做好计算机维护与安全管理这11 个方面来组织内容。学生可以参照《信息技术基础（Windows10+Office 2019）（微课版）》和本书中的相关内容进行上机操作

本书围绕典型的数据收集、存储、处理与分析过程，系统地阐述物联网与数据挖掘的基本理论、技术、方法与典型应用等，旨在使读者全面、扎实地掌握基本的物联网与数据挖掘技术。全书共16章，内容包括物联网数据收集、物联网数据存储、物联网数据预处理、分类、集成学习、聚类、关联规则、人工神经网络与深度学习、异常检测等传统技术，也涵盖区块链技术、因果分析、主动学习、迁移学习等进阶知识，最后简单介绍物联网与数据挖掘技术在智慧健康养老和医疗健康中的应用。 本书可以作为高等院校物联网工程及相关专业的教材，也可以作为计算机

本书将Python程序设计基础和数据分析案例相结合，循序渐进地介绍Python基础知识和数据分析及可视化的全过程。全书共2篇13章，第一部分Python程序设计基础篇，从第1~8章，分别介绍Python开发环境、Python变量类型运算符与表达式、Python程序控制结构、列表与元组、字典与集合、函数定义使用、Python数据分析基础、Python数据可视化等知识；第二部分数据分析综合案例篇，包括第9~13章，共5个数据分析案例，详细阐述了数据分析及可视化的步骤及内容并配有微视频，全书中的每个知

本书集教材、练习册、上机指导、题库于一体，基于Windows 10和Python 3.10构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括Python
程序设计导论，Python语言基础，程序流程控制，常用内置数据类型，组合数据类型，输入、输出和文件，错误和异常处理，函数和函数式编程，面向对象的程序设计，模块和
模块化程序设计，数据结构与算法基础，图形用户界面，图形绘制和数据可视化，数值日期和时间处理，字符串和文本处理

"本书为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材，同时是Python大数据技术系列教材中的一本。本书面向实践系统地介绍了Python网络爬虫技数据采集技术。本书采用项目式编排，主要分成5个项目。项目1以学生信息管理系统为依托，讲解Python的Web访问技术，它是网络爬虫的程序基础。项目2以爬取城市天气预报任务为依托，讲解网页数据的爬取方法，其中重点讲解了BeautifulSoup的数据分析与提取方法。项目3以爬取旅游网站的任务为依托，讲解爬取多个网页数据的方法，重点讲解了网页的深度优

本书涵盖了Python在数值计算和数据处理领域的常用扩展库，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，以数据载入、数据清洗与规整、数据分析与可视化为主线，利用浅显易懂的语言、丰富有趣的实例和案例，全面、系统地介绍了科学计算、数据处理与分析的知识。
本书共7章，第1章主要介绍Python语言以及环境的搭建和使用；第2~3章介绍Numpy和Pandas扩展库的数据结构和常用函数；第4章主要介绍了Pandas数据处理的相关技术；第5章主要介绍了Matplotlib

本书主要介绍Python语言的基础知识及其在数据处理、分析和可视化上的应用。本书一方面侧重讲解基础知识，另一方面侧重讲解利用Python进行数据处理、分析与可视化的方法和应用实例。为了便于理解，本书主要挑选经济管理类的案例。本书中的代码均在Python 3.10.4中测试通过，可以在Python 3.10及以上的版本中运行。

本书适合作为高校本科生或研究生“程序设计”“Python数据处理与分析”等课程的教材，也可作为相关科研工作者或工程实践者的参考书。

本书由新零售数据分析项目贯穿始终，以项目为导向，全面地介绍了数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细地讲解了利用Python解决企业实际问题的方法。本书共7个项目，项目1～6介绍了如何使用Python实现新零售智能销售项目，涵盖项目的背景、项目所使用的Python数据分析工具的安装与操作方法、Python基础及其常用的数据分析库，以及使用数据可视化分析新零售智能销售库存结构、用户行为、销售情况，并较为全面地阐述了如何使用Python进行企业综合案例数据分析。项目7基于大数据挖掘建模平台

本书详细介绍了计算机网络的基础理论和基础知识。主要内容有计算机网络的基本概念和基本知识、局域网组网技术、广域网与Internet的基本概念及其应用技术、网络体系结构、网络通信技术、网络管理技术及网络安全技术。
本书内容丰富，结构合理，讲解深入浅出，循序渐进，通俗易懂，并附有大量的插图和实例，以帮助读者学习和理解。除最后一章外，每章最后都附有习题，以帮助读者复习。
第2～4版相继增加了无线网络技术、IPv6技术、NAT转换技术、常用TCP/IP协议、云计算、物联网、区块链技术、人工智能