本书以社会主义市场经济为背景，融合国内外研究成果，立足于中国国债改革的现实基础，本着理论联系实际的原则，力求比较全面、系统地阐述公债的基本理论、基本知识及有关的制度和政策，并努力反映和概括中国公共债务改革的发展变化和实践经验。在本书写作中，作者既努力反映这一领域最新的研究进展，同时又尽量采用了学术界较为公认或一致的主流观点，力争做到在吸收以往教材优点的基础上与国际接轨，使本书具有一定的前沿性和启发性。
 本次修订在第二版的基础上，充实了公共债务领域近几年的最新改革内容和制度规定，

本书共分为八个项目，主要内容包括：小规模纳税人增值税申报表的填报(6课时)、小型微利企业所得税月(季)度预缴纳申报表(A类)的填报(4课时)、小型微利企业所得税月(季)度预缴纳税申报表(B类)的填报(2课时)等。

公共组织财务管理是公共管理类专业的核心主干课程。本书从对公共组织的界定入手，系统地介绍了公共组织财务管理的基本理论和方法，详细地阐述了公共组织、财务管理理论、预算管理、收入管理、支出管理、资产管理、负债管理、投资管理、净资产管理、财务清算、财务报告、财务分析、财务监督等理论与实务。本书在每章开头都有学习目标和课前准备，使学习者有明确的导向，每章后都列有小结、思考题等，引导学习者主动学习与思考。结合最新技术手段，章后有二维码关联在线测评，用手机扫一扫即可检验学习效果。

　　《金融营销》的编写注重实用，内容丰富，案例颇多，注重知识与技能的结合并相互渗透，结合了金融专业骨干教师多年的教学经验和体会。在每个项目中设计了“项目描述”、“项目目标”、“学习任务”以及“案例导入”和“案例分析”，引导学生对本项目内容做全面了解，并从金融行业从业人员及客户的角度思考项目涉及的金融营销相关内容。项目中在基础知识学习的基础上还设置了“拓展阅读”、“想一想”、“小案例”、“温馨提示”等栏目，以期拓展学生的理论与实务视野，有利于吸收业务知识。项目后配以“项目要点”、“问题讨论”、“推

　　《非银行金融企业会计》是按照高等院校教学计划和教学规律的要求，为满足高等本科院校会计学、金融学等专业应用型人才培养目标要求而编写的。全书以我国现行的会计准则制度为依据，在充分借鉴和吸收相关金融企业业务实践创新成果的基础上，系统地阐述了非银行金融企业财务会计的基本理论、基本方法和基本技能。《非银行金融企业会计》的编写，力求遵循管理类教材体例特征，在内容体系上以“应知应会”为度，力求行文简练，尽量压减章节数量，突出了非银行金融企业基本的业务核算内容。以图在教学中节约学时，突出和满足应用技术型人才

　　本书以现代市场经济的运行机制为背景，以商业银行信贷业务运行为主线，概括地介绍了商业银行、银行信贷资金运动和商业银行信贷业务的基本理论，详细阐述了商业银行存款业务、商业银行信贷业务的理论与实践知识。同时，本书还结合现代融资业务的新发展，紧密联系当代国内外金融改革与发展的实践，增加了项目融资贷款业务、担保业务管理、不良贷款业务管理与信贷业务营销等方面的基本理论与实践业务知识，体现了较强的时代感。本书可以作为高职高专金融专业的教材，也可以作为银行信贷工作人员以及对信贷知识感兴趣的人士的自学参考用书

　　《中国货币市场运作实验（第2版）》的基本框架包括两部分：实验准备和实验项目。实验准备介绍了货币市场业务的主要原理、业务流程、操作要点；实验项目设计了货币市场中各种业务的系统性操作练习。从内容上看，《中国货币市场运作实验（第2版）》以目前我国货币市场中重要的主体——商业银行从事的具体货币市场业务为主线，涵盖了银行间债券市场、同业拆借市场以及票据市场中从申请、审核到交易、结算等完整的程序及内容，体现了很强的操作性、直观性和创新性。由于货币市场基金、大额可转让存单以及短期融资券等若干子市场在目前我

本书按从理论到实践、从国内至国际的逻辑关系安排课程体系，系统而全面，循序渐进。基本体系是：货币与货币制度、信用与利率、金融体系的构成、商业银行与中央银行的形成及基本业务、金融市场及其构成、国际金融理论、货币供求理论、货币政策、金融抑制与金融创新、金融与经济发展等诸多方面。本书以货币金融知识为主，重点突出案例教学，每章内容后配备1～3个案例，案例的设计尽量贴近社会实际，并附有简要提示。全书内容力图反映货币金融领域的*新动态，并根据形势的发展及时更新了有关的数据资料。每章后配有习题，并为教师提

全书共九章，内容包括数据概述、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、线性模型、统计诊断、有偏估计、变量选择。各章都有丰富的例题和案例，为加深每章内容的理解，每章的练习也分为理论和实证部分，书后附有参考答案，为使书中案例贴近数据的应用实际，采用了获取方便的证券市场高频数据，并使用国际通用的R软件进行数据收集、处理、加工和分析，便于读者自己动手和实际应用需要。全书内容讲解简明扼要，注重应用，让读者收集数据开始，掌握数据收集、整理和大数据统计分析的全过程。

     本书主要针对金融领域中的问题，介绍如何通过建立数学模型，并运用Matlab、Excel等软件工具进行计算的金融数据分析技术，通过金融行业的实际案例，全面介绍数据整理、模型建立、参数确定、计算处理、结果分析的完整过程，并给出详细的上机实验指导，帮助读者亲身体验，以便读者更好地掌握数据分析技术。
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