本书共8个单元, 内容包括计算机网络技术概述、数据通信基础、计算机网络体系结构、计算机网络设备、Internet基础、网络操作系统、局域网组建、网络管理与网络安全。

本书以物联网系统的生存期模型为主线，从开发概述、可行性研究、需求分析、总体设计、详细设计、实现、测试、运行与维护、开发管理、开发实践，以及物联网系统课程设计指导等方面逐步展开教学内容。
本书的理论性和实用性并重、软硬件开发兼顾、层次清晰、衔接紧凑、素材新颖、概念清楚、重点突出、叙述流畅、通俗易懂，适合作为高等学校自动化类、计算机类、电气类、电子信息类、仪器类等有关专业高年级本科生、研究生相关课程（如物联网系统开发、物联网系统设计、物联网系统工程）的教材和教学参考书，也可作为从事物联网系统开

本书为1+X职业技能等级证书（物联网工程实施与运维）的书证融通系列教材，以
职业岗位的“典型工作过程”为导向，融入行动导向教学法，将教学内容与职业能力相
对接、项目与工作任务相对接，主要介绍物联网设备安装与维护的相关知识，包括物联
网设备的检测安装与配置测试、物联网系统的数据采集监控与项目展示、系统设备运行
维护与故障排查等，并以行业中的典型应用项目为载体，将上述知识内容融入并进行技
能演练，采用“项目引领、任务驱动”的模式，以行动导向教学法的实施步骤为主线编

本版除对第1版部分文字进行修改外，特别注重教材内容和课后习题与实际应用相结合，促使学生通过学习与思考，提升对复杂工程问题的分析和解决能力。
全书共8章，主要内容包括：微型计算机基础、Intel系列微处理器、80486微处理器的指令系统、汇编语言程序设计、存储系统、输入/输出方式及中断系统、可编程接口芯片以及外设接口技术。各章均配有习题，以帮助读者深入学习。
本书可作为高等院校电类、机械类、材料类、能源类、医电类及相关专业的本科和专科教材，也可作为高等教育自学考试、研究生入学专业课考试

本书分为7个项目，按照从基础到技能提升的方式来组织内容，单个任务按照“任务描述—相关知识—任务实施”这一思路进行编排。主要内容包括智慧家居——家电控制系统单片机模块设计、智能门禁——控制及显示系统单片机模块设计、智能安防——室内环境监测系统单片机模块设计、智慧交通——汽车行驶数据采集系统单片机模块设计、智慧农业——土壤及空气参数采集系统单片机模块设计、智慧医疗——人体生理信息采集系统单片机模块设计、物联网通信——短距离通信单片机模块设计。
本书涵盖C51和STM32单片机的理论知识与实践，

本书是依据高等职业教育装备制造大类专业的人才培养方案和新的教学指导思想，遵循“教、学、做”一体化的理念，结合作者多年在企业从事产品设计的工作经验以及作者团队多年教学实践经验的基础上编写而成。
本书采用项目任务式编写体例，每个项目均配有小结和巩固练习。本书主要内容包括UG NX12.0概述、曲线绘制、草图编辑、实体建模、曲面造型、零件装配、工程图编辑和运动仿真。
本书配套资源丰富：各个项目均配有实操视频，扫描书中相应的二维码即可观看；本书配套电子教案、电子课件以及模型源文件等教学资源。

本书是由沈阳职业技术学院与沈阳机床集团进行校企合作联合开发的项目式教材，内容为国家教育部
首批现代学徒制班机械CAD/CAM 课程教学内容，主要包括实际机械产品项目案例和相关知识链接两大部
分。其中，项目案例内容学时为80 学时。项目案例包括典型机械产品、金砖国家技能发展与技术创新大
赛样题、企业产品实战，均为完整的机械产品实例，体现了教学和企业实际生产的紧密结合。
本书介绍了UG NX 11.0 的产品三维建模、零件图输出、组件装配、数控加工仿真4 个模块的使用

本书作者根据多年的教学经验和企业兼职软件测试工作经验，精心选取了实训项目，完整体现企业测试流程，对项目进行了完整的测试任务设计，使其易于上手。读者可在具有一定理论知识的基础上，使用本书进行项目实战，本书提供的项目具有一定的可操作性、参考性，使读者能深入了解测试的过程，可以边学习边实践，能够做到触类旁通、举一反三。本书既可作为职业院校，普通高校软件测试类教学用书，也可作为软件测试自学者的参考用书。

本书全面、系统地介绍了UG NX 12.0软件的操作方法和应用技巧，内容包括软件的工作界面与基本设置、草图设计、绘制和编辑曲线、零件设计、曲面造型设计、装配设计、工程图设计及运动仿真等。
为使读者能够在掌握UG NX 12.0软件基本功能的基础上快速进入设计实战状态，本书结合大量工程案例对软件的命令和功能进行了较详细的讲解。同时，本书注重与机械类专业课程之间的联系，从草图设计、零件设计、装配设计、工程图设计到运动仿真，案例皆具有针对性和关联性，对其他相关课程的学习也有很大帮助。
为方

"本书是教育部高等学校软件工程教学指导委员会（第一批）专业方向类规划推荐教材，中央财经大学研究生精品教材建设项目立项教材。本书体系完整，内容丰富，共包含8章：第一章导言、第二章认识数据、第三章数据预处理、第四章关联规则挖掘、第五章分类、第六章数值预测、第七章聚类分析和第八章复杂数据的挖掘。此外，本书还附带了PYTHON环境搭建及基础教程，供读者使用。本书可作为高等学校数据科学与大数据专业课程教材，也可作为相关专业的专业课教材使用。"