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本书较系统地介绍了计算机控制系统的分析、设计和综合方法，主要作者长期从事自动控制原理、计算机控制以及现代控制工程等课程的教学，在控制工程领域积累了三十多年的科研工作经验。全书共分11章，内容包括计算机控制系统的信号处理与数学描述方法、计算机控制系统分析与设计方法、控制网络与网络化控制系统设计基础，以及计算机控制系统的综合设计案例介绍等。本书在内容安排上，在考虑系统性并注重基本理论学习的同时，强化了综合实践训练，重在能力培养。另外，由于计算机控制网络技术的飞速发展和应用，本书增加了网络化的计算机控

本书详细介绍了工业控制系统的安全知识及相关实践操作。全书共有9章，包括工业控制系统安全、工业控制设备安全、常见工业控制协议及安全性分析、工业控制系统的资产探测、漏洞检测、入侵检测与防护、异常检测、安全风险评估、入侵响应等技术相关知识。本书结合编者团队自主研发的工控攻防靶场平台以及对应的实训系统，提供了大量实验，旨在帮助读者全面了解工业控制系统安全相关知识的同时，进一步加深对相关技术的理解，通过实践提高动手能力。
本书可作为高等院校计算机、网络空间安全、控制、自动化等相关专业的工业控制系统课

本书介绍了智能控制的基本原理及其应用，涉及智能控制概述、基于知识的智能控制、基于数据的智能控制、智能控制的算法与编程、智能控制的计算能力和智能控制的应用等内容。第1章介绍智能控制的产生、作用和发展，叙述智能控制的定义、特点与一般结构，探讨智能控制的学科结构理论、学科体系与系统分类。第1篇基于知识的智能控制介绍递阶控制、专家控制和模糊控制。第2篇基于数据的智能控制介绍神经控制、进化控制和网络控制。第3篇知识与数据复合智能控制介绍学习控制和复合智能控制。第4篇智能控制的算法与算力介绍智能控制算

本书基于Python 3.10版本，使用Jupyter Notebook进行编程；以项目任务驱动模式，系统地阐述了Python数据分析的相关知识，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算实战、pandas统计分析实战、Matplotlib数据可视化实战、Python数据探索、数据预处理、基于sklearn的数据分析实战、电商产品评论数据情感分析实战；通过多个实战任务的学习与练习，让读者在短时间内掌握Python数据分析的技术和方法。为了方便读者学习，本书附有配套源代码、教学PPT、题

本书基于Python 3.10版本，以项目实战的方式系统地介绍了Python网络爬虫开发的相关知识，主要内容包括Python基础实战、网页数据采集实战、网页数据解析实战、并发技术实战、动态内容采集实战、爬虫数据存储实战、Scrapy爬虫框架实战等，通过多个实战任务的练习，让读者能最大限度地掌握Python网络爬虫的核心技术。为了方便读者学习，本书附有配套源代码、教学PPT、题库、教学视频、教学设计等资源。本书可作为高等院校计算机相关专业程序设计课程教材，也可供从事计算机爬虫应用开发的相关人员使用

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本书完整、全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究的进展，重点论述数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容，还全面讲述OLAP和数据挖掘常用算法，并研讨数据挖掘体系结构及其重要的应用领域。

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