本书以区块链1.0和区块链2.0中**代表性的比特币和以太坊系统为切入点,讲述区块链系统关键技术。 本书首先介绍了比特币系统独特的地址和交易机制、脚本系统、区块数据结构、共识机制等关键概念;接着，对以太坊系统的账户模型、智能合约系统、交易设计机制，以及数据存储结构等做了深入介绍；然后，在此基础上进一步介绍了区块链技术所涉及的网络层和共识层相关理论、实践与研究前沿；最后，为提高读者的应用能力,基于以太坊平台和Solidity语言介绍了DApp的开发,并配套了教学实验平台，另外还探讨了多个区块链应用

本书内容包括学习指导和实验指导两部分。学习指导包括第1～10章内容，涉及关系数据库理论、关系数据库标准查询语言SQL、关系数据库管理系统实现技术、数据库设计及数据库编程等内容，归纳总结了各章所涉及的学习内容和知识点，利用概念图绘制知识图谱，提供了强化知识点学习的习题及参考解答。实验指导包括第11～13章，分别介绍课程实验要求、课程实验内容、实验用DBMS介绍，给出11个建议课程实验的目的、内容、方法与步骤等，介绍建议采用的实验系统SQL Server 2019 Express和MySQL Ser

本书是一本全面介绍数据库管理的书籍。基础介绍篇介绍了数据库、SQL、MySQL 以及 数据类型等概念，并介绍了 MySQL 的安装和查询;实践入门篇详细介绍了数据库的创建、查询、 插入、修改和删除等语句的使用方法;中高级篇深入介绍了 MySQL 关键字、运算操作、日期 函数、视图、操作符等，同时介绍了如何对数据库文件进行备份和恢复;应用实战篇以核酸数 据库系统为例，介绍业务流程、系统流程、分布式系统、Redis、核酸数据库系统的设计与实现、 搜索引擎，以及使用 PHP 程序调用数据库等内容。

基于当前市场对接信创数据库技术的需要,本书以SQL语言作为重点内容,以项目化实践为手段,采用10个实践性项目,以逐级加深的形式进行数据库应用技术相关内容的展开。本书按照人们的认知规律,将内容由浅入深分为四级,并分别对应不同的项目或项目组合。本书配备立体化资源,包括微课视频、课件、源代码、习题等配套资源,读者可根据自身的基础和技术需求,进行学习内容的灵活选择。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。

"本书是高等职业教育计算机类专业基础课黑马程序员校企“双元”系列教材之一。    本书是面向MySQL数据库初学者的一本入门教材，以任务驱动式的体例、通俗易懂的语言，详细讲解了MySQL数据库的基础知识。全书共9章。第1章讲解数据库基本概念和MySQL的安装；第2章讲解数据库和数据表的基本操作；第3章讲解数据操作；第4章讲解单表操作；第5章讲解多表操作；第6章讲解索引、视图和事务；第7章讲解数据库编程；第8章讲解数据库管理和优化；第9章讲解项目实战——Java Web+MySQL图书管

《数字逻辑与计算机硬件基础》从计算机系统知识体系出发，介绍逻辑门、触发器等器件的功能与应用、逻辑电路的分析与设计、计算机的硬件基础知识，并配有实验教学内容。
全书共8章，内容包括数字系统基础、逻辑门与逻辑代数、组合逻辑电路、时序逻辑电路、数字信号的生成与变换及模数之间的转换、存储器、计算机硬件电路基础、实验项目与实验指导。与常规数字逻辑电路教材相比，本书弱化器件的电路结构，强化器件的应用分析；引入了计算机硬件基础电路内容；提供了8个实验项目以及实验教学辅助资源；融入了思政元素。
本书

游戏界面是玩家与机器设备进行交互的平台，这就导致人们对各种类型的游戏界面的要求越来越高，同时使得游戏界面设计行业飞速发展。本书应广大游戏界面设计者的需求，着重介绍如何设计既美观又符合要求的游戏界面。本书采用项目导入、任务驱动的编写方式。按读者职业能力培养由简入繁、由易到难、由小到大的规律，确定教材各部分内容和任务的设计，构建起一个以相关职业能力为主线、结构清晰的教材体系。本书的知识结构清晰、内容有针对性、实例精美实用，适合游戏设计类专业的职业院校学生与游戏界面设计爱好者学习。读者可以扫描书页提供

数字逻辑是计算机专业的必修课程，本教材采用英文编写，以逻辑代数的函数方法为基础，通过大量实践案例和集成电路芯片的应用，系统介绍了数字逻辑的基本理论、数字电路的分析和设计方法。本教材共八章，内容包含Number Systems and Codes、Logical Algebra、Digital Circuit、Combinational Logic Circuit、Flip-flop、Synchronous Sequential Logic Circuit、Verilog Implementati

机器视觉的应用越来越广泛，目前已经成功的被应用到机器人、自动驾驶、成像和监控、视频分析等诸多领域，甚至已将跟踪用于武器装备等高精尖分析项目中。本教材为读者提供了重要的机器视觉分析及实现工具，全书内容共9章。第1章为基础铺垫，主要包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难以及Marr视觉理论等；第2章至第5章主要为机器视觉中对图像处理的核心环节，内容包括机器视觉图像处理基础知识、相机成像、相机标定以及图像恢复（Shape from X）；第6章至第8章则开始重点介绍三维

本书共分为四篇，主要内容包括：机器视觉认知与图像基础算法、图像颜色的空间转换和基本变换、检测目标图像的边缘、分割目标图像、拼接两张图像、使用OCR识别文字、检测人脸、手动搭建BP神经网络实现图像识别、搭建卷积神经网络实现手写数字图像识别、基于ResNet50实现限速牌识别、实现零件的自动分拣、实现工业钢材的缺陷检测、实现医学X-ray影像的肺炎检测、实现机器小车的目标跟随、实现机器小车的视觉巡线与自动驾驶、实现视觉SLAM建图。