本书主要针对金融领域中的问题，介绍如何通过建立数学模型，并运用Matlab、Excel等软件工具进行计算的金融数据分析技术，通过金融行业的实际案例，全面介绍数据整理、模型建立、参数确定、计算处理、结果分析的完整过程，并给出详细的上机实验指导，帮助读者亲身体验，以便读者更好地掌握数据分析技术。
     本书的主要内容包括金融数据库的基本概念，国内外常用金融数据库、Matlab和Excel等金融数据分析软件工具的使

　《金融中介学(第3版高等学校金融学专业主要课程精品系列教材

　　《非银行金融企业会计》是按照高等院校教学计划和教学规律的要求，为满足高等本科院校会计学、金融学等专业应用型人才培养目标要求而编写的。全书以我国现行的会计准则制度为依据，在充分借鉴和吸收相关金融企业业务实践创新成果的基础上，系统地阐述了非银行金融企业财务会计的基本理论、基本方法和基本技能。《非银行金融企业会计》的编写，力求遵循管理类教材体例特征，在内容体系上以“应知应会”为度，力求行文简练，尽量压减章节数量，突出了非银行金融企业基本的业务核算内容。以图在教学中节约学时，突出和满足应用技术型人才

全书共九章，内容包括数据概述、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、线性模型、统计诊断、有偏估计、变量选择。各章都有丰富的例题和案例，为加深每章内容的理解，每章的练习也分为理论和实证部分，书后附有参考答案，为使书中案例贴近数据的应用实际，采用了获取方便的证券市场高频数据，并使用国际通用的R软件进行数据收集、处理、加工和分析，便于读者自己动手和实际应用需要。全书内容讲解简明扼要，注重应用，让读者收集数据开始，掌握数据收集、整理和大数据统计分析的全过程。

　　《商业银行经营管理（第2版）》全面地反映商业银行经营管理基本知识、基本理论、基本技能，让学生能够了解商业银行经营管理的理论体系，掌握商业银行经营管理基本技能。
　　既注重高等院校和高职院校金融证券专业学生知识的需要，又考虑金融人才培养目标的需要。
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