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				大数据导论陈晓红,任剑,梁伟主编/2023-12-1/高等教育出版社大数据时代带来了信息科学与技术发展的深刻变革,并对经济社会建设的方方面面产生了巨大影响,大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性技术,备受人们关注,世界各国纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进。大数据的应用渗透到各行各业,数据驱动决策,信息社会的智能化程度得到了极大提高。本书致力于探求大数据在经济社会建设过程中所发挥的巨大作用,系统解读大数据对国家治理、经济文化、生产制造、社会民生等领域产生的深刻影响,努力培养读者的大数据思维及大数据处理、分析、应用能力。
						   定价:¥49.8  ISBN:9787040613810
						
		
		
			
				大数据管理与应用:信息化管理视角曹杰,李树青主编/2023-12-1/高等教育出版社"本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材。本书从信息化管理的视角介绍了大数据管理与应用的相关知识。本书共分7章,主要内容包括大数据及其影响、大数据分析、大数据决策管理、大数据信息安全管理、大数据信息系统管理、组织信息化的大数据绩效管理与评价,以及大数据信息化管理的创新。本书主线清晰,内容新颖,力图全景式地给出大数据时代信息化管理的主流模式和内容体系。       本书可作为高等学校大数据管理与应用、信息管理与信息系统、电子商务等专业本科生、研究生相关课程的教材,还可作为信息化管理从业人
						   定价:¥30  ISBN:9787040607543
						
		
		
	
		
		
			
				大数据处理与应用(微课版)贾新志、龚坚平/2023-12-1/清华大学出版社《大数据处理与应用(微课版)》以项目驱动的方式详细讲解大数据生态体系架构各方面的知识。主要涉及ETL的数据采集与清洗、离线数据仓库的构建和实时数据仓库的构建。《大数据处理与应用(微课版)》分为三个模块:模块一介绍大数据离线数据处理与分析,包含项目一和项目二,知识点覆盖HDFS、Hive、Sqoop、MapReduce、Spark Core和Flink DataSet;模块二介绍大数据实时数据处理与分析,包含项目三和项目四,知识点覆盖Kafka、Flume、Spark Streaming和
						   定价:¥43  ISBN:9787302646723
						
		
		
			
				 数字技能基础付祥/2023-12-1/中国铁道出版社《数字技能基础》是高等职业技术学校各专业学生必修或限定选修的公共基础课程,学生通过学习本课程,能够增强数字时代意识、提升计算思维、促进数字化创新与发展能力、树立正确的数字社会价值观和责任感,为其职业发展、终身学习和服务社会奠定基础。 数字技术涵盖数字资源的获取、表示、传输、存储、加工、应用等各种技术,数字技能已成为经济社会转型发展的主要驱动力,是建设创新型国家、制造强国、 网络强国、数字中国、智慧社会的基础支撑,提升国民信息素养,增强个体在数字社会的适应力与创造力,对个人的生活、学习和工作
						   定价:¥45  ISBN:9787113307219
						
		
		
			
				 Spark大数据分析蒋一锄/2023-12-1/中国铁道出版社本书从初学者的角度介绍了Spark应用程序体系架构的核心技术,共6章。第1章介绍了详细大数据与Spark以及其他数据处理框架;第2章主要讲解Spark集群的搭建,包括Standalone、Spark on YARN、Spark HA模式,另外介绍了Spark的运行架构与原理,以及Spark Shell的简单使用;第3章到第6章主要讲解SparkRDD弹性分布式数据集、Spark SQL处理结构化数据和多数据源操作、Spark Streaming实时计算框架,并包含了实战案例。本书适合作为高等职业
						   定价:¥45  ISBN:9787113306724
						
		
		
	
		
		
			
				Spark大数据处理技术与实战(Scala版·微课版)曹洁  辛向军/2023-11-1/清华大学出版社本书系统介绍了Spark大数据处理框架以及相应的主流开发语言Scala。全书共14章,内容包括Scala基本概念和基本用法,Scala字符串和数组,Scala控制结构,Scala列表、元组、集合和映射,Scala函数,Scala面向对象编程,Spark大数据处理框架、Spark RDD编程,Windows环境下的Spark综合编程,用Spark SQL处理结构化数据,Spark Streaming流处理,Spark Structured Streaming流处理,Spark GraphX图计算,
						   定价:¥59  ISBN:9787302644293
						
		
		
			
				大数据预处理技术蔡茜/2023-11-1/电子工业出版社本书围绕大数据预处理业务背景及相关技术,以学习情境的方式,首先介绍了使用 Python、Pandas对各种数据源的读写,然后介绍了数据的清洗、集成、规约、变换四个处理数据方式,最后介绍了使用Kettle工具和MapReduce编程对数据进行处理的技术,通过理论结合实际、循序渐进的学习方式,让读者学习并掌握大数据预处理技术及应用。本书理论分析相对较少,侧重动手实践,适合应用型本科、高职高专大数据技术专业学生和希望快速进入大数据领域的读者参考使用。
						   定价:¥42  ISBN:9787121454196
						
		
		
			
				数据挖掘算法原理与实现(第3版·微课版)王振武/2023-11-1/清华大学出版社本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍,不仅介绍了每种算法的基本原理,而且配有大量例题以及源代码,并对源代码进行了分析。这种理论与实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。 全书共11章,内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法,具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法:SOM,以及数据挖掘的发展等内容。 本书可作为高等院校数据
						   定价:¥49.8  ISBN:9787302640691
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