本书深入探讨了现场级工业互联系统的相关知识和技术,以该系统中的数据流为主要脉络,详细介绍了现场级工业互联系统的基本概念、架构和组成部分,现场设备的数据采集、传输与处理技术,工业数据分析与智能决策方法,工业互联系统数据中台的构建以及工业控制系统的安全技术。本书内容讲解深入浅出,注重理论与实践相结合,尽可能从实际工程的分析
综合运用物联网、大数据、云计算等现代信息技术,将物流业与互联网深度融合孕育出的物流新模式——智慧物流,已成为我国现代社会经济发展的重要组成部分,是支撑国民经济和社会发展的基础性产业与战略性产业。本书聚焦智慧物流场景,以物流机器人为载体,融合自动控制、人工智能、数据结构及智能算法等多领域知识,系统阐述智慧物流机器人的嵌入
数字化转型亟须具备掌握控制、连接和数据三个基本面的人才,本书以培养以上人才为目标进行编写,以工业数据为主线,贯穿工业数据的产生、传输、处理、存储、决策和执行全环节。工业互联网是数字化转型的关键共性基础,其实现工业数据打通的重点和难点在于操作运营技术和信息技术的融合。本书涵盖这两个领域,共分为8章。第1章绪论以四次工业革
本书根据职业岗位工作任务,基于“岗课赛证”融通理念,与相关1+X职业技能等级证书、技能竞赛有机融合;合理选取教学内容,以职业能力培养为目标,优化整合课程教学内容。本书内容融合电子技术、自动控制、检测传感技术、机械技术等多学科知识,遴选智能化生产线中典型的智能送料、智能输送、智能分拣、智能仓储、AGV、智能拆解搬运、搬运
暂无关于 工业机器人控制虚拟仿真实践教程的更多介绍。
本书主要介绍传感器的基本知识,包括电阻应变式传感器、电感式传感器、电容式传感器、电涡流式传感器、压电式传感器、霍尔传感器、温度传感器、光学传感器、现代新型传感器等常见传感器的工作原理、基本结构、测量电路及典型应用。
"本书是一本全面介绍大数据分析理论基础、方法、技术及其应用实践的专业书籍,以数据分析的基础理论为出发点,详细阐述了数据采集、清洗、预处理、探索性数据分析等前期准备工作,为读者揭示了数据分析的全过程和方法论。本书着重介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等常用的数据分析方法,并通过TensorFlow等工具的
无人系统的安全保障与隐私防护为国际新兴技术,该领域暂无相关教材。本教材面向信息通信领域新兴技术与学术前沿,结合作者多年科研成果,系统阐述无人系统的构建、研究、应用方法,具有很高的学术价值。本教材结合人工智能、区块链等新型前沿技术,面向智慧城市、智能制造、智慧交通等交叉学科,阐述无人系统安全防护与隐私保护的应用方法与实现
本书根据电子信息类课程理论教学和实践教学要求,以提高数字系统设计能力为目的,系统完整地阐述EDA技术、FPGA/CPLD器件、VerilogHDL语言和相关数字系统设计技术。全书以QuartusPrime、ModelSim软件为工具,按”器件-软件-语言-案例”为主线展开,内容紧贴教学和科研实际,以可综合的设计为重点,
本书深入探讨了图方法在文本挖掘领域的应用,强调了图模型在处理文本数据时对上下文和长距离语义依赖关系的捕捉能力。全书分为3部分,共8章,系统地介绍了基于图的文本挖掘技术,并通过多个自然语言处理任务(如短文本分类、虚假新闻检测、知识图谱表示学习等)展示了图方法的有效性。作者结合丰富的科研和项目经验,提出了创新的图模型和算法
平台介绍|荣誉资质|联系我们|出版社登陆